ABUSE.MOM
RELATÓRIO DE AMEAÇA

Relatório de ameaça IP
98.159.233.20

ABUSE.MOM — COMPORTE-SE OU SERÁ EXPOSTO

Gerado: 2026-05-30 10:36:56
Primeira vez visto: 2026-04-03 23:35:53
Última vez visto: 2026-04-03 23:35:53
70

⛔ Veredito: BLOQUEIO

Este endereço IP foi classificado como fonte de atividade automatizada maliciosa. Pontuação de ameaça: 70/100. Total de solicitações maliciosas observadas: 1.

FORM_SPAM
01

Geolocalização e classificação

Endereço IP
98.159.233.20
Tipo
VPN/Proxy
País
🇺🇸 United States
Cidade
Albuquerque
ISP
Datacamp Limited
Organização
VPN Consumer Network
Sistema autônomo
AS212238 Datacamp Limited
Nº de solicitações
1
02

Assinaturas de detecção

AssinaturaDescriçãoPontosGravidade
Form spam: no_js_checkPalavras-chave de spam/malware no conteúdo+0
Σ = 0
03

Atividade observada

Solicitações HTTP reconstruídas dos logs do servidor. Domínios alvo ocultados por segurança.

[redacted]
GET
/
200
Solicitações exibidas: 1 · HTTP 404: 0 · Padrões perigosos: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Cronologia

2026-04-03 23:35:53
Primeira solicitação maliciosa detectada
IP entrou em monitoramento a partir dos logs
Durante observação
Múltiplas assinaturas de detecção ativadas
Form spam: no_js_check
2026-04-03 23:35:53
Última solicitação maliciosa observada
Pontuação total atingida: 70/100
Próximo ciclo
IP bloqueado — todas as solicitações subsequentes negadas (HTTP 403)
Adicionado à lista de bloqueio automaticamente
05

Provedor de rede

Datacamp Limited
AS212238 · 🇺🇸 United States
06

Recomendações

Ações tomadas e recomendadas

  • IP 98.159.233.20 está bloqueado no nível da aplicação (HTTP 403)
  • Considere bloquear no nível do firewall (iptables/CSF)
  • Outros IPs maliciosos detectados na mesma sub-rede /24 — considere bloquear 98.159.233.0/24
  • Reporte o abuso ao provedor de rede através do contato de abuso
  • Garanta que arquivos sensíveis (.env, .git) não sejam acessíveis pela web

📧 Proteção contra spam

Habilite CAPTCHA em todos os formulários públicos. Adicione campos honeypot. Limite envios a 3 por minuto por IP.

07

Vizinhos em 98.159.233.0/24

Outros IPs bloqueados da mesma sub-rede /24 — indica abuso sistemático desta faixa de rede.

09

Status em listas negras (DNSBL)

Este IP foi verificado nas principais listas negras DNS usadas por servidores de e-mail e firewalls.

✓ Limpo
dnsbl.sorbs.net
✓ Limpo
ix.dnsbl.manitu.net
✓ Limpo
dnsbl-1.uceprotect.net
✓ Limpo
bl.spamcop.net
✓ Limpo
zen.spamhaus.org
✓ Limpo
b.barracudacentral.org
✓ Limpo
truncate.gbudb.net
✓ Limpo
psbl.surriel.com

Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.

10

Threat Analysis

98.159.233.20 has been assigned a threat score of 70/100 (High). Neste nível de ameaça, o IP é considerado de alto risco. As regras de firewall devem ser atualizadas para negar tráfego desta fonte.

📊 Threat Analysis

A análise de inteligência de ameaças vinculou 98.159.233.20 a atividade maliciosa originada de Albuquerque, United States, operando na rede de Datacamp Limited. O endereço está sob observação desde sua detecção inicial. Ao longo de 1 dias, este IP gerou 1 requisições maliciosas, com média de aproximadamente 1 requisições por dia. O endereço opera como um nó de saída VPN/proxy. Atacantes roteiam tráfego através de serviços de anonimização. Nossos registros mostram 164 IPs maliciosos originados de United States, posicionando-o como um contribuinte significativa para atividade de ameaças global. Uma pontuação de 70/100 coloca este IP na categoria de alto risco. Bloqueio no nível de firewall é recomendado.

This IP is associated with a VPN or proxy service. Attackers frequently route their traffic through anonymizing services to obscure their true location. This makes attribution more challenging but the malicious behavior patterns remain detectable.

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Security Intelligence

💡 SQL Injection Campaigns

SQL injection remains one of the most common web attack vectors. Attackers inject malicious SQL code through input fields to extract database contents, modify data, or gain administrative access. Automated scanners test for SQLi vulnerabilities at massive scale.

💡 Behavioral Analysis vs Signature Detection

Signature-based detection matches known attack patterns but misses novel threats. Behavioral analysis identifies anomalies in request patterns, timing, and volume, catching zero-day attacks that signatures cannot recognize.

🔍 Check Any IP Address

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