ABUSE.MOM
RELATÓRIO DE AMEAÇA

Relatório de ameaça IP
98.158.235.234

ABUSE.MOM — COMPORTE-SE OU SERÁ EXPOSTO

Gerado: 2026-05-22 08:58:47
Primeira vez visto: 2026-03-27 14:00:06
Última vez visto: 2026-04-07 22:00:09
105

⛔ Veredito: BLOQUEIO

Este endereço IP foi classificado como fonte de atividade automatizada maliciosa. Pontuação de ameaça: 105/100. Total de solicitações maliciosas observadas: 2.

DANGER_PATHRATIO_404REDIRECT_PROBEREFERER
01

Geolocalização e classificação

Endereço IP
98.158.235.234
Tipo
Residential
País
🇺🇸 United States
Cidade
Dallas
ISP
Emeigh Investments LLC
Organização
Blazing SEO, LLC
Sistema autônomo
AS64267 Sprious LLC
Nº de solicitações
2
02

Assinaturas de detecção

AssinaturaDescriçãoPontosGravidade
Danger medium hits: 6Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração+60
404 ratio 40-60%Maioria das solicitações retornou 404 — enumeração+15
Probe pattern 302->404 same pathAnomalia comportamental detectada automaticamente+20
Foreign referer seenReferer de domínio externo não relacionado+10
Σ = 105
03

Atividade observada

Solicitações HTTP reconstruídas dos logs do servidor. Domínios alvo ocultados por segurança.

[redacted]
GET
/
200
Solicitações exibidas: 1 · HTTP 404: 0 · Padrões perigosos: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Cronologia

2026-03-27 14:00:06
Primeira solicitação maliciosa detectada
IP entrou em monitoramento a partir dos logs
Durante observação
Múltiplas assinaturas de detecção ativadas
Danger medium hits: 6 (+60), 404 ratio 40-60% (+15), Probe pattern 302->404 same path (+20)
2026-04-07 22:00:09
Última solicitação maliciosa observada
Pontuação total atingida: 105/100
Próximo ciclo
IP bloqueado — todas as solicitações subsequentes negadas (HTTP 403)
Adicionado à lista de bloqueio automaticamente
05

Provedor de rede

Emeigh Investments LLC
AS64267 · 🇺🇸 United States
06

Recomendações

Ações tomadas e recomendadas

  • IP 98.158.235.234 está bloqueado no nível da aplicação (HTTP 403)
  • Considere bloquear no nível do firewall (iptables/CSF)
  • Outros IPs maliciosos detectados na mesma sub-rede /24 — considere bloquear 98.158.235.0/24
  • Reporte o abuso ao provedor de rede através do contato de abuso
  • Garanta que arquivos sensíveis (.env, .git) não sejam acessíveis pela web

🔎 Defesa contra varredura de diretórios

IP 98.158.235.234 está enumerando diretórios. Configure fail2ban com jail apache-404 após 10+ erros 404.

07

Vizinhos em 98.158.235.0/24

Outros IPs bloqueados da mesma sub-rede /24 — indica abuso sistemático desta faixa de rede.

08

Portas abertas e serviços

Dados de reconhecimento de rede do Shodan. Portas abertas podem indicar serviços em execução, configurações incorretas ou superfícies de ataque.

PORTAS ABERTAS (3)
PortServiceRiskDescription
4444UnknownLowService on port 4444
8000UnknownLowService on port 8000
60000UnknownLowService on port 60000
VULNERABILIDADES CONHECIDAS (CVE) (27)
CVE IDLink
CVE-2023-49288NVD →
CVE-2021-28116NVD →
CVE-2025-59362NVD →
CVE-2024-25111NVD →
CVE-2021-33620NVD →
CVE-2023-49286NVD →
CVE-2024-25617NVD →
CVE-2025-62168NVD →
CVE-2025-54574NVD →
CVE-2021-28651NVD →
CVE-2023-49285NVD →
CVE-2021-46784NVD →
CVE-2021-31806NVD →
CVE-2023-46847NVD →
CVE-2021-28662NVD →
CVE-2022-41317NVD →
CVE-2023-50269NVD →
CVE-2023-46724NVD →
CVE-2023-46728NVD →
CVE-2024-37894NVD →
CVE-2024-45802NVD →
CVE-2021-31807NVD →
CVE-2023-46846NVD →
CVE-2021-31808NVD →
CVE-2023-5824NVD →
+2 mais

🔴 Este host possui 27 CVEs conhecidos associados aos seus serviços expostos. Este volume sugere software severamente desatualizado. Revise cada CVE no banco de dados NVD.

TECNOLOGIAS DETECTADAS
squid-cache:squid:4.14
Hostnames: host-98-158-235-234.static.sprious.com
PTR: host-98-158-235-234.static.sprious.com

Fonte: Shodan InternetDB. Escaneado independentemente do abuse.mom.

09

Status em listas negras (DNSBL)

Este IP foi verificado nas principais listas negras DNS usadas por servidores de e-mail e firewalls.

✓ Limpo
dnsbl.sorbs.net
✓ Limpo
ix.dnsbl.manitu.net
✓ Limpo
zen.spamhaus.org
✓ Limpo
bl.spamcop.net
✓ Limpo
dnsbl-1.uceprotect.net
✓ Limpo
b.barracudacentral.org
✓ Limpo
truncate.gbudb.net
✓ Limpo
psbl.surriel.com

Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.

10

Threat Analysis

98.158.235.234 has been assigned a threat score of 105/100 (Critical). Com esta classificação, o IP se enquadra na faixa de severidade crítica — entre os endereços mais perigosos em nosso banco de dados de monitoramento.

The following attack categories were identified:

Path Enumeration

📊 Threat Analysis

Nossa infraestrutura de monitoramento identificou 98.158.235.234, geolocalizado em Dallas, United States, operando na rede de Emeigh Investments LLC, como fonte de atividade de rede suspeita. Ao longo de 11 dias, este IP gerou 2 requisições maliciosas, com média de aproximadamente 0.2 requisições por dia. O endereço é classificado como residencial. Atividade maliciosa de IPs residenciais tipicamente indica comprometimento de dispositivo ou participação em botnet. O IP exibe comportamento de enumeração de diretórios, solicitando sistematicamente caminhos inexistentes. Nossos registros mostram 204 IPs maliciosos originados de United States, posicionando-o como um contribuinte significativa para atividade de ameaças global. Com uma pontuação de 105/100, este IP está entre os mais perigosos do nosso banco de dados. Bloqueio imediato e completo é fortemente recomendado.

This IP is classified as residential, suggesting it may belong to a compromised home device, IoT botnet member, or an infected personal computer. Residential IPs involved in attacks often indicate malware infection without the owner's knowledge.

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66.146.236.62 (200)216.213.28.68 (200)192.171.87.62 (200)162.244.145.212 (180)199.34.84.33 (180)View all →
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Security Intelligence

💡 SQL Injection Campaigns

SQL injection remains one of the most common web attack vectors. Attackers inject malicious SQL code through input fields to extract database contents, modify data, or gain administrative access. Automated scanners test for SQLi vulnerabilities at massive scale.

💡 Machine Learning in Threat Detection

Machine learning models analyze vast amounts of network traffic to identify attack patterns invisible to rule-based systems. Supervised models classify known attack types while unsupervised models detect anomalies that may indicate novel threats.

🔍 Check Any IP Address

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