Relatório de ameaça IP
24.230.201.194
ABUSE.MOM — COMPORTE-SE OU SERÁ EXPOSTO
Geolocalização e classificação
Assinaturas de detecção
| Assinatura | Descrição | Pontos | Gravidade |
|---|---|---|---|
| Directory Scan | Anomalia comportamental detectada automaticamente | +0 |
Atividade observada
Solicitações HTTP reconstruídas dos logs do servidor. Domínios alvo ocultados por segurança.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
Cronologia
Provedor de rede
Recomendações
Ações tomadas e recomendadas
- IP 24.230.201.194 está bloqueado no nível da aplicação (HTTP 403)
- Considere bloquear no nível do firewall (iptables/CSF)
- Reporte o abuso ao provedor de rede através do contato de abuso
- Garanta que arquivos sensíveis (.env, .git) não sejam acessíveis pela web
⚙️ Segurança geral
Adicione 24.230.201.194 à lista de bloqueio do seu firewall. Revise logs para conexões bem-sucedidas.
Status em listas negras (DNSBL)
Este IP foi verificado nas principais listas negras DNS usadas por servidores de e-mail e firewalls.
Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.
Threat Analysis
24.230.201.194 has been assigned a threat score of 68/100 (High). Neste nível de ameaça, o IP é considerado de alto risco. As regras de firewall devem ser atualizadas para negar tráfego desta fonte.
📊 Threat Analysis
A análise de inteligência de ameaças vinculou 24.230.201.194 a atividade maliciosa originada de Drummondville, Canada, operando na rede de Cogeco Connexion inc. O endereço está sob observação desde sua detecção inicial. Ao longo de 20 dias, este IP gerou 1 requisições maliciosas, com média de aproximadamente 0.1 requisições por dia. Nossos registros mostram 2,590 IPs maliciosos originados de Canada, posicionando-o como um contribuinte importante para atividade de ameaças global. A pontuação de 68/100 justifica monitoramento ativo e limitação de taxa.
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Security Intelligence
💡 Privacy-Preserving Threat Detection
Advanced techniques enable threat detection while minimizing privacy impact. Encrypted DNS, differential privacy in analytics, and federated learning for threat models allow effective security monitoring without unnecessary surveillance of legitimate user behavior.
💡 Network Telescope and Darknet Monitoring
Network telescopes monitor large blocks of unused IP address space. Since no legitimate traffic should reach these addresses, all observed traffic represents scanning, backscatter from spoofed attacks, or misconfiguration — providing pure signal for threat analysis.