ABUSE.MOM
RELATÓRIO DE AMEAÇA

Relatório de ameaça IP
46.17.47.48

ABUSE.MOM — COMPORTE-SE OU SERÁ EXPOSTO

Gerado: 2026-05-22 12:48:37
Primeira vez visto: 2026-02-17 17:25:05
Última vez visto: 2026-02-17 17:26:16
70

⛔ Veredito: BLOQUEIO

Este endereço IP foi classificado como fonte de atividade automatizada maliciosa. Pontuação de ameaça: 70/100. Total de solicitações maliciosas observadas: 3.

DANGER_PATHREFERERIMPORT
01

Geolocalização e classificação

Endereço IP
46.17.47.48
Tipo
Residential
País
🇷🇺 Russia
Cidade
Moscow
ISP
LLC BAXET
Organização
LLC Baxet
Sistema autônomo
AS51659 LLC Baxet
Nº de solicitações
3
02

Assinaturas de detecção

AssinaturaDescriçãoPontosGravidade
Danger medium hits: 10Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração+60
Foreign referer seenReferer de domínio externo não relacionado+10
Imported from old blocklistAnomalia comportamental detectada automaticamente+0
Σ = 70
03

Atividade observada

Solicitações HTTP reconstruídas dos logs do servidor. Domínios alvo ocultados por segurança.

[redacted]
GET
/
200
Solicitações exibidas: 1 · HTTP 404: 0 · Padrões perigosos: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Cronologia

2026-02-17 17:25:05
Primeira solicitação maliciosa detectada
IP entrou em monitoramento a partir dos logs
Durante observação
Múltiplas assinaturas de detecção ativadas
Danger medium hits: 10 (+60), Foreign referer seen (+10), Imported from old blocklist
2026-02-17 17:26:16
Última solicitação maliciosa observada
Pontuação total atingida: 70/100
Próximo ciclo
IP bloqueado — todas as solicitações subsequentes negadas (HTTP 403)
Adicionado à lista de bloqueio automaticamente
05

Provedor de rede

LLC BAXET
AS51659 · 🇷🇺 Russia
06

Recomendações

Ações tomadas e recomendadas

  • IP 46.17.47.48 está bloqueado no nível da aplicação (HTTP 403)
  • Considere bloquear no nível do firewall (iptables/CSF)
  • Reporte o abuso ao provedor de rede através do contato de abuso
  • Garanta que arquivos sensíveis (.env, .git) não sejam acessíveis pela web

⚙️ Segurança geral

Adicione 46.17.47.48 à lista de bloqueio do seu firewall. Revise logs para conexões bem-sucedidas.

09

Status em listas negras (DNSBL)

Este IP foi verificado nas principais listas negras DNS usadas por servidores de e-mail e firewalls.

⛔ NA LISTA
Spamhaus ZEN

Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.

10

Threat Analysis

46.17.47.48 has been assigned a threat score of 70/100 (High). Esta pontuação indica alta severidade de ameaça. O IP mostrou padrões claros de comportamento malicioso que justificam medidas defensivas imediatas.

📊 Threat Analysis

46.17.47.48 está registrado em Moscow, Russia, operando na rede de LLC BAXET. Este IP apareceu pela primeira vez em nossos feeds de ameaças após acionar múltiplas assinaturas de detecção comportamental. Nossos sensores capturaram 3 requisições maliciosas deste endereço em um período de 1 dias, refletindo uma cadência de ataque sustentada de ~3 requisições por dia. Operando a partir de uma rede residencial, este IP pode representar um gateway doméstico comprometido ou dispositivo IoT recrutado para uma infraestrutura de ataque maior. Russia atualmente responde por 104 IPs bloqueados em nosso banco de dados, sendo uma fonte significativa de tráfego malicioso. A pontuação de 70/100 indica um ator malicioso confirmado.

This IP is classified as residential, suggesting it may belong to a compromised home device, IoT botnet member, or an infected personal computer. Residential IPs involved in attacks often indicate malware infection without the owner's knowledge.

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Security Intelligence

💡 SQL Injection Campaigns

SQL injection remains one of the most common web attack vectors. Attackers inject malicious SQL code through input fields to extract database contents, modify data, or gain administrative access. Automated scanners test for SQLi vulnerabilities at massive scale.

💡 False Positive Management

False positives erode trust in security systems and waste analyst resources. Effective management requires feedback loops, allowlisting mechanisms, contextual analysis, and regular tuning of detection rules based on operational experience.

🔍 Check Any IP Address

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