
ABUSE.MOM — COMPORTE-SE OU SERÁ EXPOSTO
| Assinatura | Descrição | Pontos | Gravidade |
|---|---|---|---|
| Danger medium hits: 6 | Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração | +60 | |
| 404 ratio 40-60% | Maioria das solicitações retornou 404 — enumeração | +15 | |
| Probe pattern 302->404 same path | Anomalia comportamental detectada automaticamente | +20 | |
| Foreign referer seen | Referer de domínio externo não relacionado | +10 |
Solicitações HTTP reconstruídas dos logs do servidor. Domínios alvo ocultados por segurança.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
IP 216.158.192.192 está enumerando diretórios. Configure fail2ban com jail apache-404 após 10+ erros 404.
Outros IPs bloqueados da mesma sub-rede /24 — indica abuso sistemático desta faixa de rede.
Dados de reconhecimento de rede do Shodan. Portas abertas podem indicar serviços em execução, configurações incorretas ou superfícies de ataque.
| Port | Service | Risk | Description |
|---|---|---|---|
| 80 | HTTP | Low | HTTP web server — standard web traffic |
| 3128 | Unknown | Low | Service on port 3128 |
| 8000 | Unknown | Low | Service on port 8000 |
| 8080 | HTTP-Alt | Low | HTTP alternative port — often used for admin panels or proxies |
| 8800 | Unknown | Low | Service on port 8800 |
| 52931 | Unknown | Low | Service on port 52931 |
| CVE ID | Link |
|---|---|
| CVE-2023-46728 | NVD → |
| CVE-2020-25097 | NVD → |
| CVE-2020-14058 | NVD → |
| CVE-2020-15049 | NVD → |
| CVE-2016-4556 | NVD → |
| CVE-2018-19131 | NVD → |
| CVE-2013-0189 | NVD → |
| CVE-2019-12522 | NVD → |
| CVE-2024-25617 | NVD → |
| CVE-2021-28651 | NVD → |
| CVE-2019-12529 | NVD → |
| CVE-2020-8450 | NVD → |
| CVE-2016-2571 | NVD → |
| CVE-2016-2569 | NVD → |
| CVE-2016-4051 | NVD → |
| CVE-2020-15810 | NVD → |
| CVE-2026-32748 | NVD → |
| CVE-2016-4553 | NVD → |
| CVE-2023-5824 | NVD → |
| CVE-2024-45802 | NVD → |
| CVE-2022-41318 | NVD → |
| CVE-2021-31807 | NVD → |
| CVE-2025-62168 | NVD → |
| CVE-2014-0128 | NVD → |
| CVE-2020-8449 | NVD → |
🔴 Este host possui 77 CVEs conhecidos associados aos seus serviços expostos. Este volume sugere software severamente desatualizado. Revise cada CVE no banco de dados NVD.
Fonte: Shodan InternetDB. Escaneado independentemente do abuse.mom.
Este IP foi verificado nas principais listas negras DNS usadas por servidores de e-mail e firewalls.
Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.
216.158.192.192 has been assigned a threat score of 105/100 (Critical). Esta é uma ameaça de nível crítico. Administradores de sistemas devem tratar este IP como hostil e bloquear todas as conexões de entrada sem exceção.
The following attack categories were identified:
A análise de inteligência de ameaças vinculou 216.158.192.192 a atividade maliciosa originada de Los Angeles, United States, operando na rede de Aventice LLC. O endereço está sob observação desde sua detecção inicial. O endereço esteve ativo por 1 dias em nosso sistema de monitoramento, produzindo 1 requisições sinalizadas a uma taxa de ~1/dia. Operando a partir de uma rede residencial, este IP pode representar um gateway doméstico comprometido ou dispositivo IoT recrutado para uma infraestrutura de ataque maior. O IP exibe comportamento de enumeração de diretórios, solicitando sistematicamente caminhos inexistentes. United States atualmente responde por 124 IPs bloqueados em nosso banco de dados, sendo uma fonte significativa de tráfego malicioso. Uma pontuação de 105/100 coloca este endereço no nível mais alto de severidade.
This IP is classified as residential, suggesting it may belong to a compromised home device, IoT botnet member, or an infected personal computer. Residential IPs involved in attacks often indicate malware infection without the owner's knowledge.
Vulnerability scanning is the automated process of probing web applications for known weaknesses. Attackers use tools like Nuclei, Nikto, and ZAP to test thousands of hosts per hour, looking for exposed configuration files, outdated software, and default credentials.
Signature-based detection matches known attack patterns but misses novel threats. Behavioral analysis identifies anomalies in request patterns, timing, and volume, catching zero-day attacks that signatures cannot recognize.