ABUSE.MOM
RELATÓRIO DE AMEAÇA

Relatório de ameaça IP
59.103.80.107

ABUSE.MOM — COMPORTE-SE OU SERÁ EXPOSTO

Gerado: 2026-10-26 15:35:05
Primeira vez visto: 2026-10-24 03:32:33
Última vez visto: 2026-10-25 04:04:33
60

⛔ Veredito: BLOQUEIO

Este endereço IP foi classificado como fonte de atividade automatizada maliciosa. Pontuação de ameaça: 60/100. Total de solicitações maliciosas observadas: 57.

DANGER_PATHRATIO_404REFERER
01

Geolocalização e classificação

Endereço IP
59.103.80.107
Tipo
Residential
País
🇵🇰 Pakistan
Cidade
Islamabad
ISP
Pakistan Telecommunication Company Limited
Organização
Unknown
Sistema autônomo
AS17557 Pakistan Telecommunication Company Limited
Nº de solicitações
57
02

Assinaturas de detecção

AssinaturaDescriçãoPontosGravidade
404 ratio >= 60%Maioria das solicitações retornou 404 — enumeração+25
Danger strong hits: 1Caminhos de alto risco: shells, RCE, exploits+25
Foreign refererReferer de domínio externo não relacionado+10
Σ = 60
03

Atividade observada

Solicitações HTTP reconstruídas dos logs do servidor. Domínios alvo ocultados por segurança.

[redacted]
GET
/
200
Solicitações exibidas: 1 · HTTP 404: 0 · Padrões perigosos: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Cronologia

2026-10-24 03:32:33
Primeira solicitação maliciosa detectada
IP entrou em monitoramento a partir dos logs
Durante observação
Múltiplas assinaturas de detecção ativadas
404 ratio >= 60% (+25), Danger strong hits: 1 (+25), Foreign referer (+10)
2026-10-25 04:04:33
Última solicitação maliciosa observada
Pontuação total atingida: 60/100
Próximo ciclo
IP bloqueado — todas as solicitações subsequentes negadas (HTTP 403)
Adicionado à lista de bloqueio automaticamente
05

Provedor de rede

Pakistan Telecommunication Company Limited
AS17557 · 🇵🇰 Pakistan

Detectamos 200 IPs maliciosos neste sistema autônomo.

Ver todos os IPs de AS17557 →
06

Recomendações

Ações tomadas e recomendadas

  • IP 59.103.80.107 está bloqueado no nível da aplicação (HTTP 403)
  • Considere bloquear no nível do firewall (iptables/CSF)
  • Reporte o abuso ao provedor de rede através do contato de abuso
  • Garanta que arquivos sensíveis (.env, .git) não sejam acessíveis pela web

🔎 Defesa contra varredura de diretórios

IP 59.103.80.107 está enumerando diretórios. Configure fail2ban com jail apache-404 após 10+ erros 404.

09

Status em listas negras (DNSBL)

Este IP foi verificado nas principais listas negras DNS usadas por servidores de e-mail e firewalls.

✓ Limpo
zen.spamhaus.org
✓ Limpo
b.barracudacentral.org
✓ Limpo
cbl.abuseat.org
✓ Limpo
bl.blocklist.de
✓ Limpo
psbl.surriel.com
✓ Limpo
dnsbl.dronebl.org
✓ Limpo
bl.spamcop.net
✓ Limpo
spam.dnsbl.sorbs.net

Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.

10

Threat Analysis

59.103.80.107 has been assigned a threat score of 60/100 (High). Esta pontuação indica alta severidade de ameaça. O IP mostrou padrões claros de comportamento malicioso que justificam medidas defensivas imediatas.

The following attack categories were identified:

Path Enumeration

📊 Threat Analysis

O endereço 59.103.80.107 se origina de Islamabad, Pakistan, operando na rede de Pakistan Telecommunication Company Limited. Foi identificado por meio de análise automatizada do tráfego de rede nos endpoints monitorados. Ao longo de 1 dias, este IP gerou 57 requisições maliciosas, com média de aproximadamente 57 requisições por dia. O endereço é classificado como residencial. Atividade maliciosa de IPs residenciais tipicamente indica comprometimento de dispositivo ou participação em botnet. O IP exibe comportamento de enumeração de diretórios, solicitando sistematicamente caminhos inexistentes. Pakistan atualmente responde por 689 IPs bloqueados em nosso banco de dados, sendo uma fonte importante de tráfego malicioso. A pontuação de 60/100 justifica monitoramento ativo e limitação de taxa.

This IP is classified as residential, suggesting it may belong to a compromised home device, IoT botnet member, or an infected personal computer. Residential IPs involved in attacks often indicate malware infection without the owner's knowledge.

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Security Intelligence

💡 Credential Stuffing at Scale

Credential stuffing uses stolen username-password pairs from data breaches to attempt logins across many websites. Since users frequently reuse passwords, these automated attacks achieve success rates of 0.1-2%, which translates to thousands of compromised accounts from millions of attempts.

💡 Emerging Threats from AI-Powered Attacks

Artificial intelligence enables more convincing phishing content, faster vulnerability discovery, and adaptive attack strategies that learn from defensive responses. AI-generated social engineering and automated exploit development represent growing threats.

🔍 Check Any IP Address

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