
ABUSE.MOM — COMPORTE-SE OU SERÁ EXPOSTO
| Assinatura | Descrição | Pontos | Gravidade |
|---|---|---|---|
| Danger medium hits: 12 | Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração | +60 | |
| 404 ratio 40-60% | Maioria das solicitações retornou 404 — enumeração | +15 | |
| Probe pattern 302->404 same path | Anomalia comportamental detectada automaticamente | +20 | |
| Foreign referer seen | Referer de domínio externo não relacionado | +10 | |
| Danger medium hits: 7 | Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração | +60 | |
| Danger medium hits: 3 | Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração | +30 | |
| Danger medium hits: 6 | Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração | +60 |
Solicitações HTTP reconstruídas dos logs do servidor. Domínios alvo ocultados por segurança.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
IP 216.213.24.214 está enumerando diretórios. Configure fail2ban com jail apache-404 após 10+ erros 404.
Outros IPs bloqueados da mesma sub-rede /24 — indica abuso sistemático desta faixa de rede.
Dados de reconhecimento de rede do Shodan. Portas abertas podem indicar serviços em execução, configurações incorretas ou superfícies de ataque.
| Port | Service | Risk | Description |
|---|---|---|---|
| 4444 | Unknown | Low | Service on port 4444 |
| 8000 | Unknown | Low | Service on port 8000 |
| CVE ID | Link |
|---|---|
| CVE-2024-37894 | NVD → |
| CVE-2023-46728 | NVD → |
| CVE-2022-41317 | NVD → |
| CVE-2023-49288 | NVD → |
| CVE-2021-31807 | NVD → |
| CVE-2021-33620 | NVD → |
| CVE-2021-46784 | NVD → |
| CVE-2022-41318 | NVD → |
| CVE-2023-46847 | NVD → |
| CVE-2025-54574 | NVD → |
| CVE-2021-31806 | NVD → |
| CVE-2024-25617 | NVD → |
| CVE-2021-28652 | NVD → |
| CVE-2024-25111 | NVD → |
| CVE-2021-28116 | NVD → |
| CVE-2023-46724 | NVD → |
| CVE-2023-50269 | NVD → |
| CVE-2021-31808 | NVD → |
| CVE-2023-5824 | NVD → |
| CVE-2025-59362 | NVD → |
| CVE-2023-49285 | NVD → |
| CVE-2024-45802 | NVD → |
| CVE-2025-62168 | NVD → |
| CVE-2021-28651 | NVD → |
| CVE-2023-46846 | NVD → |
🔴 Este host possui 27 CVEs conhecidos associados aos seus serviços expostos. Este volume sugere software severamente desatualizado. Revise cada CVE no banco de dados NVD.
Fonte: Shodan InternetDB. Escaneado independentemente do abuse.mom.
Este IP foi verificado nas principais listas negras DNS usadas por servidores de e-mail e firewalls.
Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.
216.213.24.214 has been assigned a threat score of 105/100 (Critical). Isso o coloca na categoria de ameaça crítica. O bloqueio imediato é fortemente recomendado em todos os perímetros de rede.
The following attack categories were identified:
A análise de inteligência de ameaças vinculou 216.213.24.214 a atividade maliciosa originada de Chicago, United States, operando na rede de Sprious LLC, Blazing SEO, LLC. O endereço está sob observação desde sua detecção inicial. O endereço esteve ativo por 16 dias em nosso sistema de monitoramento, produzindo 5 requisições sinalizadas a uma taxa de ~0.3/dia. O endereço é classificado como residencial. Atividade maliciosa de IPs residenciais tipicamente indica comprometimento de dispositivo ou participação em botnet. O IP exibe comportamento de enumeração de diretórios, solicitando sistematicamente caminhos inexistentes. Nossos registros mostram 203 IPs maliciosos originados de United States, posicionando-o como um contribuinte significativa para atividade de ameaças global. Com uma pontuação de 105/100, este IP está entre os mais perigosos do nosso banco de dados. Bloqueio imediato e completo é fortemente recomendado.
This IP is classified as residential, suggesting it may belong to a compromised home device, IoT botnet member, or an infected personal computer. Residential IPs involved in attacks often indicate malware infection without the owner's knowledge.
Brute force attacks systematically try username and password combinations to gain unauthorized access. Modern attacks leverage credential databases from previous breaches, testing millions of combinations using distributed botnets across multiple IP addresses.
Signature-based detection matches known attack patterns but misses novel threats. Behavioral analysis identifies anomalies in request patterns, timing, and volume, catching zero-day attacks that signatures cannot recognize.