
ABUSE.MOM — COMPORTE-SE OU SERÁ EXPOSTO
| Assinatura | Descrição | Pontos | Gravidade |
|---|---|---|---|
| Burst: 5 req / 2s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst: 6 req / 2s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Danger strong hits: 3 | Caminhos de alto risco: shells, RCE, exploits | +75 | |
| Danger strong hits: 6 | Caminhos de alto risco: shells, RCE, exploits | +100 | |
| Burst: 8 req / 2s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst: 10 req / 2s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst: 14 req / 10s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 |
Solicitações HTTP reconstruídas dos logs do servidor. Domínios alvo ocultados por segurança.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
Implemente limit_req_zone no nginx. Implante CDN com proteção DDoS. Configure SYN cookies para controlar 98.89.43.204.
Dados de reconhecimento de rede do Shodan. Portas abertas podem indicar serviços em execução, configurações incorretas ou superfícies de ataque.
| Port | Service | Risk | Description |
|---|---|---|---|
| 80 | HTTP | Low | HTTP web server — standard web traffic |
| CVE ID | Link |
|---|---|
| CVE-2017-3736 | NVD → |
| CVE-2025-66200 | NVD → |
| CVE-2018-0732 | NVD → |
| CVE-2023-3817 | NVD → |
| CVE-2013-4365 | NVD → |
| CVE-2026-22796 | NVD → |
| CVE-2018-0737 | NVD → |
| CVE-2025-55753 | NVD → |
| CVE-2020-1968 | NVD → |
| CVE-2022-1292 | NVD → |
| CVE-2019-1551 | NVD → |
| CVE-2019-1547 | NVD → |
| CVE-2013-2765 | NVD → |
| CVE-2012-4360 | NVD → |
| CVE-2023-0464 | NVD → |
| CVE-2013-0942 | NVD → |
| CVE-2022-4304 | NVD → |
| CVE-2025-68160 | NVD → |
| CVE-2017-3738 | NVD → |
| CVE-2023-0215 | NVD → |
| CVE-2009-1390 | NVD → |
| CVE-2019-1563 | NVD → |
| CVE-2023-2650 | NVD → |
| CVE-2018-0734 | NVD → |
| CVE-2022-0778 | NVD → |
🔴 Este host possui 57 CVEs conhecidos associados aos seus serviços expostos. Este volume sugere software severamente desatualizado. Revise cada CVE no banco de dados NVD.
Fonte: Shodan InternetDB. Escaneado independentemente do abuse.mom.
Este IP foi verificado nas principais listas negras DNS usadas por servidores de e-mail e firewalls.
Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.
98.89.43.204 has been assigned a threat score of 135/100 (Critical). Isso o coloca na categoria de ameaça crítica. O bloqueio imediato é fortemente recomendado em todos os perímetros de rede.
The following attack categories were identified:
O endereço 98.89.43.204 se origina de Ashburn, United States, operando na rede de Amazon.com. Foi identificado por meio de análise automatizada do tráfego de rede nos endpoints monitorados. Ao longo de 2 dias, este IP gerou 7 requisições maliciosas, com média de aproximadamente 3.5 requisições por dia. Classificado como IP de hosting, este endereço provavelmente funciona em um servidor alugado ou instância em nuvem. Ataques baseados em taxa deste IP visam sobrecarregar recursos do servidor através de inundação de requisições de alto volume. Nossos registros mostram 201 IPs maliciosos originados de United States, posicionando-o como um contribuinte significativa para atividade de ameaças global. Com uma pontuação de 135/100, este IP está entre os mais perigosos do nosso banco de dados. Bloqueio imediato e completo é fortemente recomendado.
This IP belongs to a hosting or data center provider. Malicious traffic from hosting infrastructure often originates from compromised VPS instances, rented servers used for scanning campaigns, or abused free-tier cloud accounts. Hosting providers typically respond to abuse reports within 24-72 hours.
Distributed denial of service attacks overwhelm infrastructure with traffic volume. Effective mitigation combines always-on traffic scrubbing, anycast network distribution, rate limiting, and the ability to quickly scale absorption capacity during attacks.
Artificial intelligence enables more convincing phishing content, faster vulnerability discovery, and adaptive attack strategies that learn from defensive responses. AI-generated social engineering and automated exploit development represent growing threats.