ABUSE.MOM
RELATÓRIO DE AMEAÇA

Relatório de ameaça IP
98.159.226.87

ABUSE.MOM — COMPORTE-SE OU SERÁ EXPOSTO

Gerado: 2026-05-27 11:38:56
Primeira vez visto: 2026-03-03 13:00:05
Última vez visto: 2026-03-09 12:00:05
73

⛔ Veredito: BLOQUEIO

Este endereço IP foi classificado como fonte de atividade automatizada maliciosa. Pontuação de ameaça: 73/100. Total de solicitações maliciosas observadas: 2.

BOT_UAUA_CHANGEDMETHOD
01

Geolocalização e classificação

Endereço IP
98.159.226.87
Tipo
Hosting
País
🇺🇿 UZ
Cidade
Tashkent
ISP
UK-2 Limited
Organização
LogicWeb Inc
Sistema autônomo
AS13213 THG HOSTING LIMITED
Nº de solicitações
2
02

Assinaturas de detecção

AssinaturaDescriçãoPontosGravidade
UA bot: pythonUser-Agent de bot/rastreador conhecido detectado+40
UA changed for same IPMúltiplos User-Agents — técnica de rotação de bot+25
POST requests presentAnomalia comportamental detectada automaticamente+8
Σ = 73
03

Atividade observada

Solicitações HTTP reconstruídas dos logs do servidor. Domínios alvo ocultados por segurança.

[redacted]
GET
/
200
Solicitações exibidas: 1 · HTTP 404: 0 · Padrões perigosos: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Cronologia

2026-03-03 13:00:05
Primeira solicitação maliciosa detectada
IP entrou em monitoramento a partir dos logs
Durante observação
Múltiplas assinaturas de detecção ativadas
UA bot: python (+40), UA changed for same IP (+25), POST requests present (+8)
2026-03-09 12:00:05
Última solicitação maliciosa observada
Pontuação total atingida: 73/100
Próximo ciclo
IP bloqueado — todas as solicitações subsequentes negadas (HTTP 403)
Adicionado à lista de bloqueio automaticamente
05

Provedor de rede

UK-2 Limited
AS13213 · 🇺🇿 UZ
06

Recomendações

Ações tomadas e recomendadas

  • IP 98.159.226.87 está bloqueado no nível da aplicação (HTTP 403)
  • Considere bloquear no nível do firewall (iptables/CSF)
  • Outros IPs maliciosos detectados na mesma sub-rede /24 — considere bloquear 98.159.226.0/24
  • Reporte o abuso ao provedor de rede através do contato de abuso
  • Garanta que arquivos sensíveis (.env, .git) não sejam acessíveis pela web

🤖 Defesa contra anomalias User-Agent

IP 98.159.226.87 mostra comportamento UA suspeito. Bloqueie requisições com User-Agent vazio.

07

Vizinhos em 98.159.226.0/24

Outros IPs bloqueados da mesma sub-rede /24 — indica abuso sistemático desta faixa de rede.

09

Status em listas negras (DNSBL)

Este IP foi verificado nas principais listas negras DNS usadas por servidores de e-mail e firewalls.

⛔ NA LISTA
Spamhaus ZEN

Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.

10

Threat Analysis

98.159.226.87 has been assigned a threat score of 73/100 (High). O IP é classificado como ameaça de alto nível. Administradores de rede devem implementar regras de bloqueio e monitorar conexões deste endereço.

The following attack categories were identified:

User-Agent Anomaly

📊 Threat Analysis

98.159.226.87 está registrado em Tashkent, UZ, operando na rede de UK-2 Limited. Este IP apareceu pela primeira vez em nossos feeds de ameaças após acionar múltiplas assinaturas de detecção comportamental. Ao longo de 5 dias, este IP gerou 2 requisições maliciosas, com média de aproximadamente 0.4 requisições por dia. Classificado como IP de hosting, este endereço provavelmente funciona em um servidor alugado ou instância em nuvem. Detectadas anomalias suspeitas de User-Agent incluindo strings UA vazias, falsificadas ou em rotação rápida. A pontuação de 73/100 indica um ator malicioso confirmado.

This IP belongs to a hosting or data center provider. Malicious traffic from hosting infrastructure often originates from compromised VPS instances, rented servers used for scanning campaigns, or abused free-tier cloud accounts. Hosting providers typically respond to abuse reports within 24-72 hours.

11

Related Threats

🇺🇿 Top threats from UZ

View all →

🏢 Same network: AS13213

45.39.50.156 (165)45.38.107.9 (140)194.62.107.198 (75)95.135.253.40 (70)98.159.226.199 (70)View all →
12

Security Intelligence

💡 User-Agent Analysis Techniques

Analyzing User-Agent strings reveals automated tools masquerading as legitimate browsers. Inconsistencies between claimed browser capabilities and actual behavior, impossible version combinations, and known scanner signatures help identify malicious clients.

💡 Machine Learning in Threat Detection

Machine learning models analyze vast amounts of network traffic to identify attack patterns invisible to rule-based systems. Supervised models classify known attack types while unsupervised models detect anomalies that may indicate novel threats.

🔍 Check Any IP Address

Share this report: