ABUSE.MOM
RELATÓRIO DE AMEAÇA

Relatório de ameaça IP
49.37.101.168

ABUSE.MOM — COMPORTE-SE OU SERÁ EXPOSTO

Gerado: 2026-05-30 08:00:42
Primeira vez visto: 2026-02-26 21:00:05
Última vez visto: 2026-02-26 21:00:05
103

⛔ Veredito: BLOQUEIO

Este endereço IP foi classificado como fonte de atividade automatizada maliciosa. Pontuação de ameaça: 103/100. Total de solicitações maliciosas observadas: 2.

DANGER_PATHRATIO_404METHOD
01

Geolocalização e classificação

Endereço IP
49.37.101.168
Tipo
Residential
País
🇮🇳 India
Cidade
Guwahati
ISP
Reliance Jio Infocomm Limited
Organização
Reliance Jio Infocomm Limited
Sistema autônomo
AS55836 Reliance Jio Infocomm Limited
Nº de solicitações
2
02

Assinaturas de detecção

AssinaturaDescriçãoPontosGravidade
Danger strong hits: 1Caminhos de alto risco: shells, RCE, exploits+25
Danger medium hits: 1Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração+10
404 ratio >= 60%Maioria das solicitações retornou 404 — enumeração+25
POST requests presentAnomalia comportamental detectada automaticamente+8
Danger strong hits: 3Caminhos de alto risco: shells, RCE, exploits+75
Danger medium hits: 2Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração+20
Σ = 163
03

Atividade observada

Solicitações HTTP reconstruídas dos logs do servidor. Domínios alvo ocultados por segurança.

[redacted]
GET
/
200
Solicitações exibidas: 1 · HTTP 404: 0 · Padrões perigosos: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Cronologia

2026-02-26 21:00:05
Primeira solicitação maliciosa detectada
IP entrou em monitoramento a partir dos logs
Durante observação
Múltiplas assinaturas de detecção ativadas
Danger strong hits: 1 (+25), Danger medium hits: 1 (+10), 404 ratio >= 60% (+25)
2026-02-26 21:00:05
Última solicitação maliciosa observada
Pontuação total atingida: 103/100
Próximo ciclo
IP bloqueado — todas as solicitações subsequentes negadas (HTTP 403)
Adicionado à lista de bloqueio automaticamente
05

Provedor de rede

Reliance Jio Infocomm Limited
AS55836 · 🇮🇳 India
06

Recomendações

Ações tomadas e recomendadas

  • IP 49.37.101.168 está bloqueado no nível da aplicação (HTTP 403)
  • Considere bloquear no nível do firewall (iptables/CSF)
  • Reporte o abuso ao provedor de rede através do contato de abuso
  • Garanta que arquivos sensíveis (.env, .git) não sejam acessíveis pela web

🔎 Defesa contra varredura de diretórios

IP 49.37.101.168 está enumerando diretórios. Configure fail2ban com jail apache-404 após 10+ erros 404.

09

Status em listas negras (DNSBL)

Este IP foi verificado nas principais listas negras DNS usadas por servidores de e-mail e firewalls.

⛔ NA LISTA
Spamhaus ZEN

Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.

10

Threat Analysis

49.37.101.168 has been assigned a threat score of 103/100 (Critical). Com esta classificação, o IP se enquadra na faixa de severidade crítica — entre os endereços mais perigosos em nosso banco de dados de monitoramento.

The following attack categories were identified:

Path Enumeration

📊 Threat Analysis

O endereço 49.37.101.168 se origina de Guwahati, India, operando na rede de Reliance Jio Infocomm Limited. Foi identificado por meio de análise automatizada do tráfego de rede nos endpoints monitorados. O endereço esteve ativo por 1 dias em nosso sistema de monitoramento, produzindo 2 requisições sinalizadas a uma taxa de ~2/dia. O endereço é classificado como residencial. Atividade maliciosa de IPs residenciais tipicamente indica comprometimento de dispositivo ou participação em botnet. O IP exibe comportamento de enumeração de diretórios, solicitando sistematicamente caminhos inexistentes. India atualmente responde por 201 IPs bloqueados em nosso banco de dados, sendo uma fonte significativa de tráfego malicioso. Uma pontuação de 103/100 coloca este endereço no nível mais alto de severidade.

This IP is classified as residential, suggesting it may belong to a compromised home device, IoT botnet member, or an infected personal computer. Residential IPs involved in attacks often indicate malware infection without the owner's knowledge.

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Security Intelligence

💡 Credential Stuffing at Scale

Credential stuffing uses stolen username-password pairs from data breaches to attempt logins across many websites. Since users frequently reuse passwords, these automated attacks achieve success rates of 0.1-2%, which translates to thousands of compromised accounts from millions of attempts.

💡 WordPress-Specific Attack Vectors

WordPress sites face constant automated attacks targeting xmlrpc.php for brute force amplification, wp-login.php for credential theft, and vulnerable plugins for remote code execution. Over 90% of CMS-based attacks specifically target WordPress installations.

🔍 Check Any IP Address

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