ABUSE.MOM
ОТЧЁТ ОБ УГРОЗЕ

Отчёт по IP-адресу
103.183.193.243

ABUSE.MOM — ВЕДИ СЕБЯ ПРИЛИЧНО ИЛИ БУДЕШЬ РАЗОБЛАЧЁН

Сформирован: 2026-05-30 08:00:38
Первое появление: 2026-03-06 21:00:04
Последнее появление: 2026-03-23 07:01:21
103

⛔ Вердикт: БЛОКИРОВКА

Данный IP-адрес классифицирован как источник автоматизированной вредоносной активности. Оценка угрозы: 103/100. Всего зафиксировано вредоносных запросов: 6.

DANGER_PATHMETHOD
01

Геолокация и классификация

IP-адрес
103.183.193.243
Тип
Residential
Страна
🇵🇭 Philippines
Город
Silang
Провайдер
SPECTRUM-NETIP
Организация
Spectrum Cable network and broadband, Inc
Автономная система
AS149645 Spectrum Cable network and broadband, Inc.
Кол-во запросов
6
02

Сработавшие сигнатуры

СигнатураОписаниеБаллыОпасность
Danger strong hits: 3Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты+75
Danger medium hits: 2Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации+20
POST requests presentПоведенческая аномалия обнаружена автоматически+8
Σ = 103
03

Зафиксированная активность

Реконструированные HTTP-запросы из серверных логов. Целевые домены скрыты в целях безопасности.

[redacted]
GET
/
200
Показано запросов: 1 · HTTP 404: 0 · Опасных паттернов: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Хронология

2026-03-06 21:00:04
Обнаружен первый вредоносный запрос
IP поставлен на мониторинг по данным логов
В ходе наблюдения
Сработало несколько сигнатур обнаружения
Danger strong hits: 3 (+75), Danger medium hits: 2 (+20), POST requests present (+8)
2026-03-23 07:01:21
Зафиксирован последний вредоносный запрос
Итоговый балл: 103/100
Следующий цикл
IP заблокирован — все последующие запросы отклоняются (HTTP 403)
Добавлен в чёрный список автоматически
05

Сетевой провайдер

SPECTRUM-NETIP
AS149645 · 🇵🇭 Philippines
06

Рекомендации

Предпринятые и рекомендуемые меры

  • IP 103.183.193.243 заблокирован на уровне приложения (HTTP 403)
  • Рекомендуется блокировка на уровне файрвола (iptables/CSF)
  • Направьте жалобу провайдеру через abuse-контакт
  • Убедитесь, что файлы (.env, .git, бэкапы) недоступны из веба

⚙️ Общая безопасность

Добавьте 103.183.193.243 в чёрный список файрвола. Проверьте логи на успешные подключения. Включите полное логирование на всех публичных сервисах.

09

Статус в чёрных списках (DNSBL)

Этот IP проверен по основным DNS-чёрным спискам, используемым почтовыми серверами и файрволами по всему миру.

⛔ В СПИСКЕ
Spamhaus ZEN

Проверено: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect. Результаты могут меняться.

10

Анализ угрозы

103.183.193.243 получил оценку угрозы 103/100 (Критический). Это критический уровень риска. Наши системы обнаружения зафиксировали множество высокодостоверных индикаторов вредоносных намерений с этого адреса.

📊 Threat Analysis

Адрес 103.183.193.243 происходит из Silang, Philippines, работающий в сети SPECTRUM-NETIP. Он был идентифицирован в ходе автоматического анализа входящего сетевого трафика на мониторируемых узлах. Наши сенсоры зафиксировали 6 вредоносных запросов с этого адреса за 16 дней, что отражает устойчивую интенсивность атак ~0.4 запросов в день. Работая из жилой сети, этот IP может представлять скомпрометированный домашний шлюз или IoT-устройство, вовлечённое в крупную атакующую инфраструктуру. С 157 отмеченными адресами Philippines представляет значительным присутствие в нашей базе угроз. Оценка 103/100 помещает этот адрес в высшую категорию серьёзности. Заблокируйте и проверьте исторические подключения.

Этот IP классифицирован как жилой (residential), что может означать скомпрометированное домашнее устройство, участник IoT-ботнета или заражённый ПК. Владелец обычно не знает о вредоносной активности.

11

Связанные угрозы

🇵🇭 Топ угроз из Philippines

194.61.41.46 (255)103.250.62.24 (213)180.191.168.156 (208)136.158.57.53 (208)136.158.82.180 (208)Смотреть все →

🏢 Та же сеть: AS149645

Смотреть все →
12

Аналитика безопасности

💡 Directory Traversal Attacks

Path traversal attacks attempt to access files outside the intended directory by manipulating file path references. Attackers use sequences like ../ to reach sensitive system files such as /etc/passwd or application configuration files.

💡 Machine Learning in Threat Detection

Machine learning models analyze vast amounts of network traffic to identify attack patterns invisible to rule-based systems. Supervised models classify known attack types while unsupervised models detect anomalies that may indicate novel threats.

🔍 Проверить любой IP-адрес

Поделиться отчётом: