
ABUSE.MOM — ВЕДИ СЕБЯ ПРИЛИЧНО ИЛИ БУДЕШЬ РАЗОБЛАЧЁН
| Сигнатура | Описание | Баллы | Опасность |
|---|---|---|---|
| Danger medium hits: 6 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +60 | |
| 404 ratio 40-60% | Большинство запросов вернули 404 — перебор файлов | +15 | |
| Probe pattern 302->404 same path | Поведенческая аномалия обнаружена автоматически | +20 | |
| Foreign referer seen | Referer с постороннего внешнего домена | +10 |
Реконструированные HTTP-запросы из серверных логов. Целевые домены скрыты в целях безопасности.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
IP 107.172.184.174 перебирает директории. Настройте fail2ban джейл apache-404 после 10+ ошибок 404. Отключите листинг директорий. Унифицируйте все ответы 404.
Другие заблокированные IP из той же подсети /24 — признак систематического злоупотребления.
Данные сетевой разведки Shodan. Открытые порты могут указывать на работающие сервисы, неправильную конфигурацию или поверхность атаки.
| Port | Service | Risk | Description |
|---|---|---|---|
| 80 | HTTP | Low | HTTP web server — standard web traffic |
| 1344 | Unknown | Low | Service on port 1344 |
| 3128 | Unknown | Low | Service on port 3128 |
| 8000 | Unknown | Low | Service on port 8000 |
| 8800 | Unknown | Low | Service on port 8800 |
| 9909 | Unknown | Low | Service on port 9909 |
| CVE ID | Link |
|---|---|
| CVE-2021-28116 | NVD → |
| CVE-2023-46847 | NVD → |
| CVE-2019-12522 | NVD → |
| CVE-2021-31807 | NVD → |
| CVE-2024-37894 | NVD → |
| CVE-2018-19131 | NVD → |
| CVE-2020-25097 | NVD → |
| CVE-2025-59362 | NVD → |
| CVE-2024-45802 | NVD → |
| CVE-2020-15811 | NVD → |
| CVE-2019-18678 | NVD → |
| CVE-2023-46728 | NVD → |
| CVE-2018-1000024 | NVD → |
| CVE-2023-49288 | NVD → |
| CVE-2019-12529 | NVD → |
| CVE-2016-10003 | NVD → |
| CVE-2020-8449 | NVD → |
| CVE-2021-28652 | NVD → |
| CVE-2019-18676 | NVD → |
| CVE-2019-12520 | NVD → |
| CVE-2019-13345 | NVD → |
| CVE-2021-28651 | NVD → |
| CVE-2020-8517 | NVD → |
| CVE-2021-33620 | NVD → |
| CVE-2025-62168 | NVD → |
🔴 На этом хосте обнаружено 56 известных CVE, связанных с его открытыми сервисами. Такой объём указывает на крайне устаревшее ПО. Проверьте каждую CVE в базе NVD.
Источник: Shodan InternetDB. Сканирование независимо от abuse.mom.
Этот IP проверен по основным DNS-чёрным спискам, используемым почтовыми серверами и файрволами по всему миру.
Проверено: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect. Результаты могут меняться.
107.172.184.174 получил оценку угрозы 105/100 (Критический). Это помещает его в категорию критической угрозы. Рекомендуется немедленная блокировка на всех сетевых периметрах.
Обнаружены следующие категории атак:
107.172.184.174 зарегистрирован в Buffalo, United States, работающий в сети HostPapa. Этот IP впервые появился в наших лентах угроз после срабатывания множества поведенческих сигнатур обнаружения. За период в 16 дней этот IP сгенерировал 2 вредоносных запросов, в среднем ~0.1 запросов в день. Работая из жилой сети, этот IP может представлять скомпрометированный домашний шлюз или IoT-устройство, вовлечённое в крупную атакующую инфраструктуру. IP демонстрирует поведение перебора директорий, систематически запрашивая несуществующие пути для обнаружения скрытых файлов и неправильно настроенных ресурсов. Наши записи показывают 202 вредоносных IP, исходящих из United States, что позиционирует её как значительным источник глобальной угрозы. Оценка 105/100 помещает этот адрес в высшую категорию серьёзности. Заблокируйте и проверьте исторические подключения.
Этот IP классифицирован как жилой (residential), что может означать скомпрометированное домашнее устройство, участник IoT-ботнета или заражённый ПК. Владелец обычно не знает о вредоносной активности.
Request smuggling exploits differences in how front-end and back-end servers parse HTTP requests. This technique can bypass security controls, poison web caches, and hijack other users sessions by desynchronizing request boundaries.
Analyzing network flows (NetFlow, sFlow, IPFIX) provides visibility into traffic patterns without inspecting packet contents. Flow data reveals scanning activity, data exfiltration, lateral movement, and command-and-control channels at scale.