
ABUSE.MOM — COMPORTE-SE OU SERÁ EXPOSTO
| Assinatura | Descrição | Pontos | Gravidade |
|---|---|---|---|
| Danger strong hits: 10 | Caminhos de alto risco: shells, RCE, exploits | +100 | |
| 404 ratio 40-60% | Maioria das solicitações retornou 404 — enumeração | +15 | |
| Probe pattern 302->404 same path | Anomalia comportamental detectada automaticamente | +20 | |
| Burst: 5 req / 2s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Foreign referer seen | Referer de domínio externo não relacionado | +10 |
Solicitações HTTP reconstruídas dos logs do servidor. Domínios alvo ocultados por segurança.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
IP 47.243.221.213 está enumerando diretórios. Configure fail2ban com jail apache-404 após 10+ erros 404.
Implemente limit_req_zone no nginx. Implante CDN com proteção DDoS. Configure SYN cookies para controlar 47.243.221.213.
Dados de reconhecimento de rede do Shodan. Portas abertas podem indicar serviços em execução, configurações incorretas ou superfícies de ataque.
| Port | Service | Risk | Description |
|---|---|---|---|
| 22 | SSH | Low | Secure Shell — common brute force target for remote access |
| 8888 | HTTP-Alt | Low | Service on port 8888 |
| 8889 | Unknown | Low | Service on port 8889 |
| 9000 | Unknown | Low | Service on port 9000 |
| CVE ID | Link |
|---|---|
| CVE-2025-26465 | NVD → |
| CVE-2019-16905 | NVD → |
| CVE-2007-2768 | NVD → |
| CVE-2020-14145 | NVD → |
| CVE-2019-6111 | NVD → |
| CVE-2008-3844 | NVD → |
| CVE-2021-36368 | NVD → |
| CVE-2018-20685 | NVD → |
| CVE-2023-38408 | NVD → |
| CVE-2023-51385 | NVD → |
| CVE-2018-15919 | NVD → |
| CVE-2023-48795 | NVD → |
| CVE-2025-32728 | NVD → |
| CVE-2016-20012 | NVD → |
| CVE-2023-51767 | NVD → |
| CVE-2021-41617 | NVD → |
| CVE-2019-6110 | NVD → |
| CVE-2020-15778 | NVD → |
| CVE-2019-6109 | NVD → |
🔴 Este host possui 19 CVEs conhecidos associados aos seus serviços expostos. Este volume sugere software severamente desatualizado. Revise cada CVE no banco de dados NVD.
Fonte: Shodan InternetDB. Escaneado independentemente do abuse.mom.
Este IP foi verificado nas principais listas negras DNS usadas por servidores de e-mail e firewalls.
Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.
47.243.221.213 has been assigned a threat score of 180/100 (Critical). Uma pontuação tão alta marca um ator de ameaça crítico. Este endereço demonstrou comportamento malicioso persistente e agressivo em múltiplos vetores de detecção.
The following attack categories were identified:
47.243.221.213 está registrado em Hong Kong, Hong Kong, operando na rede de Alibaba Cloud LLC. Este IP apareceu pela primeira vez em nossos feeds de ameaças após acionar múltiplas assinaturas de detecção comportamental. Durante sua janela de observação de 1 dias, registramos 1 requisições hostis deste IP — aproximadamente 1 por dia em média. O IP é classificado como infraestrutura de hosting/datacenter, comumente associado a servidores alugados para campanhas de ataque automatizadas, comando e controle de botnets, ou varredura de vulnerabilidades em escala. Dois padrões de ataque foram identificados (Path Enumeration e Request Flooding), sugerindo uma campanha semi-automatizada que visa múltiplas vulnerabilidades. Nossos registros mostram 89 IPs maliciosos originados de Hong Kong, posicionando-o como um contribuinte notável para atividade de ameaças global. Uma pontuação de 180/100 coloca este endereço no nível mais alto de severidade.
This IP belongs to a hosting or data center provider. Malicious traffic from hosting infrastructure often originates from compromised VPS instances, rented servers used for scanning campaigns, or abused free-tier cloud accounts. Hosting providers typically respond to abuse reports within 24-72 hours.
RCE vulnerabilities allow attackers to execute arbitrary code on target servers. These critical flaws often arise from deserialization bugs, template injection, or file upload vulnerabilities, and represent the highest severity class of web application weaknesses.
Analyzing attack patterns at the AS (Autonomous System) level reveals which networks harbor the most malicious activity. Some ASes have abuse rates orders of magnitude higher than average, indicating lax enforcement of acceptable use policies.