ABUSE.MOM
ОТЧЁТ ОБ УГРОЗЕ

Отчёт по IP-адресу
102.203.209.17

ABUSE.MOM — ВЕДИ СЕБЯ ПРИЛИЧНО ИЛИ БУДЕШЬ РАЗОБЛАЧЁН

Сформирован: 2026-07-29 19:40:10
Первое появление: 2026-06-17 00:35:09
Последнее появление: 2026-06-21 17:44:03
60

⛔ Вердикт: БЛОКИРОВКА

Данный IP-адрес классифицирован как источник автоматизированной вредоносной активности. Оценка угрозы: 60/100. Всего зафиксировано вредоносных запросов: 501.

01

Геолокация и классификация

IP-адрес
102.203.209.17
Тип
Residential
Страна
🇺🇬 UG
Город
Kampala
Провайдер
Savanna Fibre Limited
Организация
public -2 2025
Автономная система
AS329415 Savanna Fibre Limited
Кол-во запросов
501
02

Сработавшие сигнатуры

СигнатураОписаниеБаллыОпасность
Directory ScanПоведенческая аномалия обнаружена автоматически+0
Σ = 0
03

Зафиксированная активность

Реконструированные HTTP-запросы из серверных логов. Целевые домены скрыты в целях безопасности.

[redacted]
GET
/
200
Показано запросов: 1 · HTTP 404: 0 · Опасных паттернов: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Хронология

2026-06-17 00:35:09
Обнаружен первый вредоносный запрос
IP поставлен на мониторинг по данным логов
В ходе наблюдения
Сработало несколько сигнатур обнаружения
Directory Scan
2026-06-21 17:44:03
Зафиксирован последний вредоносный запрос
Итоговый балл: 60/100
Следующий цикл
IP заблокирован — все последующие запросы отклоняются (HTTP 403)
Добавлен в чёрный список автоматически
05

Сетевой провайдер

Savanna Fibre Limited
AS329415 · 🇺🇬 UG
06

Рекомендации

Предпринятые и рекомендуемые меры

  • IP 102.203.209.17 заблокирован на уровне приложения (HTTP 403)
  • Рекомендуется блокировка на уровне файрвола (iptables/CSF)
  • В подсети /24 обнаружены другие вредоносные IP — рассмотрите блокировку 102.203.209.0/24
  • Направьте жалобу провайдеру через abuse-контакт
  • Убедитесь, что файлы (.env, .git, бэкапы) недоступны из веба

⚙️ Защитные рекомендации

Заблокируйте 102.203.209.17 на сетевом периметре. Внедрите эшелонированную защиту, комбинируя блокировку IP с защитой на уровне приложений.

07

Соседи в 102.203.209.0/24

Другие заблокированные IP из той же подсети /24 — признак систематического злоупотребления.

09

Статус в чёрных списках (DNSBL)

Этот IP проверен по основным DNS-чёрным спискам, используемым почтовыми серверами и файрволами по всему миру.

✓ Чист
bl.blocklist.de
✓ Чист
dnsbl.dronebl.org
✓ Чист
cbl.abuseat.org
✓ Чист
spam.dnsbl.sorbs.net
✓ Чист
psbl.surriel.com
✓ Чист
zen.spamhaus.org
✓ Чист
bl.spamcop.net
✓ Чист
b.barracudacentral.org

Проверено: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect. Результаты могут меняться.

10

Анализ угрозы

102.203.209.17 получил оценку угрозы 60/100 (Высокий). Это классифицирует его как угрозу высокой степени. Рекомендуется превентивная блокировка для критичной инфраструктуры.

📊 Threat Analysis

Сетевой трафик от 102.203.209.17, расположенного в Kampala, UG, работающий в сети Savanna Fibre Limited, классифицирован как вредоносный нашей автоматической системой оценки угроз. Адрес был активен 4 дней в нашей системе мониторинга, произведя 501 подозрительных запросов со скоростью ~125.3/день. Работая из жилой сети, этот IP может представлять скомпрометированный домашний шлюз или IoT-устройство, вовлечённое в крупную атакующую инфраструктуру. Наши записи показывают 28 вредоносных IP, исходящих из UG, что позиционирует её как заметным источник глобальной угрозы. Оценка 60/100 требует активного мониторинга и ограничения частоты. Полная блокировка рекомендована для критичных систем.

Этот IP классифицирован как жилой (residential), что может означать скомпрометированное домашнее устройство, участник IoT-ботнета или заражённый ПК. Владелец обычно не знает о вредоносной активности.

11

Связанные угрозы

🇺🇬 Топ угроз из UG

196.43.154.20 (168)102.218.38.162 (128)196.43.154.22 (103)102.134.149.157 (103)102.209.111.94 (103)Смотреть все →

🏢 Та же сеть: AS329415

Смотреть все →
12

Аналитика безопасности

💡 Privacy-Preserving Threat Detection

Advanced techniques enable threat detection while minimizing privacy impact. Encrypted DNS, differential privacy in analytics, and federated learning for threat models allow effective security monitoring without unnecessary surveillance of legitimate user behavior.

💡 Credential Stuffing at Scale

Credential stuffing uses stolen username-password pairs from data breaches to attempt logins across many websites. Since users frequently reuse passwords, these automated attacks achieve success rates of 0.1-2%, which translates to thousands of compromised accounts from millions of attempts.

🔍 Проверить любой IP-адрес

Поделиться отчётом: