ABUSE.MOM
ОТЧЁТ ОБ УГРОЗЕ

Отчёт по IP-адресу
147.93.168.136

ABUSE.MOM — ВЕДИ СЕБЯ ПРИЛИЧНО ИЛИ БУДЕШЬ РАЗОБЛАЧЁН

Сформирован: 2026-10-26 03:27:06
Первое появление: 2026-05-30 18:22:36
Последнее появление: 2026-06-21 10:19:56
95

⛔ Вердикт: БЛОКИРОВКА

Данный IP-адрес классифицирован как источник автоматизированной вредоносной активности. Оценка угрозы: 95/100. Всего зафиксировано вредоносных запросов: 30.

01

Геолокация и классификация

IP-адрес
147.93.168.136
Тип
Hosting
Страна
🇫🇷 France
Город
Paris
Провайдер
Contabo GmbH
Организация
Contabo GmbH
Автономная система
AS141995 Contabo Asia Private Limited
Кол-во запросов
30
02

Сработавшие сигнатуры

СигнатураОписаниеБаллыОпасность
Directory ScanПоведенческая аномалия обнаружена автоматически+0
Σ = 0
03

Зафиксированная активность

Реконструированные HTTP-запросы из серверных логов. Целевые домены скрыты в целях безопасности.

[redacted]
GET
/
200
Показано запросов: 1 · HTTP 404: 0 · Опасных паттернов: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Хронология

2026-05-30 18:22:36
Обнаружен первый вредоносный запрос
IP поставлен на мониторинг по данным логов
В ходе наблюдения
Сработало несколько сигнатур обнаружения
Directory Scan
2026-06-21 10:19:56
Зафиксирован последний вредоносный запрос
Итоговый балл: 95/100
Следующий цикл
IP заблокирован — все последующие запросы отклоняются (HTTP 403)
Добавлен в чёрный список автоматически
05

Сетевой провайдер

Contabo GmbH
AS141995 · 🇫🇷 France

Мы обнаружили 126 вредоносных IP в этой автономной системе.

Все IP из AS141995 →
06

Рекомендации

Предпринятые и рекомендуемые меры

  • IP 147.93.168.136 заблокирован на уровне приложения (HTTP 403)
  • Рекомендуется блокировка на уровне файрвола (iptables/CSF)
  • В подсети /24 обнаружены другие вредоносные IP — рассмотрите блокировку 147.93.168.0/24
  • Направьте жалобу провайдеру через abuse-контакт
  • Убедитесь, что файлы (.env, .git, бэкапы) недоступны из веба

⚙️ Общая безопасность

Добавьте 147.93.168.136 в чёрный список файрвола. Проверьте логи на успешные подключения. Включите полное логирование на всех публичных сервисах.

07

Соседи в 147.93.168.0/24

Другие заблокированные IP из той же подсети /24 — признак систематического злоупотребления.

09

Статус в чёрных списках (DNSBL)

Этот IP проверен по основным DNS-чёрным спискам, используемым почтовыми серверами и файрволами по всему миру.

✓ Чист
spam.dnsbl.sorbs.net
✓ Чист
bl.spamcop.net
✓ Чист
zen.spamhaus.org
✓ Чист
bl.blocklist.de
✓ Чист
b.barracudacentral.org
✓ Чист
cbl.abuseat.org
✓ Чист
dnsbl.dronebl.org
✓ Чист
psbl.surriel.com

Проверено: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect. Результаты могут меняться.

10

Анализ угрозы

147.93.168.136 получил оценку угрозы 95/100 (Критический). Это угроза критического уровня. Системным администраторам следует рассматривать этот IP как враждебный и блокировать все входящие соединения без исключений.

📊 Threat Analysis

Анализ разведки угроз связал 147.93.168.136 с вредоносной активностью из Paris, France, работающий в сети Contabo GmbH. Адрес находится под наблюдением с момента первого обнаружения. За период в 21 дней этот IP сгенерировал 30 вредоносных запросов, в среднем ~1.4 запросов в день. Этот адрес принадлежит дата-центру или облачному хостингу. Хостинговые IP часто используются злоумышленниками, арендующими дешёвые VPS специально для проведения атак. С 2,421 отмеченными адресами France представляет крупным присутствие в нашей базе угроз. При 95/100 это крайне высокорисковый адрес. Весь трафик следует считать враждебным.

Этот IP принадлежит хостинг-провайдеру или дата-центру. Вредоносный трафик из хостинг-инфраструктуры часто исходит от взломанных VPS, арендованных серверов для сканирования или злоупотребления бесплатными облачными аккаунтами.

11

Связанные угрозы

🇫🇷 Топ угроз из France

185.177.72.51 (348)185.177.72.52 (348)185.177.72.29 (348)185.177.72.16 (348)185.177.72.56 (348)Смотреть все →

🏢 Та же сеть: AS141995

62.146.238.136 (340)62.72.43.237 (305)194.233.69.211 (273)62.146.239.75 (255)46.250.229.47 (245)Смотреть все →
12

Аналитика безопасности

💡 Machine Learning in Threat Detection

Machine learning models analyze vast amounts of network traffic to identify attack patterns invisible to rule-based systems. Supervised models classify known attack types while unsupervised models detect anomalies that may indicate novel threats.

💡 WordPress-Specific Attack Vectors

WordPress sites face constant automated attacks targeting xmlrpc.php for brute force amplification, wp-login.php for credential theft, and vulnerable plugins for remote code execution. Over 90% of CMS-based attacks specifically target WordPress installations.

🔍 Проверить любой IP-адрес

Поделиться отчётом: