ABUSE.MOM
ОТЧЁТ ОБ УГРОЗЕ

Отчёт по IP-адресу
136.255.77.195

ABUSE.MOM — ВЕДИ СЕБЯ ПРИЛИЧНО ИЛИ БУДЕШЬ РАЗОБЛАЧЁН

Сформирован: 2026-09-14 17:01:03
Первое появление: 2026-09-12 12:33:21
Последнее появление: 2026-09-13 01:17:28
95

⛔ Вердикт: БЛОКИРОВКА

Данный IP-адрес классифицирован как источник автоматизированной вредоносной активности. Оценка угрозы: 95/100. Всего зафиксировано вредоносных запросов: 21.

DANGER_PATH
01

Геолокация и классификация

IP-адрес
136.255.77.195
Тип
Residential
Страна
🇷🇴 Romania
Город
Bucharest
Провайдер
Vodafone Romania S.A.
Организация
Urbioled SRL
Автономная система
AS12302 Vodafone Romania S.A.
Кол-во запросов
21
02

Сработавшие сигнатуры

СигнатураОписаниеБаллыОпасность
Danger medium hits: 2Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации+20
Danger strong hits: 3Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты+75
Σ = 95
03

Зафиксированная активность

Реконструированные HTTP-запросы из серверных логов. Целевые домены скрыты в целях безопасности.

[redacted]
GET
/
200
Показано запросов: 1 · HTTP 404: 0 · Опасных паттернов: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Хронология

2026-09-12 12:33:21
Обнаружен первый вредоносный запрос
IP поставлен на мониторинг по данным логов
В ходе наблюдения
Сработало несколько сигнатур обнаружения
Danger medium hits: 2 (+20), Danger strong hits: 3 (+75)
2026-09-13 01:17:28
Зафиксирован последний вредоносный запрос
Итоговый балл: 95/100
Следующий цикл
IP заблокирован — все последующие запросы отклоняются (HTTP 403)
Добавлен в чёрный список автоматически
05

Сетевой провайдер

Vodafone Romania S.A.
AS12302 · 🇷🇴 Romania
06

Рекомендации

Предпринятые и рекомендуемые меры

  • IP 136.255.77.195 заблокирован на уровне приложения (HTTP 403)
  • Рекомендуется блокировка на уровне файрвола (iptables/CSF)
  • Направьте жалобу провайдеру через abuse-контакт
  • Убедитесь, что файлы (.env, .git, бэкапы) недоступны из веба

⚙️ Защитные рекомендации

Заблокируйте 136.255.77.195 на сетевом периметре. Внедрите эшелонированную защиту, комбинируя блокировку IP с защитой на уровне приложений.

09

Статус в чёрных списках (DNSBL)

Этот IP проверен по основным DNS-чёрным спискам, используемым почтовыми серверами и файрволами по всему миру.

✓ Чист
bl.blocklist.de
✓ Чист
psbl.surriel.com
✓ Чист
cbl.abuseat.org
✓ Чист
zen.spamhaus.org
✓ Чист
spam.dnsbl.sorbs.net
✓ Чист
dnsbl.dronebl.org
✓ Чист
b.barracudacentral.org

Проверено: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect. Результаты могут меняться.

10

Анализ угрозы

136.255.77.195 получил оценку угрозы 95/100 (Критический). Это критический уровень риска. Наши системы обнаружения зафиксировали множество высокодостоверных индикаторов вредоносных намерений с этого адреса.

📊 Threat Analysis

Наша инфраструктура мониторинга идентифицировала 136.255.77.195, геолоцированный в Bucharest, Romania, работающий в сети Vodafone Romania S.A., как источник подозрительной сетевой активности. Адрес был активен 1 дней в нашей системе мониторинга, произведя 21 подозрительных запросов со скоростью ~21/день. Работая из жилой сети, этот IP может представлять скомпрометированный домашний шлюз или IoT-устройство, вовлечённое в крупную атакующую инфраструктуру. Наши записи показывают 101 вредоносных IP, исходящих из Romania, что позиционирует её как значительным источник глобальной угрозы. Оценка 95/100 помещает этот адрес в высшую категорию серьёзности. Заблокируйте и проверьте исторические подключения.

Этот IP классифицирован как жилой (residential), что может означать скомпрометированное домашнее устройство, участник IoT-ботнета или заражённый ПК. Владелец обычно не знает о вредоносной активности.

11

Связанные угрозы

🇷🇴 Топ угроз из Romania

85.204.124.94 (255)85.121.215.243 (230)38.133.142.84 (230)45.43.166.68 (230)38.133.142.105 (230)Смотреть все →

🏢 Та же сеть: AS12302

Смотреть все →
12

Аналитика безопасности

💡 SQL Injection Campaigns

SQL injection remains one of the most common web attack vectors. Attackers inject malicious SQL code through input fields to extract database contents, modify data, or gain administrative access. Automated scanners test for SQLi vulnerabilities at massive scale.

💡 Machine Learning in Threat Detection

Machine learning models analyze vast amounts of network traffic to identify attack patterns invisible to rule-based systems. Supervised models classify known attack types while unsupervised models detect anomalies that may indicate novel threats.

🔍 Проверить любой IP-адрес

Поделиться отчётом: