ABUSE.MOM
RELATÓRIO DE AMEAÇA

Relatório de ameaça IP
98.159.43.147

ABUSE.MOM — COMPORTE-SE OU SERÁ EXPOSTO

Gerado: 2026-05-30 11:28:57
Primeira vez visto: 2026-02-20 03:00:06
Última vez visto: 2026-02-20 03:00:06
95

⛔ Veredito: BLOQUEIO

Este endereço IP foi classificado como fonte de atividade automatizada maliciosa. Pontuação de ameaça: 95/100. Total de solicitações maliciosas observadas: 1.

UA_CHANGEDBURST
01

Geolocalização e classificação

Endereço IP
98.159.43.147
Tipo
Residential
País
🇹🇭 Thailand
Cidade
Bangkok
ISP
LogicWeb Inc.
Organização
TH-LOGICWEB
Sistema autônomo
AS206092 F.N.S. HOLDINGS LIMITED
Nº de solicitações
1
02

Assinaturas de detecção

AssinaturaDescriçãoPontosGravidade
UA changed for same IPMúltiplos User-Agents — técnica de rotação de bot+25
Burst: 10 req / 2sTaxa de solicitações anormalmente alta — varredura+35
Burst: 16 req / 10sTaxa de solicitações anormalmente alta — varredura+35
Σ = 95
03

Atividade observada

Solicitações HTTP reconstruídas dos logs do servidor. Domínios alvo ocultados por segurança.

[redacted]
GET
/
200
[redacted]
GET
/page
200
Solicitações exibidas: 2 · HTTP 404: 0 · Padrões perigosos: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Cronologia

2026-02-20 03:00:06
Primeira solicitação maliciosa detectada
IP entrou em monitoramento a partir dos logs
Durante observação
Múltiplas assinaturas de detecção ativadas
UA changed for same IP (+25), Burst: 10 req / 2s (+35), Burst: 16 req / 10s (+35)
2026-02-20 03:00:06
Última solicitação maliciosa observada
Pontuação total atingida: 95/100
Próximo ciclo
IP bloqueado — todas as solicitações subsequentes negadas (HTTP 403)
Adicionado à lista de bloqueio automaticamente
05

Provedor de rede

LogicWeb Inc.
AS206092 · 🇹🇭 Thailand
06

Recomendações

Ações tomadas e recomendadas

  • IP 98.159.43.147 está bloqueado no nível da aplicação (HTTP 403)
  • Considere bloquear no nível do firewall (iptables/CSF)
  • Outros IPs maliciosos detectados na mesma sub-rede /24 — considere bloquear 98.159.43.0/24
  • Reporte o abuso ao provedor de rede através do contato de abuso
  • Garanta que arquivos sensíveis (.env, .git) não sejam acessíveis pela web

🤖 Defesa contra anomalias User-Agent

IP 98.159.43.147 mostra comportamento UA suspeito. Bloqueie requisições com User-Agent vazio.

🌊 Mitigação de inundação/DDoS

Implemente limit_req_zone no nginx. Implante CDN com proteção DDoS. Configure SYN cookies para controlar 98.159.43.147.

07

Vizinhos em 98.159.43.0/24

Outros IPs bloqueados da mesma sub-rede /24 — indica abuso sistemático desta faixa de rede.

09

Status em listas negras (DNSBL)

Este IP foi verificado nas principais listas negras DNS usadas por servidores de e-mail e firewalls.

✓ Limpo
Spamhaus ZEN

Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.

10

Threat Analysis

98.159.43.147 has been assigned a threat score of 95/100 (Critical). Com esta classificação, o IP se enquadra na faixa de severidade crítica — entre os endereços mais perigosos em nosso banco de dados de monitoramento.

The following attack categories were identified:

User-Agent AnomalyRequest Flooding

📊 Threat Analysis

Nossa infraestrutura de monitoramento identificou 98.159.43.147, geolocalizado em Bangkok, Thailand, operando na rede de LogicWeb Inc., como fonte de atividade de rede suspeita. O endereço esteve ativo por 1 dias em nosso sistema de monitoramento, produzindo 1 requisições sinalizadas a uma taxa de ~1/dia. Este é um endereço IP residencial, sugerindo um dispositivo doméstico comprometido como roteador, aparelho inteligente ou estação de trabalho infectada participando de uma botnet. Dois padrões de ataque foram identificados (User-Agent Anomaly e Request Flooding), sugerindo uma campanha semi-automatizada que visa múltiplas vulnerabilidades. Thailand atualmente responde por 102 IPs bloqueados em nosso banco de dados, sendo uma fonte significativa de tráfego malicioso. Uma pontuação de 95/100 coloca este endereço no nível mais alto de severidade.

This IP is classified as residential, suggesting it may belong to a compromised home device, IoT botnet member, or an infected personal computer. Residential IPs involved in attacks often indicate malware infection without the owner's knowledge.

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🇹🇭 Top threats from Thailand

8.213.218.53 (305)118.175.94.213 (268)98.159.43.111 (255)98.159.43.149 (255)98.159.43.117 (255)View all →

🏢 Same network: AS206092

98.159.43.111 (255)98.159.43.149 (255)98.159.43.117 (255)98.159.43.158 (255)98.159.43.139 (255)View all →
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Security Intelligence

💡 User-Agent Analysis Techniques

Analyzing User-Agent strings reveals automated tools masquerading as legitimate browsers. Inconsistencies between claimed browser capabilities and actual behavior, impossible version combinations, and known scanner signatures help identify malicious clients.

💡 Machine Learning in Threat Detection

Machine learning models analyze vast amounts of network traffic to identify attack patterns invisible to rule-based systems. Supervised models classify known attack types while unsupervised models detect anomalies that may indicate novel threats.

🔍 Check Any IP Address

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