
ABUSE.MOM — COMPORTE-SE OU SERÁ EXPOSTO
| Assinatura | Descrição | Pontos | Gravidade |
|---|---|---|---|
| Danger medium hits: 7 | Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração | +60 | |
| 404 ratio 40-60% | Maioria das solicitações retornou 404 — enumeração | +15 | |
| Probe pattern 302->404 same path | Anomalia comportamental detectada automaticamente | +20 | |
| Foreign referer seen | Referer de domínio externo não relacionado | +10 |
Solicitações HTTP reconstruídas dos logs do servidor. Domínios alvo ocultados por segurança.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
IP 23.229.116.227 está enumerando diretórios. Configure fail2ban com jail apache-404 após 10+ erros 404.
Outros IPs bloqueados da mesma sub-rede /24 — indica abuso sistemático desta faixa de rede.
Dados de reconhecimento de rede do Shodan. Portas abertas podem indicar serviços em execução, configurações incorretas ou superfícies de ataque.
| Port | Service | Risk | Description |
|---|---|---|---|
| 1344 | Unknown | Low | Service on port 1344 |
| 3128 | Unknown | Low | Service on port 3128 |
| 8000 | Unknown | Low | Service on port 8000 |
| 8080 | HTTP-Alt | Low | HTTP alternative port — often used for admin panels or proxies |
| 21242 | Unknown | Low | Service on port 21242 |
| 52931 | Unknown | Low | Service on port 52931 |
| 52951 | Unknown | Low | Service on port 52951 |
| CVE ID | Link |
|---|---|
| CVE-2020-24606 | NVD → |
| CVE-2020-15811 | NVD → |
| CVE-2023-49285 | NVD → |
| CVE-2019-12528 | NVD → |
| CVE-2019-12522 | NVD → |
| CVE-2016-10003 | NVD → |
| CVE-2019-18677 | NVD → |
| CVE-2020-8450 | NVD → |
| CVE-2026-33515 | NVD → |
| CVE-2019-18676 | NVD → |
| CVE-2018-1000024 | NVD → |
| CVE-2023-46847 | NVD → |
| CVE-2019-12520 | NVD → |
| CVE-2019-12524 | NVD → |
| CVE-2021-46784 | NVD → |
| CVE-2020-8517 | NVD → |
| CVE-2018-19131 | NVD → |
| CVE-2021-31806 | NVD → |
| CVE-2023-49286 | NVD → |
| CVE-2025-62168 | NVD → |
| CVE-2024-45802 | NVD → |
| CVE-2023-46846 | NVD → |
| CVE-2024-37894 | NVD → |
| CVE-2019-18678 | NVD → |
| CVE-2020-25097 | NVD → |
🔴 Este host possui 59 CVEs conhecidos associados aos seus serviços expostos. Este volume sugere software severamente desatualizado. Revise cada CVE no banco de dados NVD.
Fonte: Shodan InternetDB. Escaneado independentemente do abuse.mom.
Este IP foi verificado nas principais listas negras DNS usadas por servidores de e-mail e firewalls.
Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.
23.229.116.227 has been assigned a threat score of 105/100 (Critical). Esta é uma ameaça de nível crítico. Administradores de sistemas devem tratar este IP como hostil e bloquear todas as conexões de entrada sem exceção.
The following attack categories were identified:
23.229.116.227 está registrado em Los Angeles, United States, operando na rede de B2 Net Solutions Inc.. Este IP apareceu pela primeira vez em nossos feeds de ameaças após acionar múltiplas assinaturas de detecção comportamental. Ao longo de 1 dias, este IP gerou 1 requisições maliciosas, com média de aproximadamente 1 requisições por dia. Este é um endereço IP residencial, sugerindo um dispositivo doméstico comprometido como roteador, aparelho inteligente ou estação de trabalho infectada participando de uma botnet. O IP exibe comportamento de enumeração de diretórios, solicitando sistematicamente caminhos inexistentes. Nossos registros mostram 200 IPs maliciosos originados de United States, posicionando-o como um contribuinte significativa para atividade de ameaças global. Com uma pontuação de 105/100, este IP está entre os mais perigosos do nosso banco de dados. Bloqueio imediato e completo é fortemente recomendado.
This IP is classified as residential, suggesting it may belong to a compromised home device, IoT botnet member, or an infected personal computer. Residential IPs involved in attacks often indicate malware infection without the owner's knowledge.
SQL injection remains one of the most common web attack vectors. Attackers inject malicious SQL code through input fields to extract database contents, modify data, or gain administrative access. Automated scanners test for SQLi vulnerabilities at massive scale.
Internet of Things devices are prime targets for botnet recruitment due to weak default credentials, infrequent updates, and always-on connectivity. Compromised IoT devices generate persistent scanning and attack traffic without their owners knowledge.