
ABUSE.MOM — COMPORTE-SE OU SERÁ EXPOSTO
| Assinatura | Descrição | Pontos | Gravidade |
|---|---|---|---|
| UA suspicious (short/empty) | Anomalia comportamental detectada automaticamente | +15 | |
| Danger strong hits: 12 | Caminhos de alto risco: shells, RCE, exploits | +100 | |
| Danger medium hits: 252 | Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração | +60 | |
| 404 ratio 40-60% | Maioria das solicitações retornou 404 — enumeração | +15 | |
| Probe pattern 302->404 same path | Anomalia comportamental detectada automaticamente | +20 | |
| Burst: 32 req / 2s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst: 98 req / 10s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Danger strong hits: 18 | Caminhos de alto risco: shells, RCE, exploits | +100 | |
| Burst: 38 req / 2s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst: 122 req / 10s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Danger strong hits: 15 | Caminhos de alto risco: shells, RCE, exploits | +100 | |
| Danger medium hits: 250 | Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração | +60 | |
| Burst: 33 req / 2s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst: 102 req / 10s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst: 43 req / 2s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst: 144 req / 10s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst: 55 req / 2s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst: 184 req / 10s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst: 35 req / 2s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst: 116 req / 10s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 |
Solicitações HTTP reconstruídas dos logs do servidor. Domínios alvo ocultados por segurança.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
IP 51.103.48.143 mostra comportamento UA suspeito. Bloqueie requisições com User-Agent vazio.
IP 51.103.48.143 está enumerando diretórios. Configure fail2ban com jail apache-404 após 10+ erros 404.
Implemente limit_req_zone no nginx. Implante CDN com proteção DDoS. Configure SYN cookies para controlar 51.103.48.143.
Este IP foi verificado nas principais listas negras DNS usadas por servidores de e-mail e firewalls.
Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.
51.103.48.143 has been assigned a threat score of 280/100 (Critical). Isso representa um nível de risco crítico. Nossos sistemas de detecção identificaram múltiplos indicadores de alta confiança de intenção maliciosa.
The following attack categories were identified:
Nossa infraestrutura de monitoramento identificou 51.103.48.143, geolocalizado em Paris, France, operando na rede de Microsoft, como fonte de atividade de rede suspeita. Ao longo de 1 dias, este IP gerou 6 requisições maliciosas, com média de aproximadamente 6 requisições por dia. Este endereço pertence a um provedor de datacenter ou hosting em nuvem. IPs de hosting são frequentemente aproveitados por agentes de ameaças que alugam instâncias VPS baratas especificamente para realizar ataques. Com 3 padrões de ataque diferentes detectados, este IP exibe comportamento característico de frameworks de varredura automatizada avançados. France atualmente responde por 201 IPs bloqueados em nosso banco de dados, sendo uma fonte significativa de tráfego malicioso. Uma pontuação de 280/100 coloca este endereço no nível mais alto de severidade.
This IP belongs to a hosting or data center provider. Malicious traffic from hosting infrastructure often originates from compromised VPS instances, rented servers used for scanning campaigns, or abused free-tier cloud accounts. Hosting providers typically respond to abuse reports within 24-72 hours.
Analyzing User-Agent strings reveals automated tools masquerading as legitimate browsers. Inconsistencies between claimed browser capabilities and actual behavior, impossible version combinations, and known scanner signatures help identify malicious clients.
False positives erode trust in security systems and waste analyst resources. Effective management requires feedback loops, allowlisting mechanisms, contextual analysis, and regular tuning of detection rules based on operational experience.