ABUSE.MOM
RELATÓRIO DE AMEAÇA

Relatório de ameaça IP
78.31.250.54

ABUSE.MOM — COMPORTE-SE OU SERÁ EXPOSTO

Gerado: 2026-05-30 13:44:29
Primeira vez visto: 2026-03-24 01:11:21
Última vez visto: 2026-03-24 01:11:21
70

⛔ Veredito: BLOQUEIO

Este endereço IP foi classificado como fonte de atividade automatizada maliciosa. Pontuação de ameaça: 70/100. Total de solicitações maliciosas observadas: 1.

FORM_SPAM
01

Geolocalização e classificação

Endereço IP
78.31.250.54
Tipo
Residential
País
🇳🇱 Netherlands
Cidade
Amsterdam
ISP
Wojciech Czapkowicz
Organização
Chunkserve Mateusz Peplinski
Sistema autônomo
AS214481 Wojciech Czapkowicz
Nº de solicitações
1
02

Assinaturas de detecção

AssinaturaDescriçãoPontosGravidade
Form spam: no_js_checkPalavras-chave de spam/malware no conteúdo+0
Σ = 0
03

Atividade observada

Solicitações HTTP reconstruídas dos logs do servidor. Domínios alvo ocultados por segurança.

[redacted]
GET
/
200
Solicitações exibidas: 1 · HTTP 404: 0 · Padrões perigosos: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Cronologia

2026-03-24 01:11:21
Primeira solicitação maliciosa detectada
IP entrou em monitoramento a partir dos logs
Durante observação
Múltiplas assinaturas de detecção ativadas
Form spam: no_js_check
2026-03-24 01:11:21
Última solicitação maliciosa observada
Pontuação total atingida: 70/100
Próximo ciclo
IP bloqueado — todas as solicitações subsequentes negadas (HTTP 403)
Adicionado à lista de bloqueio automaticamente
05

Provedor de rede

Wojciech Czapkowicz
AS214481 · 🇳🇱 Netherlands
06

Recomendações

Ações tomadas e recomendadas

  • IP 78.31.250.54 está bloqueado no nível da aplicação (HTTP 403)
  • Considere bloquear no nível do firewall (iptables/CSF)
  • Reporte o abuso ao provedor de rede através do contato de abuso
  • Garanta que arquivos sensíveis (.env, .git) não sejam acessíveis pela web

📧 Proteção contra spam

Habilite CAPTCHA em todos os formulários públicos. Adicione campos honeypot. Limite envios a 3 por minuto por IP.

09

Status em listas negras (DNSBL)

Este IP foi verificado nas principais listas negras DNS usadas por servidores de e-mail e firewalls.

✓ Limpo
zen.spamhaus.org
✓ Limpo
ix.dnsbl.manitu.net
✓ Limpo
dnsbl.sorbs.net
✓ Limpo
bl.spamcop.net
✓ Limpo
dnsbl-1.uceprotect.net
✓ Limpo
b.barracudacentral.org
✓ Limpo
truncate.gbudb.net
✓ Limpo
psbl.surriel.com

Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.

10

Threat Analysis

78.31.250.54 has been assigned a threat score of 70/100 (High). O IP é classificado como ameaça de alto nível. Administradores de rede devem implementar regras de bloqueio e monitorar conexões deste endereço.

📊 Threat Analysis

O endereço IP 78.31.250.54 foi rastreado até Amsterdam, Netherlands, operando na rede de Wojciech Czapkowicz. Nossos sistemas de detecção de ameaças sinalizaram este endereço com base em padrões de comportamento malicioso observados. O endereço esteve ativo por 1 dias em nosso sistema de monitoramento, produzindo 1 requisições sinalizadas a uma taxa de ~1/dia. Este é um endereço IP residencial, sugerindo um dispositivo doméstico comprometido como roteador, aparelho inteligente ou estação de trabalho infectada participando de uma botnet. Netherlands atualmente responde por 105 IPs bloqueados em nosso banco de dados, sendo uma fonte significativa de tráfego malicioso. A pontuação de 70/100 indica um ator malicioso confirmado.

This IP is classified as residential, suggesting it may belong to a compromised home device, IoT botnet member, or an infected personal computer. Residential IPs involved in attacks often indicate malware infection without the owner's knowledge.

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💡 SQL Injection Campaigns

SQL injection remains one of the most common web attack vectors. Attackers inject malicious SQL code through input fields to extract database contents, modify data, or gain administrative access. Automated scanners test for SQLi vulnerabilities at massive scale.

💡 CAPTCHA and Bot Detection

CAPTCHAs remain a primary bot defense but face increasing bypass rates from AI-powered solvers. Modern alternatives include invisible behavioral analysis, proof-of-work challenges, and device fingerprinting that detect bots without impacting user experience.

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