
ABUSE.MOM — ВЕДИ СЕБЯ ПРИЛИЧНО ИЛИ БУДЕШЬ РАЗОБЛАЧЁН
| Сигнатура | Описание | Баллы | Опасность |
|---|---|---|---|
| 404 ratio 40-60% | Большинство запросов вернули 404 — перебор файлов | +15 | |
| Probe pattern 302->404 same path | Поведенческая аномалия обнаружена автоматически | +20 | |
| Burst: 5 req / 2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 |
Реконструированные HTTP-запросы из серверных логов. Целевые домены скрыты в целях безопасности.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
IP 13.58.39.129 перебирает директории. Настройте fail2ban джейл apache-404 после 10+ ошибок 404. Отключите листинг директорий. Унифицируйте все ответы 404.
IP 13.58.39.129 генерирует чрезмерный трафик. Ограничьте количество соединений с одного IP. Включите географическую блокировку если трафик из этого региона неожидан.
Данные сетевой разведки Shodan. Открытые порты могут указывать на работающие сервисы, неправильную конфигурацию или поверхность атаки.
| Port | Service | Risk | Description |
|---|---|---|---|
| 831 | Unknown | Low | Service on port 831 |
| 4782 | Unknown | Low | Service on port 4782 |
| 9016 | Unknown | Low | Service on port 9016 |
| 16011 | Unknown | Low | Service on port 16011 |
| CVE ID | Link |
|---|---|
| CVE-2009-3766 | NVD → |
| CVE-2007-4723 | NVD → |
| CVE-2022-37436 | NVD → |
| CVE-2026-22795 | NVD → |
| CVE-2025-58098 | NVD → |
| CVE-2019-11358 | NVD → |
| CVE-2023-4807 | NVD → |
| CVE-2023-38709 | NVD → |
| CVE-2025-59775 | NVD → |
| CVE-2024-43204 | NVD → |
| CVE-2024-38477 | NVD → |
| CVE-2023-3817 | NVD → |
| CVE-2023-27522 | NVD → |
| CVE-2006-20001 | NVD → |
| CVE-2013-0942 | NVD → |
| CVE-2026-22796 | NVD → |
| CVE-2009-2299 | NVD → |
| CVE-2023-0464 | NVD → |
| CVE-2025-69421 | NVD → |
| CVE-2009-1390 | NVD → |
| CVE-2023-0465 | NVD → |
| CVE-2012-3526 | NVD → |
| CVE-2025-69419 | NVD → |
| CVE-2022-4450 | NVD → |
| CVE-2024-39573 | NVD → |
🔴 На этом хосте обнаружено 71 известных CVE, связанных с его открытыми сервисами. Такой объём указывает на крайне устаревшее ПО. Проверьте каждую CVE в базе NVD.
Источник: Shodan InternetDB. Сканирование независимо от abuse.mom.
Этот IP проверен по основным DNS-чёрным спискам, используемым почтовыми серверами и файрволами по всему миру.
Проверено: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect. Результаты могут меняться.
13.58.39.129 получил оценку угрозы 70/100 (Высокий). Данная оценка указывает на высокую серьёзность угрозы. IP продемонстрировал чёткие паттерны вредоносного поведения, требующие немедленных защитных мер.
Обнаружены следующие категории атак:
Сетевой трафик от 13.58.39.129, расположенного в Dublin, United States, работающий в сети Amazon.com, Inc., классифицирован как вредоносный нашей автоматической системой оценки угроз. В течение 1-дневного окна наблюдения мы зафиксировали 2 враждебных запросов с этого IP — примерно 2 в день в среднем. IP классифицируется как хостинг/дата-центр, что часто ассоциируется с арендованными серверами для автоматизированных атак, управления ботнетами или массового сканирования уязвимостей. Обнаружены два паттерна атак (Перебор путей и Флуд запросами), что указывает на полуавтоматическую кампанию, нацеленную на несколько уязвимостей. Наши записи показывают 130 вредоносных IP, исходящих из United States, что позиционирует её как значительным источник глобальной угрозы. Оценка 70/100 указывает на подтверждённого вредоносного агента. Блокировка на сетевом уровне уместна.
Этот IP принадлежит хостинг-провайдеру или дата-центру. Вредоносный трафик из хостинг-инфраструктуры часто исходит от взломанных VPS, арендованных серверов для сканирования или злоупотребления бесплатными облачными аккаунтами.
Distributed denial of service attacks overwhelm infrastructure with traffic volume. Effective mitigation combines always-on traffic scrubbing, anycast network distribution, rate limiting, and the ability to quickly scale absorption capacity during attacks.
Analyzing network flows (NetFlow, sFlow, IPFIX) provides visibility into traffic patterns without inspecting packet contents. Flow data reveals scanning activity, data exfiltration, lateral movement, and command-and-control channels at scale.