ABUSE.MOM
RELATÓRIO DE AMEAÇA

Relatório de ameaça IP
36.84.140.193

ABUSE.MOM — COMPORTE-SE OU SERÁ EXPOSTO

Gerado: 2026-10-25 19:19:09
Primeira vez visto: 2026-09-07 06:50:55
Última vez visto: 2026-09-13 01:12:02
130

⛔ Veredito: BLOQUEIO

Este endereço IP foi classificado como fonte de atividade automatizada maliciosa. Pontuação de ameaça: 130/100. Total de solicitações maliciosas observadas: 225.

DANGER_PATHRATIO_404REDIRECT_PROBEREFERERUA_CHANGED
01

Geolocalização e classificação

Endereço IP
36.84.140.193
Tipo
Residential
País
🇮🇩 Indonesia
Cidade
East Jakarta
ISP
PT. TELKOM INDONESIA
Organização
Unknown
Sistema autônomo
AS7713 PT Telekomunikasi Indonesia
Nº de solicitações
225
02

Assinaturas de detecção

AssinaturaDescriçãoPontosGravidade
404 ratio 40-60%Maioria das solicitações retornou 404 — enumeração+15
Danger medium hits: 10Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração+60
Danger medium hits: 15Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração+60
Danger medium hits: 20Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração+60
Danger medium hits: 25Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração+60
Danger medium hits: 35Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração+60
Danger medium hits: 40Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração+60
Danger medium hits: 45Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração+60
Danger medium hits: 48Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração+60
Danger medium hits: 5Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração+50
Danger medium hits: 53Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração+60
Danger medium hits: 58Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração+60
Danger medium hits: 63Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração+60
Foreign refererReferer de domínio externo não relacionado+10
Probe 302→404Anomalia comportamental detectada automaticamente+20
UA changedMúltiplos User-Agents — técnica de rotação de bot+25
Σ = 780
03

Atividade observada

Solicitações HTTP reconstruídas dos logs do servidor. Domínios alvo ocultados por segurança.

[redacted]
GET
/
200
Solicitações exibidas: 1 · HTTP 404: 0 · Padrões perigosos: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Cronologia

2026-09-07 06:50:55
Primeira solicitação maliciosa detectada
IP entrou em monitoramento a partir dos logs
Durante observação
Múltiplas assinaturas de detecção ativadas
404 ratio 40-60% (+15), Danger medium hits: 10 (+60), Danger medium hits: 15 (+60)
2026-09-13 01:12:02
Última solicitação maliciosa observada
Pontuação total atingida: 130/100
Próximo ciclo
IP bloqueado — todas as solicitações subsequentes negadas (HTTP 403)
Adicionado à lista de bloqueio automaticamente
05

Provedor de rede

PT. TELKOM INDONESIA
AS7713 · 🇮🇩 Indonesia

Detectamos 236 IPs maliciosos neste sistema autônomo.

Ver todos os IPs de AS7713 →
06

Recomendações

Ações tomadas e recomendadas

  • IP 36.84.140.193 está bloqueado no nível da aplicação (HTTP 403)
  • Considere bloquear no nível do firewall (iptables/CSF)
  • Reporte o abuso ao provedor de rede através do contato de abuso
  • Garanta que arquivos sensíveis (.env, .git) não sejam acessíveis pela web

🔎 Defesa contra varredura de diretórios

IP 36.84.140.193 está enumerando diretórios. Configure fail2ban com jail apache-404 após 10+ erros 404.

🤖 Defesa contra anomalias User-Agent

IP 36.84.140.193 mostra comportamento UA suspeito. Bloqueie requisições com User-Agent vazio.

09

Status em listas negras (DNSBL)

Este IP foi verificado nas principais listas negras DNS usadas por servidores de e-mail e firewalls.

✓ Limpo
bl.blocklist.de
✓ Limpo
b.barracudacentral.org
✓ Limpo
zen.spamhaus.org
✓ Limpo
cbl.abuseat.org
✓ Limpo
spam.dnsbl.sorbs.net
✓ Limpo
dnsbl.dronebl.org
✓ Limpo
psbl.surriel.com

Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.

10

Threat Analysis

36.84.140.193 has been assigned a threat score of 130/100 (Critical). Com esta classificação, o IP se enquadra na faixa de severidade crítica — entre os endereços mais perigosos em nosso banco de dados de monitoramento.

The following attack categories were identified:

Path EnumerationUser-Agent Anomaly

📊 Threat Analysis

36.84.140.193 está registrado em East Jakarta, Indonesia, operando na rede de PT. TELKOM INDONESIA. Este IP apareceu pela primeira vez em nossos feeds de ameaças após acionar múltiplas assinaturas de detecção comportamental. O endereço esteve ativo por 5 dias em nosso sistema de monitoramento, produzindo 225 requisições sinalizadas a uma taxa de ~45/dia. O endereço é classificado como residencial. Atividade maliciosa de IPs residenciais tipicamente indica comprometimento de dispositivo ou participação em botnet. Dois padrões de ataque foram identificados (Path Enumeration e User-Agent Anomaly), sugerindo uma campanha semi-automatizada que visa múltiplas vulnerabilidades. Nossos registros mostram 1,096 IPs maliciosos originados de Indonesia, posicionando-o como um contribuinte importante para atividade de ameaças global. Com uma pontuação de 130/100, este IP está entre os mais perigosos do nosso banco de dados. Bloqueio imediato e completo é fortemente recomendado.

This IP is classified as residential, suggesting it may belong to a compromised home device, IoT botnet member, or an infected personal computer. Residential IPs involved in attacks often indicate malware infection without the owner's knowledge.

11

Related Threats

🇮🇩 Top threats from Indonesia

157.15.40.62 (340)157.15.40.88 (340)157.15.40.89 (340)157.15.40.61 (340)157.15.40.93 (340)View all →

🏢 Same network: AS7713

36.83.113.201 (295)36.81.237.254 (295)36.83.117.123 (295)36.83.124.166 (295)36.83.122.201 (295)View all →
12

Security Intelligence

💡 Server-Side Request Forgery (SSRF)

SSRF attacks trick servers into making requests to internal resources that should not be publicly accessible. This can expose cloud metadata endpoints, internal APIs, and private network services, potentially leading to full infrastructure compromise.

💡 Machine Learning in Threat Detection

Machine learning models analyze vast amounts of network traffic to identify attack patterns invisible to rule-based systems. Supervised models classify known attack types while unsupervised models detect anomalies that may indicate novel threats.

🔍 Check Any IP Address

Share this report: