ABUSE.MOM
RELATÓRIO DE AMEAÇA

Relatório de ameaça IP
84.54.70.89

ABUSE.MOM — COMPORTE-SE OU SERÁ EXPOSTO

Gerado: 2026-07-29 18:37:52
Primeira vez visto: 2026-06-18 05:34:57
Última vez visto: 2026-06-21 20:35:47
60

⛔ Veredito: BLOQUEIO

Este endereço IP foi classificado como fonte de atividade automatizada maliciosa. Pontuação de ameaça: 60/100. Total de solicitações maliciosas observadas: 355.

01

Geolocalização e classificação

Endereço IP
84.54.70.89
Tipo
VPN
País
🇺🇿 UZ
Cidade
Tashkent
ISP
"Uzbektelekom" Joint Stock Company
Organização
Uztelecom
Sistema autônomo
AS8193 "Uzbektelekom" Joint Stock Company
Nº de solicitações
355
02

Assinaturas de detecção

AssinaturaDescriçãoPontosGravidade
Directory ScanAnomalia comportamental detectada automaticamente+0
Σ = 0
03

Atividade observada

Solicitações HTTP reconstruídas dos logs do servidor. Domínios alvo ocultados por segurança.

[redacted]
GET
/
200
Solicitações exibidas: 1 · HTTP 404: 0 · Padrões perigosos: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Cronologia

2026-06-18 05:34:57
Primeira solicitação maliciosa detectada
IP entrou em monitoramento a partir dos logs
Durante observação
Múltiplas assinaturas de detecção ativadas
Directory Scan
2026-06-21 20:35:47
Última solicitação maliciosa observada
Pontuação total atingida: 60/100
Próximo ciclo
IP bloqueado — todas as solicitações subsequentes negadas (HTTP 403)
Adicionado à lista de bloqueio automaticamente
05

Provedor de rede

"Uzbektelekom" Joint Stock Company
AS8193 · 🇺🇿 UZ
06

Recomendações

Ações tomadas e recomendadas

  • IP 84.54.70.89 está bloqueado no nível da aplicação (HTTP 403)
  • Considere bloquear no nível do firewall (iptables/CSF)
  • Outros IPs maliciosos detectados na mesma sub-rede /24 — considere bloquear 84.54.70.0/24
  • Reporte o abuso ao provedor de rede através do contato de abuso
  • Garanta que arquivos sensíveis (.env, .git) não sejam acessíveis pela web

⚙️ Segurança geral

Adicione 84.54.70.89 à lista de bloqueio do seu firewall. Revise logs para conexões bem-sucedidas.

07

Vizinhos em 84.54.70.0/24

Outros IPs bloqueados da mesma sub-rede /24 — indica abuso sistemático desta faixa de rede.

09

Status em listas negras (DNSBL)

Este IP foi verificado nas principais listas negras DNS usadas por servidores de e-mail e firewalls.

✓ Limpo
bl.spamcop.net
✓ Limpo
psbl.surriel.com
✓ Limpo
zen.spamhaus.org
✓ Limpo
cbl.abuseat.org

Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.

10

Threat Analysis

84.54.70.89 has been assigned a threat score of 60/100 (High). Esta pontuação indica alta severidade de ameaça. O IP mostrou padrões claros de comportamento malicioso que justificam medidas defensivas imediatas.

📊 Threat Analysis

Nossa infraestrutura de monitoramento identificou 84.54.70.89, geolocalizado em Tashkent, UZ, operando na rede de "Uzbektelekom" Joint Stock Company, como fonte de atividade de rede suspeita. Durante sua janela de observação de 3 dias, registramos 355 requisições hostis deste IP — aproximadamente 118.3 por dia em média. Este IP é identificado como um endpoint VPN ou proxy, comumente usado para mascarar a verdadeira origem do tráfego de ataque. UZ atualmente responde por 71 IPs bloqueados em nosso banco de dados, sendo uma fonte notável de tráfego malicioso. A pontuação de 60/100 justifica monitoramento ativo e limitação de taxa.

This IP is associated with a VPN or proxy service. Attackers frequently route their traffic through anonymizing services to obscure their true location. This makes attribution more challenging but the malicious behavior patterns remain detectable.

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Security Intelligence

💡 SQL Injection Campaigns

SQL injection remains one of the most common web attack vectors. Attackers inject malicious SQL code through input fields to extract database contents, modify data, or gain administrative access. Automated scanners test for SQLi vulnerabilities at massive scale.

💡 CAPTCHA and Bot Detection

CAPTCHAs remain a primary bot defense but face increasing bypass rates from AI-powered solvers. Modern alternatives include invisible behavioral analysis, proof-of-work challenges, and device fingerprinting that detect bots without impacting user experience.

🔍 Check Any IP Address

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