
ABUSE.MOM — COMPORTE-SE OU SERÁ EXPOSTO
| Assinatura | Descrição | Pontos | Gravidade |
|---|---|---|---|
| Danger medium hits: 6 | Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração | +60 | |
| 404 ratio 40-60% | Maioria das solicitações retornou 404 — enumeração | +15 | |
| Probe pattern 302->404 same path | Anomalia comportamental detectada automaticamente | +20 | |
| Foreign referer seen | Referer de domínio externo não relacionado | +10 |
Solicitações HTTP reconstruídas dos logs do servidor. Domínios alvo ocultados por segurança.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
IP 51.158.145.118 está enumerando diretórios. Configure fail2ban com jail apache-404 após 10+ erros 404.
Dados de reconhecimento de rede do Shodan. Portas abertas podem indicar serviços em execução, configurações incorretas ou superfícies de ataque.
| Port | Service | Risk | Description |
|---|---|---|---|
| 22 | SSH | Low | Secure Shell — common brute force target for remote access |
| 81 | Unknown | Low | Service on port 81 |
| 443 | HTTPS | Low | HTTPS web server — encrypted web traffic |
| 5432 | PostgreSQL | High | PostgreSQL database — direct database access risk |
| 8080 | HTTP-Alt | Low | HTTP alternative port — often used for admin panels or proxies |
| 8181 | Unknown | Low | Service on port 8181 |
| 10443 | Unknown | Low | Service on port 10443 |
⚠️ Foram detectadas 1 porta de alto risco em 51.158.145.118. Estes serviços não devem ser acessíveis publicamente sem regras rígidas de firewall.
| CVE ID | Link |
|---|---|
| CVE-2026-27151 | NVD → |
| CVE-2026-26078 | NVD → |
| CVE-2026-26973 | NVD → |
| CVE-2026-26265 | NVD → |
| CVE-2026-28227 | NVD → |
| CVE-2026-27154 | NVD → |
| CVE-2026-26207 | NVD → |
| CVE-2026-27153 | NVD → |
| CVE-2026-28218 | NVD → |
| CVE-2026-27152 | NVD → |
| CVE-2026-27162 | NVD → |
| CVE-2026-27021 | NVD → |
| CVE-2026-26077 | NVD → |
| CVE-2026-27149 | NVD → |
| CVE-2026-28219 | NVD → |
| CVE-2026-27150 | NVD → |
| CVE-2026-26979 | NVD → |
🔴 Este host possui 17 CVEs conhecidos associados aos seus serviços expostos. Este volume sugere software severamente desatualizado. Revise cada CVE no banco de dados NVD.
Fonte: Shodan InternetDB. Escaneado independentemente do abuse.mom.
Este IP foi verificado nas principais listas negras DNS usadas por servidores de e-mail e firewalls.
Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.
51.158.145.118 has been assigned a threat score of 105/100 (Critical). Isso o coloca na categoria de ameaça crítica. O bloqueio imediato é fortemente recomendado em todos os perímetros de rede.
The following attack categories were identified:
O endereço IP 51.158.145.118 foi rastreado até Haarlem, Netherlands, operando na rede de Online S.A.S.. Nossos sistemas de detecção de ameaças sinalizaram este endereço com base em padrões de comportamento malicioso observados. Durante sua janela de observação de 1 dias, registramos 1 requisições hostis deste IP — aproximadamente 1 por dia em média. Este endereço pertence a um provedor de datacenter ou hosting em nuvem. IPs de hosting são frequentemente aproveitados por agentes de ameaças que alugam instâncias VPS baratas especificamente para realizar ataques. O IP exibe comportamento de enumeração de diretórios, solicitando sistematicamente caminhos inexistentes. Uma pontuação de 105/100 coloca este endereço no nível mais alto de severidade.
This IP belongs to a hosting or data center provider. Malicious traffic from hosting infrastructure often originates from compromised VPS instances, rented servers used for scanning campaigns, or abused free-tier cloud accounts. Hosting providers typically respond to abuse reports within 24-72 hours.
WordPress sites face constant automated attacks targeting xmlrpc.php for brute force amplification, wp-login.php for credential theft, and vulnerable plugins for remote code execution. Over 90% of CMS-based attacks specifically target WordPress installations.
Effective rate limiting must balance protection against abuse with allowing legitimate traffic bursts. Sliding window algorithms, token buckets, and adaptive thresholds based on client reputation provide layered defense against flooding attacks.