ABUSE.MOM
RELATÓRIO DE AMEAÇA

Relatório de ameaça IP
31.135.15.158

ABUSE.MOM — COMPORTE-SE OU SERÁ EXPOSTO

Gerado: 2026-05-30 10:33:30
Primeira vez visto: 2026-03-25 10:00:08
Última vez visto: 2026-03-30 10:00:08
65

⛔ Veredito: BLOQUEIO

Este endereço IP foi classificado como fonte de atividade automatizada maliciosa. Pontuação de ameaça: 65/100. Total de solicitações maliciosas observadas: 4.

BOT_UADANGER_PATHRATIO_404
01

Geolocalização e classificação

Endereço IP
31.135.15.158
Tipo
Residential
País
🇷🇺 Russia
Cidade
Moscow
ISP
JSC IOT
Organização
JSC IOT
Sistema autônomo
AS29182 JSC IOT
Nº de solicitações
4
02

Assinaturas de detecção

AssinaturaDescriçãoPontosGravidade
UA bot: curlUser-Agent de bot/rastreador conhecido detectado+40
Danger medium hits: 1Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração+10
404 ratio 40-60%Maioria das solicitações retornou 404 — enumeração+15
Σ = 65
03

Atividade observada

Solicitações HTTP reconstruídas dos logs do servidor. Domínios alvo ocultados por segurança.

[redacted]
GET
/
200
Solicitações exibidas: 1 · HTTP 404: 0 · Padrões perigosos: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Cronologia

2026-03-25 10:00:08
Primeira solicitação maliciosa detectada
IP entrou em monitoramento a partir dos logs
Durante observação
Múltiplas assinaturas de detecção ativadas
UA bot: curl (+40), Danger medium hits: 1 (+10), 404 ratio 40-60% (+15)
2026-03-30 10:00:08
Última solicitação maliciosa observada
Pontuação total atingida: 65/100
Próximo ciclo
IP bloqueado — todas as solicitações subsequentes negadas (HTTP 403)
Adicionado à lista de bloqueio automaticamente
05

Provedor de rede

JSC IOT
AS29182 · 🇷🇺 Russia
06

Recomendações

Ações tomadas e recomendadas

  • IP 31.135.15.158 está bloqueado no nível da aplicação (HTTP 403)
  • Considere bloquear no nível do firewall (iptables/CSF)
  • Reporte o abuso ao provedor de rede através do contato de abuso
  • Garanta que arquivos sensíveis (.env, .git) não sejam acessíveis pela web

🤖 Defesa contra anomalias User-Agent

IP 31.135.15.158 mostra comportamento UA suspeito. Bloqueie requisições com User-Agent vazio.

🔎 Defesa contra varredura de diretórios

IP 31.135.15.158 está enumerando diretórios. Configure fail2ban com jail apache-404 após 10+ erros 404.

09

Status em listas negras (DNSBL)

Este IP foi verificado nas principais listas negras DNS usadas por servidores de e-mail e firewalls.

✓ Limpo
dnsbl.sorbs.net
✓ Limpo
ix.dnsbl.manitu.net
✓ Limpo
zen.spamhaus.org
✓ Limpo
bl.spamcop.net
✓ Limpo
dnsbl-1.uceprotect.net
✓ Limpo
b.barracudacentral.org
✓ Limpo
truncate.gbudb.net
✓ Limpo
psbl.surriel.com

Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.

10

Threat Analysis

31.135.15.158 has been assigned a threat score of 65/100 (High). Isso o classifica como uma ameaça de alta severidade. O bloqueio proativo é recomendado para infraestrutura sensível.

The following attack categories were identified:

User-Agent AnomalyPath Enumeration

📊 Threat Analysis

31.135.15.158 está registrado em Moscow, Russia, operando na rede de JSC IOT. Este IP apareceu pela primeira vez em nossos feeds de ameaças após acionar múltiplas assinaturas de detecção comportamental. O endereço esteve ativo por 5 dias em nosso sistema de monitoramento, produzindo 4 requisições sinalizadas a uma taxa de ~0.8/dia. Este é um endereço IP residencial, sugerindo um dispositivo doméstico comprometido como roteador, aparelho inteligente ou estação de trabalho infectada participando de uma botnet. Dois padrões de ataque foram identificados (User-Agent Anomaly e Path Enumeration), sugerindo uma campanha semi-automatizada que visa múltiplas vulnerabilidades. Russia atualmente responde por 111 IPs bloqueados em nosso banco de dados, sendo uma fonte significativa de tráfego malicioso. A pontuação de 65/100 justifica monitoramento ativo e limitação de taxa.

This IP is classified as residential, suggesting it may belong to a compromised home device, IoT botnet member, or an infected personal computer. Residential IPs involved in attacks often indicate malware infection without the owner's knowledge.

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Security Intelligence

💡 User-Agent Analysis Techniques

Analyzing User-Agent strings reveals automated tools masquerading as legitimate browsers. Inconsistencies between claimed browser capabilities and actual behavior, impossible version combinations, and known scanner signatures help identify malicious clients.

💡 Privacy-Preserving Threat Detection

Advanced techniques enable threat detection while minimizing privacy impact. Encrypted DNS, differential privacy in analytics, and federated learning for threat models allow effective security monitoring without unnecessary surveillance of legitimate user behavior.

🔍 Check Any IP Address

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