
ABUSE.MOM — COMPORTE-SE OU SERÁ EXPOSTO
| Assinatura | Descrição | Pontos | Gravidade |
|---|---|---|---|
| UA suspicious (short/empty) | Anomalia comportamental detectada automaticamente | +15 | |
| Danger strong hits: 2 | Caminhos de alto risco: shells, RCE, exploits | +50 | |
| Danger medium hits: 1 | Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração | +10 | |
| 404 ratio 40-60% | Maioria das solicitações retornou 404 — enumeração | +15 | |
| UA changed for same IP | Múltiplos User-Agents — técnica de rotação de bot | +25 | |
| Danger strong hits: 127 | Caminhos de alto risco: shells, RCE, exploits | +100 | |
| Danger medium hits: 50 | Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração | +60 | |
| Burst: 19 req / 2s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst: 66 req / 10s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Danger strong hits: 378 | Caminhos de alto risco: shells, RCE, exploits | +100 | |
| Danger medium hits: 970 | Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração | +60 | |
| Burst: 20 req / 2s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst: 68 req / 10s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Danger strong hits: 89 | Caminhos de alto risco: shells, RCE, exploits | +100 | |
| Danger medium hits: 49 | Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração | +60 | |
| Burst: 21 req / 2s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst: 72 req / 10s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst: 69 req / 10s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst: 65 req / 10s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst: 73 req / 10s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Danger strong hits: 38 | Caminhos de alto risco: shells, RCE, exploits | +100 | |
| Burst: 18 req / 2s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| UA bot: Go-http-client | User-Agent de bot/rastreador conhecido detectado | +40 |
Solicitações HTTP reconstruídas dos logs do servidor. Domínios alvo ocultados por segurança.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
IP 209.87.169.136 mostra comportamento UA suspeito. Bloqueie requisições com User-Agent vazio.
IP 209.87.169.136 está enumerando diretórios. Configure fail2ban com jail apache-404 após 10+ erros 404.
Implemente limit_req_zone no nginx. Implante CDN com proteção DDoS. Configure SYN cookies para controlar 209.87.169.136.
Outros IPs bloqueados da mesma sub-rede /24 — indica abuso sistemático desta faixa de rede.
Este IP foi verificado nas principais listas negras DNS usadas por servidores de e-mail e firewalls.
Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.
209.87.169.136 has been assigned a threat score of 255/100 (Critical). Esta é uma ameaça de nível crítico. Administradores de sistemas devem tratar este IP como hostil e bloquear todas as conexões de entrada sem exceção.
The following attack categories were identified:
O endereço IP 209.87.169.136 foi rastreado até Jersey City, United States, operando na rede de Clouvider Limited. Nossos sistemas de detecção de ameaças sinalizaram este endereço com base em padrões de comportamento malicioso observados. O endereço esteve ativo por 13 dias em nosso sistema de monitoramento, produzindo 10 requisições sinalizadas a uma taxa de ~0.8/dia. Este é um endereço IP residencial, sugerindo um dispositivo doméstico comprometido como roteador, aparelho inteligente ou estação de trabalho infectada participando de uma botnet. A combinação de 3 vetores de ataque distintos indica um ator de ameaça sofisticado implantando ferramentas automatizadas que sondam múltiplas superfícies de ataque simultaneamente. Nossos registros mostram 216 IPs maliciosos originados de United States, posicionando-o como um contribuinte significativa para atividade de ameaças global. Uma pontuação de 255/100 coloca este endereço no nível mais alto de severidade.
This IP is classified as residential, suggesting it may belong to a compromised home device, IoT botnet member, or an infected personal computer. Residential IPs involved in attacks often indicate malware infection without the owner's knowledge.
TLS fingerprinting creates unique identifiers based on how clients negotiate encrypted connections. The JA3 and JA4 methods generate hashes from TLS ClientHello parameters, enabling identification of specific tools and malware regardless of IP address changes.
Automated response systems can block threats in milliseconds, far faster than human analysts. However, automation requires careful safeguards — rate limits on blocking actions, automatic expiration, and human review queues prevent automated systems from causing self-inflicted outages.