
ABUSE.MOM — ВЕДИ СЕБЯ ПРИЛИЧНО ИЛИ БУДЕШЬ РАЗОБЛАЧЁН
| Сигнатура | Описание | Баллы | Опасность |
|---|---|---|---|
| 404 ratio 40-60% | Большинство запросов вернули 404 — перебор файлов | +15 | |
| 404 ratio >= 60% | Большинство запросов вернули 404 — перебор файлов | +25 | |
| Burst 127/10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst 128/10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst 30/2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst 45/2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst 46/2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst 58/2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst 69/10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst 97/10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Danger medium hits: 1 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +10 | |
| Danger medium hits: 3 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +30 | |
| Danger strong hits: 19 | Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты | +100 | |
| Danger strong hits: 20 | Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты | +100 | |
| Danger strong hits: 30 | Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты | +100 | |
| Foreign referer | Referer с постороннего внешнего домена | +10 | |
| POST seen | Поведенческая аномалия обнаружена автоматически | +8 | |
| UA changed | Несколько User-Agent строк — ротация бота | +25 | |
| UA suspicious | Поведенческая аномалия обнаружена автоматически | +15 |
Реконструированные HTTP-запросы из серверных логов. Целевые домены скрыты в целях безопасности.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
IP 104.28.234.180 перебирает директории. Настройте fail2ban джейл apache-404 после 10+ ошибок 404. Отключите листинг директорий. Унифицируйте все ответы 404.
Внедрите limit_req_zone в nginx. Разверните CDN с защитой от DDoS. Настройте SYN cookies и отслеживание соединений для дросселирования 104.28.234.180.
IP 104.28.234.180 демонстрирует подозрительное поведение UA. Блокируйте запросы с пустым User-Agent. Внедрите JavaScript-проверки для обнаружения ботов.
Другие заблокированные IP из той же подсети /24 — признак систематического злоупотребления.
Этот IP проверен по основным DNS-чёрным спискам, используемым почтовыми серверами и файрволами по всему миру.
Проверено: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect. Результаты могут меняться.
104.28.234.180 получил оценку угрозы 283/100 (Критический). Это угроза критического уровня. Системным администраторам следует рассматривать этот IP как враждебный и блокировать все входящие соединения без исключений.
Обнаружены следующие категории атак:
IP-адрес 104.28.234.180 отслежен до New York, United States, работающий в сети Cloudflare, Inc.. Наши системы обнаружения угроз пометили этот адрес на основе наблюдаемых паттернов вредоносного поведения. В течение 3-дневного окна наблюдения мы зафиксировали 192 враждебных запросов с этого IP — примерно 64 в день в среднем. Классифицированный как VPN или прокси-сервер, этот IP служит слоем анонимизации. С 3 обнаруженными паттернами атак этот IP демонстрирует поведение, характерное для продвинутых автоматизированных фреймворков сканирования. Наши записи показывают 51 вредоносных IP, исходящих из United States, что позиционирует её как заметным источник глобальной угрозы. При 283/100 это крайне высокорисковый адрес. Весь трафик следует считать враждебным.
Этот IP связан с VPN или прокси-сервисом. Атакующие часто маршрутизируют трафик через анонимайзеры для скрытия реального местоположения.
Distributed denial of service attacks overwhelm infrastructure with traffic volume. Effective mitigation combines always-on traffic scrubbing, anycast network distribution, rate limiting, and the ability to quickly scale absorption capacity during attacks.
False positives erode trust in security systems and waste analyst resources. Effective management requires feedback loops, allowlisting mechanisms, contextual analysis, and regular tuning of detection rules based on operational experience.