ABUSE.MOM
RELATÓRIO DE AMEAÇA

Relatório de ameaça IP
203.106.68.121

ABUSE.MOM — COMPORTE-SE OU SERÁ EXPOSTO

Gerado: 2026-05-27 19:51:05
Primeira vez visto: 2026-04-17 20:00:06
Última vez visto: 2026-04-25 11:00:06
75

⛔ Veredito: BLOQUEIO

Este endereço IP foi classificado como fonte de atividade automatizada maliciosa. Pontuação de ameaça: 75/100. Total de solicitações maliciosas observadas: 2.

DANGER_PATHRATIO_404REDIRECT_PROBE
01

Geolocalização e classificação

Endereço IP
203.106.68.121
Tipo
Residential
País
🇲🇾 MY
Cidade
Shah Alam
ISP
TMnet
Organização
Unknown
Sistema autônomo
AS4788 TM TECHNOLOGY SERVICES SDN. BHD.
Nº de solicitações
2
02

Assinaturas de detecção

AssinaturaDescriçãoPontosGravidade
Danger medium hits: 4Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração+40
404 ratio 40-60%Maioria das solicitações retornou 404 — enumeração+15
Probe pattern 302->404 same pathAnomalia comportamental detectada automaticamente+20
Danger medium hits: 2Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração+20
Σ = 95
03

Atividade observada

Solicitações HTTP reconstruídas dos logs do servidor. Domínios alvo ocultados por segurança.

[redacted]
GET
/
200
Solicitações exibidas: 1 · HTTP 404: 0 · Padrões perigosos: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Cronologia

2026-04-17 20:00:06
Primeira solicitação maliciosa detectada
IP entrou em monitoramento a partir dos logs
Durante observação
Múltiplas assinaturas de detecção ativadas
Danger medium hits: 4 (+40), 404 ratio 40-60% (+15), Probe pattern 302->404 same path (+20)
2026-04-25 11:00:06
Última solicitação maliciosa observada
Pontuação total atingida: 75/100
Próximo ciclo
IP bloqueado — todas as solicitações subsequentes negadas (HTTP 403)
Adicionado à lista de bloqueio automaticamente
05

Provedor de rede

TMnet
AS4788 · 🇲🇾 MY
06

Recomendações

Ações tomadas e recomendadas

  • IP 203.106.68.121 está bloqueado no nível da aplicação (HTTP 403)
  • Considere bloquear no nível do firewall (iptables/CSF)
  • Reporte o abuso ao provedor de rede através do contato de abuso
  • Garanta que arquivos sensíveis (.env, .git) não sejam acessíveis pela web

🔎 Defesa contra varredura de diretórios

IP 203.106.68.121 está enumerando diretórios. Configure fail2ban com jail apache-404 após 10+ erros 404.

09

Status em listas negras (DNSBL)

Este IP foi verificado nas principais listas negras DNS usadas por servidores de e-mail e firewalls.

✓ Limpo
ix.dnsbl.manitu.net
✓ Limpo
dnsbl.sorbs.net
✓ Limpo
bl.spamcop.net
✓ Limpo
zen.spamhaus.org
✓ Limpo
b.barracudacentral.org
✓ Limpo
truncate.gbudb.net
✓ Limpo
psbl.surriel.com
✓ Limpo
dnsbl-1.uceprotect.net

Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.

10

Threat Analysis

203.106.68.121 has been assigned a threat score of 75/100 (High). Esta pontuação indica alta severidade de ameaça. O IP mostrou padrões claros de comportamento malicioso que justificam medidas defensivas imediatas.

The following attack categories were identified:

Path Enumeration

📊 Threat Analysis

A análise de inteligência de ameaças vinculou 203.106.68.121 a atividade maliciosa originada de Shah Alam, MY, operando na rede de TMnet. O endereço está sob observação desde sua detecção inicial. Nossos sensores capturaram 2 requisições maliciosas deste endereço em um período de 7 dias, refletindo uma cadência de ataque sustentada de ~0.3 requisições por dia. O endereço é classificado como residencial. Atividade maliciosa de IPs residenciais tipicamente indica comprometimento de dispositivo ou participação em botnet. O IP exibe comportamento de enumeração de diretórios, solicitando sistematicamente caminhos inexistentes. MY atualmente responde por 124 IPs bloqueados em nosso banco de dados, sendo uma fonte significativa de tráfego malicioso. A pontuação de 75/100 indica um ator malicioso confirmado.

This IP is classified as residential, suggesting it may belong to a compromised home device, IoT botnet member, or an infected personal computer. Residential IPs involved in attacks often indicate malware infection without the owner's knowledge.

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Security Intelligence

💡 Server-Side Request Forgery (SSRF)

SSRF attacks trick servers into making requests to internal resources that should not be publicly accessible. This can expose cloud metadata endpoints, internal APIs, and private network services, potentially leading to full infrastructure compromise.

💡 Machine Learning in Threat Detection

Machine learning models analyze vast amounts of network traffic to identify attack patterns invisible to rule-based systems. Supervised models classify known attack types while unsupervised models detect anomalies that may indicate novel threats.

🔍 Check Any IP Address

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