ABUSE.MOM
RELATÓRIO DE AMEAÇA

Relatório de ameaça IP
204.12.162.53

ABUSE.MOM — COMPORTE-SE OU SERÁ EXPOSTO

Gerado: 2026-09-01 22:27:19
Primeira vez visto: 2026-08-03 09:58:45
Última vez visto: 2026-08-09 04:08:20
65

⛔ Veredito: BLOQUEIO

Este endereço IP foi classificado como fonte de atividade automatizada maliciosa. Pontuação de ameaça: 65/100. Total de solicitações maliciosas observadas: 232.

DANGER_PATHRATIO_404
01

Geolocalização e classificação

Endereço IP
204.12.162.53
Tipo
Residential
País
🇺🇸 United States
Cidade
Kansas City
ISP
Nebius Inc.
Organização
Nebius Inc
Sistema autônomo
AS53428 Nebius Inc.
Nº de solicitações
232
02

Assinaturas de detecção

AssinaturaDescriçãoPontosGravidade
404 ratio 40-60%Maioria das solicitações retornou 404 — enumeração+15
404 ratio >= 60%Maioria das solicitações retornou 404 — enumeração+25
Danger strong hits: 1Caminhos de alto risco: shells, RCE, exploits+25
Danger strong hits: 2Caminhos de alto risco: shells, RCE, exploits+50
Σ = 115
03

Atividade observada

Solicitações HTTP reconstruídas dos logs do servidor. Domínios alvo ocultados por segurança.

[redacted]
GET
/
200
Solicitações exibidas: 1 · HTTP 404: 0 · Padrões perigosos: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Cronologia

2026-08-03 09:58:45
Primeira solicitação maliciosa detectada
IP entrou em monitoramento a partir dos logs
Durante observação
Múltiplas assinaturas de detecção ativadas
404 ratio 40-60% (+15), 404 ratio >= 60% (+25), Danger strong hits: 1 (+25)
2026-08-09 04:08:20
Última solicitação maliciosa observada
Pontuação total atingida: 65/100
Próximo ciclo
IP bloqueado — todas as solicitações subsequentes negadas (HTTP 403)
Adicionado à lista de bloqueio automaticamente
05

Provedor de rede

Nebius Inc.
AS53428 · 🇺🇸 United States
06

Recomendações

Ações tomadas e recomendadas

  • IP 204.12.162.53 está bloqueado no nível da aplicação (HTTP 403)
  • Considere bloquear no nível do firewall (iptables/CSF)
  • Outros IPs maliciosos detectados na mesma sub-rede /24 — considere bloquear 204.12.162.0/24
  • Reporte o abuso ao provedor de rede através do contato de abuso
  • Garanta que arquivos sensíveis (.env, .git) não sejam acessíveis pela web

🔎 Defesa contra varredura de diretórios

IP 204.12.162.53 está enumerando diretórios. Configure fail2ban com jail apache-404 após 10+ erros 404.

07

Vizinhos em 204.12.162.0/24

Outros IPs bloqueados da mesma sub-rede /24 — indica abuso sistemático desta faixa de rede.

09

Status em listas negras (DNSBL)

Este IP foi verificado nas principais listas negras DNS usadas por servidores de e-mail e firewalls.

✓ Limpo
spam.dnsbl.sorbs.net
✓ Limpo
psbl.surriel.com
✓ Limpo
cbl.abuseat.org
✓ Limpo
bl.blocklist.de
✓ Limpo
zen.spamhaus.org
✓ Limpo
dnsbl.dronebl.org
✓ Limpo
b.barracudacentral.org

Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.

10

Threat Analysis

204.12.162.53 has been assigned a threat score of 65/100 (High). O IP é classificado como ameaça de alto nível. Administradores de rede devem implementar regras de bloqueio e monitorar conexões deste endereço.

The following attack categories were identified:

Path Enumeration

📊 Threat Analysis

O endereço 204.12.162.53 se origina de Kansas City, United States, operando na rede de Nebius Inc.. Foi identificado por meio de análise automatizada do tráfego de rede nos endpoints monitorados. Ao longo de 5 dias, este IP gerou 232 requisições maliciosas, com média de aproximadamente 46.4 requisições por dia. Operando a partir de uma rede residencial, este IP pode representar um gateway doméstico comprometido ou dispositivo IoT recrutado para uma infraestrutura de ataque maior. O IP exibe comportamento de enumeração de diretórios, solicitando sistematicamente caminhos inexistentes. Nossos registros mostram 198 IPs maliciosos originados de United States, posicionando-o como um contribuinte significativa para atividade de ameaças global. A pontuação de 65/100 justifica monitoramento ativo e limitação de taxa.

This IP is classified as residential, suggesting it may belong to a compromised home device, IoT botnet member, or an infected personal computer. Residential IPs involved in attacks often indicate malware infection without the owner's knowledge.

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Security Intelligence

💡 XML External Entity (XXE) Attacks

XXE vulnerabilities in XML parsers allow attackers to read local files, perform SSRF, and execute denial of service attacks. Many legacy applications and APIs remain vulnerable to XXE due to insecure default XML parser configurations.

💡 Machine Learning in Threat Detection

Machine learning models analyze vast amounts of network traffic to identify attack patterns invisible to rule-based systems. Supervised models classify known attack types while unsupervised models detect anomalies that may indicate novel threats.

🔍 Check Any IP Address

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