ABUSE.MOM
ОТЧЁТ ОБ УГРОЗЕ

Отчёт по IP-адресу
101.2.203.22

ABUSE.MOM — ВЕДИ СЕБЯ ПРИЛИЧНО ИЛИ БУДЕШЬ РАЗОБЛАЧЁН

Сформирован: 2026-05-27 07:23:42
Первое появление: 2026-03-19 19:00:04
Последнее появление: 2026-03-19 19:00:04
65

⛔ Вердикт: БЛОКИРОВКА

Данный IP-адрес классифицирован как источник автоматизированной вредоносной активности. Оценка угрозы: 65/100. Всего зафиксировано вредоносных запросов: 1.

BOT_UADANGER_PATH
01

Геолокация и классификация

IP-адрес
101.2.203.22
Тип
Residential
Страна
🇯🇵 Japan
Город
Tokyo
Провайдер
ZSCALER, INC.
Организация
Zscaler Tokyo
Автономная система
AS53813 ZSCALER, INC.
Кол-во запросов
1
02

Сработавшие сигнатуры

СигнатураОписаниеБаллыОпасность
UA bot: pythonОбнаружен User-Agent известного бота/краулера+40
Danger strong hits: 1Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты+25
Σ = 65
03

Зафиксированная активность

Реконструированные HTTP-запросы из серверных логов. Целевые домены скрыты в целях безопасности.

[redacted]
GET
/
200
Показано запросов: 1 · HTTP 404: 0 · Опасных паттернов: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Хронология

2026-03-19 19:00:04
Обнаружен первый вредоносный запрос
IP поставлен на мониторинг по данным логов
В ходе наблюдения
Сработало несколько сигнатур обнаружения
UA bot: python (+40), Danger strong hits: 1 (+25)
2026-03-19 19:00:04
Зафиксирован последний вредоносный запрос
Итоговый балл: 65/100
Следующий цикл
IP заблокирован — все последующие запросы отклоняются (HTTP 403)
Добавлен в чёрный список автоматически
05

Сетевой провайдер

ZSCALER, INC.
AS53813 · 🇯🇵 Japan
06

Рекомендации

Предпринятые и рекомендуемые меры

  • IP 101.2.203.22 заблокирован на уровне приложения (HTTP 403)
  • Рекомендуется блокировка на уровне файрвола (iptables/CSF)
  • Направьте жалобу провайдеру через abuse-контакт
  • Убедитесь, что файлы (.env, .git, бэкапы) недоступны из веба

🤖 Обнаружение ботов

Борьба с подделкой UA от 101.2.203.22: ведите чёрный список известных вредоносных UA-строк, требуйте консистентный UA в сессиях, внедрите TLS-фингерпринтинг.

09

Статус в чёрных списках (DNSBL)

Этот IP проверен по основным DNS-чёрным спискам, используемым почтовыми серверами и файрволами по всему миру.

✓ Чист
ix.dnsbl.manitu.net
✓ Чист
dnsbl.sorbs.net
✓ Чист
bl.spamcop.net
✓ Чист
dnsbl-1.uceprotect.net
✓ Чист
zen.spamhaus.org
✓ Чист
truncate.gbudb.net
✓ Чист
b.barracudacentral.org
✓ Чист
psbl.surriel.com

Проверено: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect. Результаты могут меняться.

10

Анализ угрозы

101.2.203.22 получил оценку угрозы 65/100 (Высокий). Это классифицирует его как угрозу высокой степени. Рекомендуется превентивная блокировка для критичной инфраструктуры.

Обнаружены следующие категории атак:

Аномалия User-Agent

📊 Threat Analysis

Анализ разведки угроз связал 101.2.203.22 с вредоносной активностью из Tokyo, Japan, работающий в сети ZSCALER, INC.. Адрес находится под наблюдением с момента первого обнаружения. Адрес был активен 1 дней в нашей системе мониторинга, произведя 1 подозрительных запросов со скоростью ~1/день. Работая из жилой сети, этот IP может представлять скомпрометированный домашний шлюз или IoT-устройство, вовлечённое в крупную атакующую инфраструктуру. IP демонстрирует манипуляцию User-Agent, переключаясь между разными идентификаторами браузеров или отправляя пустые заголовки. Наши записи показывают 104 вредоносных IP, исходящих из Japan, что позиционирует её как значительным источник глобальной угрозы. При 65/100 этот IP представляет реальную угрозу. Внедрите ограничение частоты с эскалацией до блокировки.

Этот IP классифицирован как жилой (residential), что может означать скомпрометированное домашнее устройство, участник IoT-ботнета или заражённый ПК. Владелец обычно не знает о вредоносной активности.

11

Связанные угрозы

🇯🇵 Топ угроз из Japan

103.163.220.216 (340)35.243.110.60 (288)20.89.56.154 (280)20.27.221.169 (280)20.210.188.132 (280)Смотреть все →

🏢 Та же сеть: AS53813

136.226.254.203 (105)167.103.34.99 (105)167.103.115.101 (105)167.103.43.26 (65)167.103.42.249 (65)Смотреть все →
12

Аналитика безопасности

💡 TLS Fingerprinting (JA3/JA4)

TLS fingerprinting creates unique identifiers based on how clients negotiate encrypted connections. The JA3 and JA4 methods generate hashes from TLS ClientHello parameters, enabling identification of specific tools and malware regardless of IP address changes.

💡 Behavioral Analysis vs Signature Detection

Signature-based detection matches known attack patterns but misses novel threats. Behavioral analysis identifies anomalies in request patterns, timing, and volume, catching zero-day attacks that signatures cannot recognize.

🔍 Проверить любой IP-адрес

Поделиться отчётом: