ABUSE.MOM
ОТЧЁТ ОБ УГРОЗЕ

Отчёт по IP-адресу
154.93.45.21

ABUSE.MOM — ВЕДИ СЕБЯ ПРИЛИЧНО ИЛИ БУДЕШЬ РАЗОБЛАЧЁН

Сформирован: 2026-07-29 19:40:56
Первое появление: 2026-07-07 08:03:42
Последнее появление: 2026-07-12 00:10:17
65

⛔ Вердикт: БЛОКИРОВКА

Данный IP-адрес классифицирован как источник автоматизированной вредоносной активности. Оценка угрозы: 65/100. Всего зафиксировано вредоносных запросов: 233.

BOT_UAUA_CHANGED
01

Геолокация и классификация

IP-адрес
154.93.45.21
Тип
Residential
Страна
🇪🇬 EG
Город
Cairo
Провайдер
Kaopu Cloud HK Limited
Организация
Kaopu Cloud HK Limited
Автономная система
AS138915 Kaopu Cloud HK Limited
Кол-во запросов
233
02

Сработавшие сигнатуры

СигнатураОписаниеБаллыОпасность
UA bot: pythonОбнаружен User-Agent известного бота/краулера+40
UA changedНесколько User-Agent строк — ротация бота+25
Σ = 65
03

Зафиксированная активность

Реконструированные HTTP-запросы из серверных логов. Целевые домены скрыты в целях безопасности.

[redacted]
GET
/
200
Показано запросов: 1 · HTTP 404: 0 · Опасных паттернов: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Хронология

2026-07-07 08:03:42
Обнаружен первый вредоносный запрос
IP поставлен на мониторинг по данным логов
В ходе наблюдения
Сработало несколько сигнатур обнаружения
UA bot: python (+40), UA changed (+25)
2026-07-12 00:10:17
Зафиксирован последний вредоносный запрос
Итоговый балл: 65/100
Следующий цикл
IP заблокирован — все последующие запросы отклоняются (HTTP 403)
Добавлен в чёрный список автоматически
05

Сетевой провайдер

Kaopu Cloud HK Limited
AS138915 · 🇪🇬 EG
06

Рекомендации

Предпринятые и рекомендуемые меры

  • IP 154.93.45.21 заблокирован на уровне приложения (HTTP 403)
  • Рекомендуется блокировка на уровне файрвола (iptables/CSF)
  • Направьте жалобу провайдеру через abuse-контакт
  • Убедитесь, что файлы (.env, .git, бэкапы) недоступны из веба

🤖 Обнаружение ботов

Борьба с подделкой UA от 154.93.45.21: ведите чёрный список известных вредоносных UA-строк, требуйте консистентный UA в сессиях, внедрите TLS-фингерпринтинг.

09

Статус в чёрных списках (DNSBL)

Этот IP проверен по основным DNS-чёрным спискам, используемым почтовыми серверами и файрволами по всему миру.

✓ Чист
bl.blocklist.de
✓ Чист
dnsbl.dronebl.org
✓ Чист
psbl.surriel.com
✓ Чист
zen.spamhaus.org
✓ Чист
cbl.abuseat.org
✓ Чист
bl.spamcop.net

Проверено: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect. Результаты могут меняться.

10

Анализ угрозы

154.93.45.21 получил оценку угрозы 65/100 (Высокий). Данная оценка указывает на высокую серьёзность угрозы. IP продемонстрировал чёткие паттерны вредоносного поведения, требующие немедленных защитных мер.

Обнаружены следующие категории атак:

Аномалия User-Agent

📊 Threat Analysis

IP-адрес 154.93.45.21 отслежен до Cairo, EG, работающий в сети Kaopu Cloud HK Limited. Наши системы обнаружения угроз пометили этот адрес на основе наблюдаемых паттернов вредоносного поведения. Наши сенсоры зафиксировали 233 вредоносных запросов с этого адреса за 4 дней, что отражает устойчивую интенсивность атак ~58.3 запросов в день. Это жилой IP-адрес, что указывает на скомпрометированное домашнее устройство — роутер, умное устройство или заражённую рабочую станцию, участвующую в ботнете. IP демонстрирует манипуляцию User-Agent, переключаясь между разными идентификаторами браузеров или отправляя пустые заголовки. Наши записи показывают 80 вредоносных IP, исходящих из EG, что позиционирует её как заметным источник глобальной угрозы. Оценка 65/100 требует активного мониторинга и ограничения частоты. Полная блокировка рекомендована для критичных систем.

Этот IP классифицирован как жилой (residential), что может означать скомпрометированное домашнее устройство, участник IoT-ботнета или заражённый ПК. Владелец обычно не знает о вредоносной активности.

11

Связанные угрозы

🇪🇬 Топ угроз из EG

45.130.203.74 (255)45.130.203.85 (255)156.201.33.105 (170)154.73.249.95 (130)154.73.250.75 (130)Смотреть все →

🏢 Та же сеть: AS138915

Смотреть все →
12

Аналитика безопасности

💡 User-Agent Analysis Techniques

Analyzing User-Agent strings reveals automated tools masquerading as legitimate browsers. Inconsistencies between claimed browser capabilities and actual behavior, impossible version combinations, and known scanner signatures help identify malicious clients.

💡 Behavioral Analysis vs Signature Detection

Signature-based detection matches known attack patterns but misses novel threats. Behavioral analysis identifies anomalies in request patterns, timing, and volume, catching zero-day attacks that signatures cannot recognize.

🔍 Проверить любой IP-адрес

Поделиться отчётом: