ABUSE.MOM
ОТЧЁТ ОБ УГРОЗЕ

Отчёт по IP-адресу
103.192.157.228

ABUSE.MOM — ВЕДИ СЕБЯ ПРИЛИЧНО ИЛИ БУДЕШЬ РАЗОБЛАЧЁН

Сформирован: 2026-05-30 14:53:54
Первое появление: 2026-03-25 13:00:06
Последнее появление: 2026-03-25 13:00:06
103

⛔ Вердикт: БЛОКИРОВКА

Данный IP-адрес классифицирован как источник автоматизированной вредоносной активности. Оценка угрозы: 103/100. Всего зафиксировано вредоносных запросов: 1.

DANGER_PATHMETHOD
01

Геолокация и классификация

IP-адрес
103.192.157.228
Тип
Residential
Страна
🇧🇩 Bangladesh
Город
Dhaka
Провайдер
City Online Ltd.
Организация
Md. Nabin Khan
Автономная система
AS136224 City Online Ltd.
Кол-во запросов
1
02

Сработавшие сигнатуры

СигнатураОписаниеБаллыОпасность
Danger strong hits: 3Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты+75
Danger medium hits: 2Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации+20
POST requests presentПоведенческая аномалия обнаружена автоматически+8
Σ = 103
03

Зафиксированная активность

Реконструированные HTTP-запросы из серверных логов. Целевые домены скрыты в целях безопасности.

[redacted]
GET
/
200
Показано запросов: 1 · HTTP 404: 0 · Опасных паттернов: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Хронология

2026-03-25 13:00:06
Обнаружен первый вредоносный запрос
IP поставлен на мониторинг по данным логов
В ходе наблюдения
Сработало несколько сигнатур обнаружения
Danger strong hits: 3 (+75), Danger medium hits: 2 (+20), POST requests present (+8)
2026-03-25 13:00:06
Зафиксирован последний вредоносный запрос
Итоговый балл: 103/100
Следующий цикл
IP заблокирован — все последующие запросы отклоняются (HTTP 403)
Добавлен в чёрный список автоматически
05

Сетевой провайдер

City Online Ltd.
AS136224 · 🇧🇩 Bangladesh
06

Рекомендации

Предпринятые и рекомендуемые меры

  • IP 103.192.157.228 заблокирован на уровне приложения (HTTP 403)
  • Рекомендуется блокировка на уровне файрвола (iptables/CSF)
  • Направьте жалобу провайдеру через abuse-контакт
  • Убедитесь, что файлы (.env, .git, бэкапы) недоступны из веба

⚙️ Общая безопасность

Добавьте 103.192.157.228 в чёрный список файрвола. Проверьте логи на успешные подключения. Включите полное логирование на всех публичных сервисах.

09

Статус в чёрных списках (DNSBL)

Этот IP проверен по основным DNS-чёрным спискам, используемым почтовыми серверами и файрволами по всему миру.

⛔ В СПИСКЕ
zen.spamhaus.org
✓ Чист
ix.dnsbl.manitu.net
✓ Чист
dnsbl.sorbs.net
✓ Чист
dnsbl-1.uceprotect.net
✓ Чист
bl.spamcop.net
✓ Чист
b.barracudacentral.org
✓ Чист
truncate.gbudb.net
✓ Чист
psbl.surriel.com

Проверено: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect. Результаты могут меняться.

10

Анализ угрозы

103.192.157.228 получил оценку угрозы 103/100 (Критический). Это критический уровень риска. Наши системы обнаружения зафиксировали множество высокодостоверных индикаторов вредоносных намерений с этого адреса.

📊 Threat Analysis

Адрес 103.192.157.228 происходит из Dhaka, Bangladesh, работающий в сети City Online Ltd.. Он был идентифицирован в ходе автоматического анализа входящего сетевого трафика на мониторируемых узлах. Адрес был активен 1 дней в нашей системе мониторинга, произведя 1 подозрительных запросов со скоростью ~1/день. Адрес классифицирован как жилой (residential), что означает принадлежность к пользовательскому ISP-подключению. Вредоносная активность с жилых IP обычно указывает на компрометацию устройства или участие в ботнете. Наши записи показывают 102 вредоносных IP, исходящих из Bangladesh, что позиционирует её как значительным источник глобальной угрозы. Оценка 103/100 помещает этот адрес в высшую категорию серьёзности. Заблокируйте и проверьте исторические подключения.

Этот IP классифицирован как жилой (residential), что может означать скомпрометированное домашнее устройство, участник IoT-ботнета или заражённый ПК. Владелец обычно не знает о вредоносной активности.

11

Связанные угрозы

🇧🇩 Топ угроз из Bangladesh

103.177.150.22 (295)103.132.182.55 (295)144.79.133.48 (245)103.177.150.11 (240)103.177.150.13 (240)Смотреть все →

🏢 Та же сеть: AS136224

Смотреть все →
12

Аналитика безопасности

💡 Credential Stuffing at Scale

Credential stuffing uses stolen username-password pairs from data breaches to attempt logins across many websites. Since users frequently reuse passwords, these automated attacks achieve success rates of 0.1-2%, which translates to thousands of compromised accounts from millions of attempts.

💡 Emerging Threats from AI-Powered Attacks

Artificial intelligence enables more convincing phishing content, faster vulnerability discovery, and adaptive attack strategies that learn from defensive responses. AI-generated social engineering and automated exploit development represent growing threats.

🔍 Проверить любой IP-адрес

Поделиться отчётом: