
ABUSE.MOM — COMPORTE-SE OU SERÁ EXPOSTO
| Assinatura | Descrição | Pontos | Gravidade |
|---|---|---|---|
| Danger medium hits: 2 | Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração | +20 | |
| Probe pattern 302->404 same path | Anomalia comportamental detectada automaticamente | +20 | |
| Foreign referer seen | Referer de domínio externo não relacionado | +10 | |
| Danger medium hits: 7 | Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração | +60 | |
| 404 ratio 40-60% | Maioria das solicitações retornou 404 — enumeração | +15 | |
| Danger medium hits: 3 | Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração | +30 |
Solicitações HTTP reconstruídas dos logs do servidor. Domínios alvo ocultados por segurança.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
IP 209.251.19.244 está enumerando diretórios. Configure fail2ban com jail apache-404 após 10+ erros 404.
Outros IPs bloqueados da mesma sub-rede /24 — indica abuso sistemático desta faixa de rede.
Dados de reconhecimento de rede do Shodan. Portas abertas podem indicar serviços em execução, configurações incorretas ou superfícies de ataque.
| Port | Service | Risk | Description |
|---|---|---|---|
| 4444 | Unknown | Low | Service on port 4444 |
| CVE ID | Link |
|---|---|
| CVE-2023-49285 | NVD → |
| CVE-2026-33526 | NVD → |
| CVE-2024-45802 | NVD → |
| CVE-2021-28652 | NVD → |
| CVE-2023-49288 | NVD → |
| CVE-2026-33515 | NVD → |
| CVE-2021-28116 | NVD → |
| CVE-2025-54574 | NVD → |
| CVE-2023-46724 | NVD → |
| CVE-2021-31806 | NVD → |
| CVE-2023-46846 | NVD → |
| CVE-2023-49286 | NVD → |
| CVE-2023-50269 | NVD → |
| CVE-2022-41318 | NVD → |
| CVE-2023-5824 | NVD → |
| CVE-2023-46728 | NVD → |
| CVE-2022-41317 | NVD → |
| CVE-2021-31808 | NVD → |
| CVE-2021-28651 | NVD → |
| CVE-2024-25617 | NVD → |
| CVE-2025-62168 | NVD → |
| CVE-2021-31807 | NVD → |
| CVE-2021-28662 | NVD → |
| CVE-2021-46784 | NVD → |
| CVE-2021-33620 | NVD → |
🔴 Este host possui 30 CVEs conhecidos associados aos seus serviços expostos. Este volume sugere software severamente desatualizado. Revise cada CVE no banco de dados NVD.
Fonte: Shodan InternetDB. Escaneado independentemente do abuse.mom.
Este IP foi verificado nas principais listas negras DNS usadas por servidores de e-mail e firewalls.
Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.
209.251.19.244 has been assigned a threat score of 105/100 (Critical). Uma pontuação tão alta marca um ator de ameaça crítico. Este endereço demonstrou comportamento malicioso persistente e agressivo em múltiplos vetores de detecção.
The following attack categories were identified:
Nossa infraestrutura de monitoramento identificou 209.251.19.244, geolocalizado em Los Angeles, United States, operando na rede de Sprious LLC, Emeigh Investments LLC, como fonte de atividade de rede suspeita. Durante sua janela de observação de 76 dias, registramos 3 requisições hostis deste IP — aproximadamente 0 por dia em média. O endereço é classificado como residencial. Atividade maliciosa de IPs residenciais tipicamente indica comprometimento de dispositivo ou participação em botnet. O IP exibe comportamento de enumeração de diretórios, solicitando sistematicamente caminhos inexistentes. Nossos registros mostram 201 IPs maliciosos originados de United States, posicionando-o como um contribuinte significativa para atividade de ameaças global. Uma pontuação de 105/100 coloca este endereço no nível mais alto de severidade.
This IP is classified as residential, suggesting it may belong to a compromised home device, IoT botnet member, or an infected personal computer. Residential IPs involved in attacks often indicate malware infection without the owner's knowledge.
Prototype pollution manipulates JavaScript object prototypes to inject properties that affect all objects in an application. This can lead to denial of service, property injection, and in some cases remote code execution in Node.js applications.
WAFs inspect HTTP traffic to block common attacks but require careful tuning. Overly aggressive rules cause false positives while permissive configurations miss attacks. Modern WAFs combine signature matching with behavioral analysis and machine learning.