ABUSE.MOM
ОТЧЁТ ОБ УГРОЗЕ

Отчёт по IP-адресу
139.205.15.127

ABUSE.MOM — ВЕДИ СЕБЯ ПРИЛИЧНО ИЛИ БУДЕШЬ РАЗОБЛАЧЁН

Сформирован: 2026-05-22 12:49:06
Первое появление: 2026-03-04 07:33:31
Последнее появление: 2026-03-04 07:33:31
70

⛔ Вердикт: БЛОКИРОВКА

Данный IP-адрес классифицирован как источник автоматизированной вредоносной активности. Оценка угрозы: 70/100. Всего зафиксировано вредоносных запросов: 1.

FORM_SPAM
01

Геолокация и классификация

IP-адрес
139.205.15.127
Тип
Residential
Страна
🇨🇳 China
Город
Deyang
Провайдер
Chinanet
Организация
Chinanet SC
Автономная система
AS4134 CHINANET-BACKBONE
Кол-во запросов
1
02

Сработавшие сигнатуры

СигнатураОписаниеБаллыОпасность
Form spam: no_js_checkСпам/вредоносные ключевые слова в запросе+0
Σ = 0
03

Зафиксированная активность

Реконструированные HTTP-запросы из серверных логов. Целевые домены скрыты в целях безопасности.

[redacted]
GET
/
200
Показано запросов: 1 · HTTP 404: 0 · Опасных паттернов: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Хронология

2026-03-04 07:33:31
Обнаружен первый вредоносный запрос
IP поставлен на мониторинг по данным логов
В ходе наблюдения
Сработало несколько сигнатур обнаружения
Form spam: no_js_check
2026-03-04 07:33:31
Зафиксирован последний вредоносный запрос
Итоговый балл: 70/100
Следующий цикл
IP заблокирован — все последующие запросы отклоняются (HTTP 403)
Добавлен в чёрный список автоматически
05

Сетевой провайдер

Chinanet
AS4134 · 🇨🇳 China
06

Рекомендации

Предпринятые и рекомендуемые меры

  • IP 139.205.15.127 заблокирован на уровне приложения (HTTP 403)
  • Рекомендуется блокировка на уровне файрвола (iptables/CSF)
  • Направьте жалобу провайдеру через abuse-контакт
  • Убедитесь, что файлы (.env, .git, бэкапы) недоступны из веба

📧 Предотвращение спама

IP 139.205.15.127 заливает формы спамом. Внедрите токены с таймером и блокируйте IP, отправляющие более 5 форм в час.

09

Статус в чёрных списках (DNSBL)

Этот IP проверен по основным DNS-чёрным спискам, используемым почтовыми серверами и файрволами по всему миру.

⛔ В СПИСКЕ
Spamhaus ZEN

Проверено: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect. Результаты могут меняться.

10

Анализ угрозы

139.205.15.127 получил оценку угрозы 70/100 (Высокий). IP оценивается как угроза высокого уровня. Сетевым администраторам следует создать правила блокировки и отслеживать любые подключения с этого адреса.

📊 Threat Analysis

Сетевой трафик от 139.205.15.127, расположенного в Deyang, China, работающий в сети Chinanet, классифицирован как вредоносный нашей автоматической системой оценки угроз. В течение 1-дневного окна наблюдения мы зафиксировали 1 враждебных запросов с этого IP — примерно 1 в день в среднем. Этот жилой IP — вероятно, скомпрометированное пользовательское устройство. Домашние роутеры и IoT-оборудование с паролями по умолчанию — главные цели операторов ботнетов. China в настоящее время составляет 194 заблокированных IP в нашей базе данных, что делает её значительным источником вредоносного трафика. Оценка 70/100 указывает на подтверждённого вредоносного агента. Блокировка на сетевом уровне уместна.

Этот IP классифицирован как жилой (residential), что может означать скомпрометированное домашнее устройство, участник IoT-ботнета или заражённый ПК. Владелец обычно не знает о вредоносной активности.

11

Связанные угрозы

🇨🇳 Топ угроз из China

180.184.55.222 (340)117.50.120.215 (235)115.191.1.205 (235)123.58.16.244 (235)43.142.47.248 (230)Смотреть все →

🏢 Та же сеть: AS4134

115.235.12.158 (220)111.225.149.144 (180)111.225.149.226 (180)222.80.214.7 (175)111.225.148.111 (170)Смотреть все →
12

Аналитика безопасности

💡 SQL Injection Campaigns

SQL injection remains one of the most common web attack vectors. Attackers inject malicious SQL code through input fields to extract database contents, modify data, or gain administrative access. Automated scanners test for SQLi vulnerabilities at massive scale.

💡 Emerging Threats from AI-Powered Attacks

Artificial intelligence enables more convincing phishing content, faster vulnerability discovery, and adaptive attack strategies that learn from defensive responses. AI-generated social engineering and automated exploit development represent growing threats.

🔍 Проверить любой IP-адрес

Поделиться отчётом: