
ABUSE.MOM — ВЕДИ СЕБЯ ПРИЛИЧНО ИЛИ БУДЕШЬ РАЗОБЛАЧЁН
| Сигнатура | Описание | Баллы | Опасность |
|---|---|---|---|
| Directory Scan | Поведенческая аномалия обнаружена автоматически | +0 |
Реконструированные HTTP-запросы из серверных логов. Целевые домены скрыты в целях безопасности.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
Мы обнаружили 6569 вредоносных IP в этой автономной системе.
Добавьте 104.234.32.107 в чёрный список файрвола. Проверьте логи на успешные подключения. Включите полное логирование на всех публичных сервисах.
Другие заблокированные IP из той же подсети /24 — признак систематического злоупотребления.
Этот IP проверен по основным DNS-чёрным спискам, используемым почтовыми серверами и файрволами по всему миру.
Проверено: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect. Результаты могут меняться.
104.234.32.107 получил оценку угрозы 100/100 (Критический). Это критический уровень риска. Наши системы обнаружения зафиксировали множество высокодостоверных индикаторов вредоносных намерений с этого адреса.
Наша инфраструктура мониторинга идентифицировала 104.234.32.107, геолоцированный в Chicago, United States, работающий в сети F.N.S. HOLDINGS LIMITED, как источник подозрительной сетевой активности. За период в 18 дней этот IP сгенерировал 787 вредоносных запросов, в среднем ~43.7 запросов в день. United States в настоящее время составляет 36,306 заблокированных IP в нашей базе данных, что делает её крупным источником вредоносного трафика. Оценка 100/100 помещает этот адрес в высшую категорию серьёзности. Заблокируйте и проверьте исторические подключения.
OSINT techniques leverage publicly available information for security research. DNS records, WHOIS data, certificate transparency logs, social media, and code repositories all provide valuable intelligence for threat analysis without requiring special access or tools.
BEC attacks use compromised or spoofed executive email accounts to request fraudulent wire transfers or sensitive data. These attacks cause billions in annual losses and rely on social engineering rather than technical exploitation.