
ABUSE.MOM — COMPORTE-SE OU SERÁ EXPOSTO
| Assinatura | Descrição | Pontos | Gravidade |
|---|---|---|---|
| UA bot: python | User-Agent de bot/rastreador conhecido detectado | +40 | |
| UA changed for same IP | Múltiplos User-Agents — técnica de rotação de bot | +25 | |
| Danger strong hits: 4 | Caminhos de alto risco: shells, RCE, exploits | +100 | |
| Foreign referer seen | Referer de domínio externo não relacionado | +10 | |
| Danger strong hits: 1 | Caminhos de alto risco: shells, RCE, exploits | +25 | |
| 404 ratio 40-60% | Maioria das solicitações retornou 404 — enumeração | +15 | |
| Danger strong hits: 2 | Caminhos de alto risco: shells, RCE, exploits | +50 |
Solicitações HTTP reconstruídas dos logs do servidor. Domínios alvo ocultados por segurança.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
IP 206.189.37.160 mostra comportamento UA suspeito. Bloqueie requisições com User-Agent vazio.
IP 206.189.37.160 está enumerando diretórios. Configure fail2ban com jail apache-404 após 10+ erros 404.
Outros IPs bloqueados da mesma sub-rede /24 — indica abuso sistemático desta faixa de rede.
Dados de reconhecimento de rede do Shodan. Portas abertas podem indicar serviços em execução, configurações incorretas ou superfícies de ataque.
| Port | Service | Risk | Description |
|---|---|---|---|
| 22 | SSH | Low | Secure Shell — common brute force target for remote access |
| 27017 | MongoDB | Critical | MongoDB — commonly found exposed without authentication |
⚠️ Foram detectadas 1 porta de alto risco em 206.189.37.160. Portas de banco de dados abertas sugerem risco de exfiltração de dados. Estes serviços não devem ser acessíveis publicamente sem regras rígidas de firewall.
| CVE ID | Link |
|---|---|
| CVE-2022-3996 | NVD → |
| CVE-2026-25610 | NVD → |
| CVE-2026-22796 | NVD → |
| CVE-2009-3765 | NVD → |
| CVE-2024-0727 | NVD → |
| CVE-2023-0464 | NVD → |
| CVE-2025-6706 | NVD → |
| CVE-2025-6711 | NVD → |
| CVE-2026-22795 | NVD → |
| CVE-2024-6375 | NVD → |
| CVE-2023-0465 | NVD → |
| CVE-2024-3372 | NVD → |
| CVE-2023-5363 | NVD → |
| CVE-2022-4450 | NVD → |
| CVE-2022-1434 | NVD → |
| CVE-2025-11979 | NVD → |
| CVE-2023-0466 | NVD → |
| CVE-2024-6119 | NVD → |
| CVE-2014-8180 | NVD → |
| CVE-2025-3083 | NVD → |
| CVE-2025-14847 | NVD → |
| CVE-2025-6707 | NVD → |
| CVE-2024-6384 | NVD → |
| CVE-2025-69420 | NVD → |
| CVE-2009-3767 | NVD → |
🔴 Este host possui 81 CVEs conhecidos associados aos seus serviços expostos. Este volume sugere software severamente desatualizado. Revise cada CVE no banco de dados NVD.
Fonte: Shodan InternetDB. Escaneado independentemente do abuse.mom.
Este IP foi verificado nas principais listas negras DNS usadas por servidores de e-mail e firewalls.
Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.
206.189.37.160 has been assigned a threat score of 175/100 (Critical). Uma pontuação tão alta marca um ator de ameaça crítico. Este endereço demonstrou comportamento malicioso persistente e agressivo em múltiplos vetores de detecção.
The following attack categories were identified:
Nossa infraestrutura de monitoramento identificou 206.189.37.160, geolocalizado em Singapore, Singapore, operando na rede de DigitalOcean, LLC, como fonte de atividade de rede suspeita. Durante sua janela de observação de 19 dias, registramos 3 requisições hostis deste IP — aproximadamente 0.2 por dia em média. Operando a partir de infraestrutura de datacenter, este IP é típico de endereços usados em operações de ataque organizadas. Dois padrões de ataque foram identificados (User-Agent Anomaly e Path Enumeration), sugerindo uma campanha semi-automatizada que visa múltiplas vulnerabilidades. Singapore atualmente responde por 141 IPs bloqueados em nosso banco de dados, sendo uma fonte significativa de tráfego malicioso. Uma pontuação de 175/100 coloca este endereço no nível mais alto de severidade.
This IP belongs to a hosting or data center provider. Malicious traffic from hosting infrastructure often originates from compromised VPS instances, rented servers used for scanning campaigns, or abused free-tier cloud accounts. Hosting providers typically respond to abuse reports within 24-72 hours.
Analyzing User-Agent strings reveals automated tools masquerading as legitimate browsers. Inconsistencies between claimed browser capabilities and actual behavior, impossible version combinations, and known scanner signatures help identify malicious clients.
Artificial intelligence enables more convincing phishing content, faster vulnerability discovery, and adaptive attack strategies that learn from defensive responses. AI-generated social engineering and automated exploit development represent growing threats.