ABUSE.MOM
ОТЧЁТ ОБ УГРОЗЕ

Отчёт по IP-адресу
13.94.26.186

ABUSE.MOM — ВЕДИ СЕБЯ ПРИЛИЧНО ИЛИ БУДЕШЬ РАЗОБЛАЧЁН

Сформирован: 2026-10-24 18:18:01
Первое появление: 2026-10-04 15:08:08
Последнее появление: 2026-10-11 01:04:58
280

⛔ Вердикт: БЛОКИРОВКА

Данный IP-адрес классифицирован как источник автоматизированной вредоносной активности. Оценка угрозы: 280/100. Всего зафиксировано вредоносных запросов: 324.

BURSTDANGER_PATHRATIO_404REDIRECT_PROBEUA_SUS
01

Геолокация и классификация

IP-адрес
13.94.26.186
Тип
Hosting
Страна
🇭🇰 Hong Kong
Город
Hong Kong
Провайдер
Microsoft Corporation
Организация
Microsoft Azure Cloud (eastasia)
Автономная система
AS8075 Microsoft Corporation
Кол-во запросов
324
02

Сработавшие сигнатуры

СигнатураОписаниеБаллыОпасность
404 ratio 40-60%Большинство запросов вернули 404 — перебор файлов+15
404 ratio >= 60%Большинство запросов вернули 404 — перебор файлов+25
Burst 12/2sАномально высокая частота запросов — сканирование+35
Burst 13/2sАномально высокая частота запросов — сканирование+35
Burst 38/10sАномально высокая частота запросов — сканирование+35
Burst 40/10sАномально высокая частота запросов — сканирование+35
Burst 42/10sАномально высокая частота запросов — сканирование+35
Burst 43/10sАномально высокая частота запросов — сканирование+35
Burst 44/10sАномально высокая частота запросов — сканирование+35
Danger medium hits: 140Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации+60
Danger medium hits: 153Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации+60
Danger medium hits: 165Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации+60
Danger medium hits: 2Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации+20
Danger medium hits: 79Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации+60
Danger strong hits: 1Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты+25
Danger strong hits: 2Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты+50
Danger strong hits: 26Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты+100
Danger strong hits: 34Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты+100
Probe 302→404Поведенческая аномалия обнаружена автоматически+20
UA suspiciousПоведенческая аномалия обнаружена автоматически+15
Σ = 855
03

Зафиксированная активность

Реконструированные HTTP-запросы из серверных логов. Целевые домены скрыты в целях безопасности.

[redacted]
GET
/
200
[redacted]
GET
/page
200
Показано запросов: 2 · HTTP 404: 0 · Опасных паттернов: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Хронология

2026-10-04 15:08:08
Обнаружен первый вредоносный запрос
IP поставлен на мониторинг по данным логов
В ходе наблюдения
Сработало несколько сигнатур обнаружения
404 ratio 40-60% (+15), 404 ratio >= 60% (+25), Burst 12/2s (+35)
2026-10-11 01:04:58
Зафиксирован последний вредоносный запрос
Итоговый балл: 280/100
Следующий цикл
IP заблокирован — все последующие запросы отклоняются (HTTP 403)
Добавлен в чёрный список автоматически
05

Сетевой провайдер

Microsoft Corporation
AS8075 · 🇭🇰 Hong Kong

Мы обнаружили 1853 вредоносных IP в этой автономной системе.

Все IP из AS8075 →
06

Рекомендации

Предпринятые и рекомендуемые меры

  • IP 13.94.26.186 заблокирован на уровне приложения (HTTP 403)
  • Рекомендуется блокировка на уровне файрвола (iptables/CSF)
  • Направьте жалобу провайдеру через abuse-контакт
  • Убедитесь, что файлы (.env, .git, бэкапы) недоступны из веба

🔎 Защита от сканирования каталогов

IP 13.94.26.186 перебирает директории. Настройте fail2ban джейл apache-404 после 10+ ошибок 404. Отключите листинг директорий. Унифицируйте все ответы 404.

🌊 Защита от флуда трафика

IP 13.94.26.186 генерирует чрезмерный трафик. Ограничьте количество соединений с одного IP. Включите географическую блокировку если трафик из этого региона неожидан.

🤖 Обнаружение ботов

Борьба с подделкой UA от 13.94.26.186: ведите чёрный список известных вредоносных UA-строк, требуйте консистентный UA в сессиях, внедрите TLS-фингерпринтинг.

09

Статус в чёрных списках (DNSBL)

Этот IP проверен по основным DNS-чёрным спискам, используемым почтовыми серверами и файрволами по всему миру.

✓ Чист
dnsbl.dronebl.org
✓ Чист
bl.blocklist.de
✓ Чист
zen.spamhaus.org
✓ Чист
spam.dnsbl.sorbs.net
✓ Чист
b.barracudacentral.org
✓ Чист
cbl.abuseat.org
✓ Чист
psbl.surriel.com

Проверено: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect. Результаты могут меняться.

10

Анализ угрозы

13.94.26.186 получил оценку угрозы 280/100 (Критический). Это угроза критического уровня. Системным администраторам следует рассматривать этот IP как враждебный и блокировать все входящие соединения без исключений.

Обнаружены следующие категории атак:

Перебор путейФлуд запросамиАномалия User-Agent

📊 Threat Analysis

13.94.26.186 зарегистрирован в Hong Kong, Hong Kong, работающий в сети Microsoft Corporation. Этот IP впервые появился в наших лентах угроз после срабатывания множества поведенческих сигнатур обнаружения. В течение 6-дневного окна наблюдения мы зафиксировали 324 враждебных запросов с этого IP — примерно 54 в день в среднем. Этот адрес принадлежит дата-центру или облачному хостингу. Хостинговые IP часто используются злоумышленниками, арендующими дешёвые VPS специально для проведения атак. С 3 обнаруженными паттернами атак этот IP демонстрирует поведение, характерное для продвинутых автоматизированных фреймворков сканирования. Наши записи показывают 1,330 вредоносных IP, исходящих из Hong Kong, что позиционирует её как крупным источник глобальной угрозы. При 280/100 это крайне высокорисковый адрес. Весь трафик следует считать враждебным.

Этот IP принадлежит хостинг-провайдеру или дата-центру. Вредоносный трафик из хостинг-инфраструктуры часто исходит от взломанных VPS, арендованных серверов для сканирования или злоупотребления бесплатными облачными аккаунтами.

11

Связанные угрозы

🇭🇰 Топ угроз из Hong Kong

45.138.12.32 (358)45.138.12.45 (348)45.138.12.34 (340)45.138.12.47 (340)45.138.12.40 (340)Смотреть все →

🏢 Та же сеть: AS8075

68.155.155.199 (320)20.127.136.245 (318)20.151.200.44 (315)20.92.77.159 (310)20.210.128.125 (310)Смотреть все →
12

Аналитика безопасности

💡 DDoS Mitigation Approaches

Distributed denial of service attacks overwhelm infrastructure with traffic volume. Effective mitigation combines always-on traffic scrubbing, anycast network distribution, rate limiting, and the ability to quickly scale absorption capacity during attacks.

💡 Machine Learning in Threat Detection

Machine learning models analyze vast amounts of network traffic to identify attack patterns invisible to rule-based systems. Supervised models classify known attack types while unsupervised models detect anomalies that may indicate novel threats.

🔍 Проверить любой IP-адрес

Поделиться отчётом: