ABUSE.MOM
ОТЧЁТ ОБ УГРОЗЕ

Отчёт по IP-адресу
112.32.7.94

ABUSE.MOM — ВЕДИ СЕБЯ ПРИЛИЧНО ИЛИ БУДЕШЬ РАЗОБЛАЧЁН

Сформирован: 2026-05-30 08:54:42
Первое появление: 2026-02-17 17:25:05
Последнее появление: 2026-02-17 17:26:16
70

⛔ Вердикт: БЛОКИРОВКА

Данный IP-адрес классифицирован как источник автоматизированной вредоносной активности. Оценка угрозы: 70/100. Всего зафиксировано вредоносных запросов: 3.

DANGER_PATHREFERERIMPORT
01

Геолокация и классификация

IP-адрес
112.32.7.94
Тип
Mobile
Страна
🇨🇳 China
Город
Hefei
Провайдер
China Mobile
Организация
China Mobile Communications Corporation
Автономная система
AS9808 China Mobile Communications Group Co., Ltd.
Кол-во запросов
3
02

Сработавшие сигнатуры

СигнатураОписаниеБаллыОпасность
Danger medium hits: 6Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации+60
Foreign referer seenReferer с постороннего внешнего домена+10
Imported from old blocklistПоведенческая аномалия обнаружена автоматически+0
Σ = 70
03

Зафиксированная активность

Реконструированные HTTP-запросы из серверных логов. Целевые домены скрыты в целях безопасности.

[redacted]
GET
/
200
Показано запросов: 1 · HTTP 404: 0 · Опасных паттернов: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Хронология

2026-02-17 17:25:05
Обнаружен первый вредоносный запрос
IP поставлен на мониторинг по данным логов
В ходе наблюдения
Сработало несколько сигнатур обнаружения
Danger medium hits: 6 (+60), Foreign referer seen (+10), Imported from old blocklist
2026-02-17 17:26:16
Зафиксирован последний вредоносный запрос
Итоговый балл: 70/100
Следующий цикл
IP заблокирован — все последующие запросы отклоняются (HTTP 403)
Добавлен в чёрный список автоматически
05

Сетевой провайдер

China Mobile
AS9808 · 🇨🇳 China
06

Рекомендации

Предпринятые и рекомендуемые меры

  • IP 112.32.7.94 заблокирован на уровне приложения (HTTP 403)
  • Рекомендуется блокировка на уровне файрвола (iptables/CSF)
  • Направьте жалобу провайдеру через abuse-контакт
  • Убедитесь, что файлы (.env, .git, бэкапы) недоступны из веба

⚙️ Защитные рекомендации

Заблокируйте 112.32.7.94 на сетевом периметре. Внедрите эшелонированную защиту, комбинируя блокировку IP с защитой на уровне приложений.

09

Статус в чёрных списках (DNSBL)

Этот IP проверен по основным DNS-чёрным спискам, используемым почтовыми серверами и файрволами по всему миру.

⛔ В СПИСКЕ
Spamhaus ZEN

Проверено: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect. Результаты могут меняться.

10

Анализ угрозы

112.32.7.94 получил оценку угрозы 70/100 (Высокий). При таком уровне угрозы IP считается высокорисковым. Правила файрвола должны быть обновлены для блокировки трафика с этого источника.

📊 Threat Analysis

112.32.7.94 зарегистрирован в Hefei, China, работающий в сети China Mobile. Этот IP впервые появился в наших лентах угроз после срабатывания множества поведенческих сигнатур обнаружения. Наши сенсоры зафиксировали 3 вредоносных запросов с этого адреса за 1 дней, что отражает устойчивую интенсивность атак ~3 запросов в день. Адрес принадлежит сети мобильного оператора. Устойчивый паттерн вредоносных запросов указывает на скомпрометированное устройство или намеренное злоупотребление. С 166 отмеченными адресами China представляет значительным присутствие в нашей базе угроз. При 70/100 этот IP требует немедленных защитных действий.

11

Связанные угрозы

🇨🇳 Топ угроз из China

180.184.55.222 (340)117.50.120.215 (235)115.191.1.205 (235)123.58.16.244 (235)43.142.47.248 (230)Смотреть все →

🏢 Та же сеть: AS9808

183.207.48.161 (230)36.212.132.184 (220)117.156.171.166 (200)112.51.229.143 (180)36.138.252.97 (170)Смотреть все →
12

Аналитика безопасности

💡 Directory Traversal Attacks

Path traversal attacks attempt to access files outside the intended directory by manipulating file path references. Attackers use sequences like ../ to reach sensitive system files such as /etc/passwd or application configuration files.

💡 CAPTCHA and Bot Detection

CAPTCHAs remain a primary bot defense but face increasing bypass rates from AI-powered solvers. Modern alternatives include invisible behavioral analysis, proof-of-work challenges, and device fingerprinting that detect bots without impacting user experience.

🔍 Проверить любой IP-адрес

Поделиться отчётом: