
ABUSE.MOM — ВЕДИ СЕБЯ ПРИЛИЧНО ИЛИ БУДЕШЬ РАЗОБЛАЧЁН
| Сигнатура | Описание | Баллы | Опасность |
|---|---|---|---|
| Danger medium hits: 2 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +20 | |
| Probe pattern 302->404 same path | Поведенческая аномалия обнаружена автоматически | +20 | |
| Foreign referer seen | Referer с постороннего внешнего домена | +10 | |
| Danger medium hits: 10 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +60 | |
| 404 ratio 40-60% | Большинство запросов вернули 404 — перебор файлов | +15 |
Реконструированные HTTP-запросы из серверных логов. Целевые домены скрыты в целях безопасности.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
Заблокируйте сканирование от 147.53.114.57: ограничьте частоту ответов 404 на IP, разместите honeypot-страницу 404, убедитесь что бэкапы недоступны из веба.
Другие заблокированные IP из той же подсети /24 — признак систематического злоупотребления.
Данные сетевой разведки Shodan. Открытые порты могут указывать на работающие сервисы, неправильную конфигурацию или поверхность атаки.
| Port | Service | Risk | Description |
|---|---|---|---|
| 4444 | Unknown | Low | Service on port 4444 |
| 8000 | Unknown | Low | Service on port 8000 |
| CVE ID | Link |
|---|---|
| CVE-2021-31807 | NVD → |
| CVE-2021-28662 | NVD → |
| CVE-2025-54574 | NVD → |
| CVE-2026-33526 | NVD → |
| CVE-2021-28651 | NVD → |
| CVE-2021-31808 | NVD → |
| CVE-2022-41318 | NVD → |
| CVE-2022-41317 | NVD → |
| CVE-2024-45802 | NVD → |
| CVE-2023-49285 | NVD → |
| CVE-2023-5824 | NVD → |
| CVE-2026-33515 | NVD → |
| CVE-2024-37894 | NVD → |
| CVE-2021-31806 | NVD → |
| CVE-2023-46846 | NVD → |
| CVE-2021-46784 | NVD → |
| CVE-2021-33620 | NVD → |
| CVE-2024-25111 | NVD → |
| CVE-2023-49288 | NVD → |
| CVE-2023-46847 | NVD → |
| CVE-2024-25617 | NVD → |
| CVE-2023-46728 | NVD → |
| CVE-2023-50269 | NVD → |
| CVE-2023-46724 | NVD → |
| CVE-2026-32748 | NVD → |
🔴 На этом хосте обнаружено 30 известных CVE, связанных с его открытыми сервисами. Такой объём указывает на крайне устаревшее ПО. Проверьте каждую CVE в базе NVD.
Источник: Shodan InternetDB. Сканирование независимо от abuse.mom.
Этот IP проверен по основным DNS-чёрным спискам, используемым почтовыми серверами и файрволами по всему миру.
Проверено: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect. Результаты могут меняться.
147.53.114.57 получил оценку угрозы 85/100 (Критический). Это критический уровень риска. Наши системы обнаружения зафиксировали множество высокодостоверных индикаторов вредоносных намерений с этого адреса.
Обнаружены следующие категории атак:
147.53.114.57 зарегистрирован в Pittsburgh, United States, работающий в сети Blazing SEO. Этот IP впервые появился в наших лентах угроз после срабатывания множества поведенческих сигнатур обнаружения. Наши сенсоры зафиксировали 7 вредоносных запросов с этого адреса за 27 дней, что отражает устойчивую интенсивность атак ~0.3 запросов в день. Работая из жилой сети, этот IP может представлять скомпрометированный домашний шлюз или IoT-устройство, вовлечённое в крупную атакующую инфраструктуру. IP демонстрирует поведение перебора директорий, систематически запрашивая несуществующие пути для обнаружения скрытых файлов и неправильно настроенных ресурсов. Наши записи показывают 207 вредоносных IP, исходящих из United States, что позиционирует её как значительным источник глобальной угрозы. Оценка угрозы 85/100 помещает IP в категорию высокого риска. Рекомендуется блокировка на уровне файрвола.
Этот IP классифицирован как жилой (residential), что может означать скомпрометированное домашнее устройство, участник IoT-ботнета или заражённый ПК. Владелец обычно не знает о вредоносной активности.
WordPress sites face constant automated attacks targeting xmlrpc.php for brute force amplification, wp-login.php for credential theft, and vulnerable plugins for remote code execution. Over 90% of CMS-based attacks specifically target WordPress installations.
SQL injection remains one of the most common web attack vectors. Attackers inject malicious SQL code through input fields to extract database contents, modify data, or gain administrative access. Automated scanners test for SQLi vulnerabilities at massive scale.