
ABUSE.MOM — COMPORTE-SE OU SERÁ EXPOSTO
| Assinatura | Descrição | Pontos | Gravidade |
|---|---|---|---|
| Danger medium hits: 4 | Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração | +40 | |
| Probe pattern 302->404 same path | Anomalia comportamental detectada automaticamente | +20 | |
| Foreign referer seen | Referer de domínio externo não relacionado | +10 |
Solicitações HTTP reconstruídas dos logs do servidor. Domínios alvo ocultados por segurança.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
IP 64.188.15.173 está enumerando diretórios. Configure fail2ban com jail apache-404 após 10+ erros 404.
Dados de reconhecimento de rede do Shodan. Portas abertas podem indicar serviços em execução, configurações incorretas ou superfícies de ataque.
| Port | Service | Risk | Description |
|---|---|---|---|
| 80 | HTTP | Low | HTTP web server — standard web traffic |
| 3128 | Unknown | Low | Service on port 3128 |
| 8000 | Unknown | Low | Service on port 8000 |
| 8080 | HTTP-Alt | Low | HTTP alternative port — often used for admin panels or proxies |
| 8800 | Unknown | Low | Service on port 8800 |
| 52931 | Unknown | Low | Service on port 52931 |
| 52951 | Unknown | Low | Service on port 52951 |
| CVE ID | Link |
|---|---|
| CVE-2016-10003 | NVD → |
| CVE-2021-28116 | NVD → |
| CVE-2023-46847 | NVD → |
| CVE-2021-46784 | NVD → |
| CVE-2019-12528 | NVD → |
| CVE-2024-25617 | NVD → |
| CVE-2020-14058 | NVD → |
| CVE-2020-15810 | NVD → |
| CVE-2020-24606 | NVD → |
| CVE-2020-8450 | NVD → |
| CVE-2019-12529 | NVD → |
| CVE-2023-5824 | NVD → |
| CVE-2025-62168 | NVD → |
| CVE-2019-12520 | NVD → |
| CVE-2019-18676 | NVD → |
| CVE-2021-31806 | NVD → |
| CVE-2021-31808 | NVD → |
| CVE-2018-1000027 | NVD → |
| CVE-2021-28652 | NVD → |
| CVE-2021-31807 | NVD → |
| CVE-2019-18679 | NVD → |
| CVE-2019-12523 | NVD → |
| CVE-2021-28651 | NVD → |
| CVE-2024-37894 | NVD → |
| CVE-2018-19131 | NVD → |
🔴 Este host possui 57 CVEs conhecidos associados aos seus serviços expostos. Este volume sugere software severamente desatualizado. Revise cada CVE no banco de dados NVD.
Fonte: Shodan InternetDB. Escaneado independentemente do abuse.mom.
Este IP foi verificado nas principais listas negras DNS usadas por servidores de e-mail e firewalls.
Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.
64.188.15.173 has been assigned a threat score of 70/100 (High). Neste nível de ameaça, o IP é considerado de alto risco. As regras de firewall devem ser atualizadas para negar tráfego desta fonte.
The following attack categories were identified:
O endereço 64.188.15.173 se origina de Los Angeles, United States, operando na rede de HostPapa. Foi identificado por meio de análise automatizada do tráfego de rede nos endpoints monitorados. Durante sua janela de observação de 1 dias, registramos 1 requisições hostis deste IP — aproximadamente 1 por dia em média. Este é um endereço IP residencial, sugerindo um dispositivo doméstico comprometido como roteador, aparelho inteligente ou estação de trabalho infectada participando de uma botnet. O IP exibe comportamento de enumeração de diretórios, solicitando sistematicamente caminhos inexistentes. Nossos registros mostram 199 IPs maliciosos originados de United States, posicionando-o como um contribuinte significativa para atividade de ameaças global. A pontuação de 70/100 indica um ator malicioso confirmado.
This IP is classified as residential, suggesting it may belong to a compromised home device, IoT botnet member, or an infected personal computer. Residential IPs involved in attacks often indicate malware infection without the owner's knowledge.
SQL injection remains one of the most common web attack vectors. Attackers inject malicious SQL code through input fields to extract database contents, modify data, or gain administrative access. Automated scanners test for SQLi vulnerabilities at massive scale.
Internet of Things devices are prime targets for botnet recruitment due to weak default credentials, infrequent updates, and always-on connectivity. Compromised IoT devices generate persistent scanning and attack traffic without their owners knowledge.