ABUSE.MOM
RELATÓRIO DE AMEAÇA

Relatório de ameaça IP
34.17.111.212

ABUSE.MOM — COMPORTE-SE OU SERÁ EXPOSTO

Gerado: 2026-05-22 04:26:04
Primeira vez visto: 2026-05-12 05:00:05
Última vez visto: 2026-05-12 05:00:05
65

⛔ Veredito: BLOQUEIO

Este endereço IP foi classificado como fonte de atividade automatizada maliciosa. Pontuação de ameaça: 65/100. Total de solicitações maliciosas observadas: 1.

BOT_UADANGER_PATH
01

Geolocalização e classificação

Endereço IP
34.17.111.212
Tipo
Hosting
País
🇮🇹 Italy
Cidade
Turin
ISP
Google LLC
Organização
Google Cloud
Sistema autônomo
AS396982 Google LLC
Nº de solicitações
1
02

Assinaturas de detecção

AssinaturaDescriçãoPontosGravidade
UA bot: libwwwUser-Agent de bot/rastreador conhecido detectado+40
Danger strong hits: 1Caminhos de alto risco: shells, RCE, exploits+25
Σ = 65
03

Atividade observada

Solicitações HTTP reconstruídas dos logs do servidor. Domínios alvo ocultados por segurança.

[redacted]
GET
/
200
Solicitações exibidas: 1 · HTTP 404: 0 · Padrões perigosos: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Cronologia

2026-05-12 05:00:05
Primeira solicitação maliciosa detectada
IP entrou em monitoramento a partir dos logs
Durante observação
Múltiplas assinaturas de detecção ativadas
UA bot: libwww (+40), Danger strong hits: 1 (+25)
2026-05-12 05:00:05
Última solicitação maliciosa observada
Pontuação total atingida: 65/100
Próximo ciclo
IP bloqueado — todas as solicitações subsequentes negadas (HTTP 403)
Adicionado à lista de bloqueio automaticamente
05

Provedor de rede

Google LLC
AS396982 · 🇮🇹 Italy
06

Recomendações

Ações tomadas e recomendadas

  • IP 34.17.111.212 está bloqueado no nível da aplicação (HTTP 403)
  • Considere bloquear no nível do firewall (iptables/CSF)
  • Reporte o abuso ao provedor de rede através do contato de abuso
  • Garanta que arquivos sensíveis (.env, .git) não sejam acessíveis pela web

🤖 Defesa contra anomalias User-Agent

IP 34.17.111.212 mostra comportamento UA suspeito. Bloqueie requisições com User-Agent vazio.

09

Status em listas negras (DNSBL)

Este IP foi verificado nas principais listas negras DNS usadas por servidores de e-mail e firewalls.

⛔ NA LISTA
zen.spamhaus.org
✓ Limpo
ix.dnsbl.manitu.net
✓ Limpo
dnsbl-1.uceprotect.net
✓ Limpo
dnsbl.sorbs.net
✓ Limpo
bl.spamcop.net
✓ Limpo
b.barracudacentral.org
✓ Limpo
truncate.gbudb.net
✓ Limpo
psbl.surriel.com

Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.

10

Threat Analysis

34.17.111.212 has been assigned a threat score of 65/100 (High). O IP é classificado como ameaça de alto nível. Administradores de rede devem implementar regras de bloqueio e monitorar conexões deste endereço.

The following attack categories were identified:

User-Agent Anomaly

📊 Threat Analysis

Nossa infraestrutura de monitoramento identificou 34.17.111.212, geolocalizado em Turin, Italy, operando na rede de Google LLC, como fonte de atividade de rede suspeita. O endereço esteve ativo por 1 dias em nosso sistema de monitoramento, produzindo 1 requisições sinalizadas a uma taxa de ~1/dia. Classificado como IP de hosting, este endereço provavelmente funciona em um servidor alugado ou instância em nuvem. Detectadas anomalias suspeitas de User-Agent incluindo strings UA vazias, falsificadas ou em rotação rápida. Italy atualmente responde por 102 IPs bloqueados em nosso banco de dados, sendo uma fonte significativa de tráfego malicioso. A pontuação de 65/100 justifica monitoramento ativo e limitação de taxa.

This IP belongs to a hosting or data center provider. Malicious traffic from hosting infrastructure often originates from compromised VPS instances, rented servers used for scanning campaigns, or abused free-tier cloud accounts. Hosting providers typically respond to abuse reports within 24-72 hours.

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Security Intelligence

💡 HTTP Header Analysis for Threat Detection

Examining HTTP headers beyond User-Agent reveals attack tools and automated scripts. Missing standard headers, unusual ordering, non-standard values, and inconsistencies with claimed client identity all serve as reliable detection signals.

💡 Rate Limiting and Throttling Strategies

Effective rate limiting must balance protection against abuse with allowing legitimate traffic bursts. Sliding window algorithms, token buckets, and adaptive thresholds based on client reputation provide layered defense against flooding attacks.

🔍 Check Any IP Address

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