ABUSE.MOM
RELATÓRIO DE AMEAÇA

Relatório de ameaça IP
45.91.22.31

ABUSE.MOM — COMPORTE-SE OU SERÁ EXPOSTO

Gerado: 2026-05-22 11:39:45
Primeira vez visto: 2026-02-19 12:00:08
Última vez visto: 2026-02-19 12:00:08
80

⛔ Veredito: BLOQUEIO

Este endereço IP foi classificado como fonte de atividade automatizada maliciosa. Pontuação de ameaça: 80/100. Total de solicitações maliciosas observadas: 1.

DANGER_PATHREFERER
01

Geolocalização e classificação

Endereço IP
45.91.22.31
Tipo
VPN/Proxy
País
🇫🇷 France
Cidade
Paris
ISP
GSL Networks Pty LTD
Organização
VPN Consumer Paris, France
Sistema autônomo
AS137409 GSL Networks Pty LTD
Nº de solicitações
1
02

Assinaturas de detecção

AssinaturaDescriçãoPontosGravidade
Danger strong hits: 2Caminhos de alto risco: shells, RCE, exploits+50
Danger medium hits: 2Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração+20
Foreign referer seenReferer de domínio externo não relacionado+10
Σ = 80
03

Atividade observada

Solicitações HTTP reconstruídas dos logs do servidor. Domínios alvo ocultados por segurança.

[redacted]
GET
/
200
Solicitações exibidas: 1 · HTTP 404: 0 · Padrões perigosos: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Cronologia

2026-02-19 12:00:08
Primeira solicitação maliciosa detectada
IP entrou em monitoramento a partir dos logs
Durante observação
Múltiplas assinaturas de detecção ativadas
Danger strong hits: 2 (+50), Danger medium hits: 2 (+20), Foreign referer seen (+10)
2026-02-19 12:00:08
Última solicitação maliciosa observada
Pontuação total atingida: 80/100
Próximo ciclo
IP bloqueado — todas as solicitações subsequentes negadas (HTTP 403)
Adicionado à lista de bloqueio automaticamente
05

Provedor de rede

GSL Networks Pty LTD
AS137409 · 🇫🇷 France
06

Recomendações

Ações tomadas e recomendadas

  • IP 45.91.22.31 está bloqueado no nível da aplicação (HTTP 403)
  • Considere bloquear no nível do firewall (iptables/CSF)
  • Outros IPs maliciosos detectados na mesma sub-rede /24 — considere bloquear 45.91.22.0/24
  • Reporte o abuso ao provedor de rede através do contato de abuso
  • Garanta que arquivos sensíveis (.env, .git) não sejam acessíveis pela web

⚙️ Segurança geral

Adicione 45.91.22.31 à lista de bloqueio do seu firewall. Revise logs para conexões bem-sucedidas.

07

Vizinhos em 45.91.22.0/24

Outros IPs bloqueados da mesma sub-rede /24 — indica abuso sistemático desta faixa de rede.

09

Status em listas negras (DNSBL)

Este IP foi verificado nas principais listas negras DNS usadas por servidores de e-mail e firewalls.

⛔ NA LISTA
Spamhaus ZEN

Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.

10

Threat Analysis

45.91.22.31 has been assigned a threat score of 80/100 (Critical). Esta é uma ameaça de nível crítico. Administradores de sistemas devem tratar este IP como hostil e bloquear todas as conexões de entrada sem exceção.

📊 Threat Analysis

O endereço IP 45.91.22.31 foi rastreado até Paris, France, operando na rede de GSL Networks Pty LTD. Nossos sistemas de detecção de ameaças sinalizaram este endereço com base em padrões de comportamento malicioso observados. Ao longo de 1 dias, este IP gerou 1 requisições maliciosas, com média de aproximadamente 1 requisições por dia. Este IP é identificado como um endpoint VPN ou proxy, comumente usado para mascarar a verdadeira origem do tráfego de ataque. France atualmente responde por 103 IPs bloqueados em nosso banco de dados, sendo uma fonte significativa de tráfego malicioso. Uma pontuação de 80/100 coloca este IP na categoria de alto risco. Bloqueio no nível de firewall é recomendado.

This IP is associated with a VPN or proxy service. Attackers frequently route their traffic through anonymizing services to obscure their true location. This makes attribution more challenging but the malicious behavior patterns remain detectable.

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Security Intelligence

💡 Remote Code Execution (RCE)

RCE vulnerabilities allow attackers to execute arbitrary code on target servers. These critical flaws often arise from deserialization bugs, template injection, or file upload vulnerabilities, and represent the highest severity class of web application weaknesses.

💡 Machine Learning in Threat Detection

Machine learning models analyze vast amounts of network traffic to identify attack patterns invisible to rule-based systems. Supervised models classify known attack types while unsupervised models detect anomalies that may indicate novel threats.

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