
ABUSE.MOM — COMPORTE-SE OU SERÁ EXPOSTO
| Assinatura | Descrição | Pontos | Gravidade |
|---|---|---|---|
| UA suspicious (short/empty) | Anomalia comportamental detectada automaticamente | +15 | |
| Danger strong hits: 8 | Caminhos de alto risco: shells, RCE, exploits | +100 | |
| Danger medium hits: 94 | Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração | +60 | |
| 404 ratio 40-60% | Maioria das solicitações retornou 404 — enumeração | +15 | |
| Probe pattern 302->404 same path | Anomalia comportamental detectada automaticamente | +20 | |
| Burst: 33 req / 2s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst: 93 req / 10s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Danger strong hits: 14 | Caminhos de alto risco: shells, RCE, exploits | +100 | |
| Danger medium hits: 188 | Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração | +60 | |
| Burst: 42 req / 2s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst: 96 req / 10s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Danger strong hits: 12 | Caminhos de alto risco: shells, RCE, exploits | +100 | |
| Danger medium hits: 92 | Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração | +60 | |
| Burst: 62 req / 2s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst: 125 req / 10s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst: 51 req / 2s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst: 110 req / 10s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Danger strong hits: 6 | Caminhos de alto risco: shells, RCE, exploits | +100 | |
| Burst: 46 req / 2s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst: 94 req / 10s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst: 25 req / 2s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst: 74 req / 10s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Danger strong hits: 9 | Caminhos de alto risco: shells, RCE, exploits | +100 | |
| Burst: 100 req / 10s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst: 32 req / 2s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst: 81 req / 10s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst: 61 req / 2s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst: 141 req / 10s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst: 66 req / 2s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst: 34 req / 2s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst: 90 req / 10s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst: 48 req / 2s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst: 124 req / 10s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst: 72 req / 2s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Danger strong hits: 3 | Caminhos de alto risco: shells, RCE, exploits | +75 | |
| Danger medium hits: 47 | Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração | +60 | |
| 404 ratio >= 60% | Maioria das solicitações retornou 404 — enumeração | +25 | |
| Burst: 47 req / 2s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst: 47 req / 10s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Danger medium hits: 18 | Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração | +60 | |
| Burst: 27 req / 2s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst: 27 req / 10s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 |
Solicitações HTTP reconstruídas dos logs do servidor. Domínios alvo ocultados por segurança.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
IP 20.240.242.60 mostra comportamento UA suspeito. Bloqueie requisições com User-Agent vazio.
IP 20.240.242.60 está enumerando diretórios. Configure fail2ban com jail apache-404 após 10+ erros 404.
Implemente limit_req_zone no nginx. Implante CDN com proteção DDoS. Configure SYN cookies para controlar 20.240.242.60.
Este IP foi verificado nas principais listas negras DNS usadas por servidores de e-mail e firewalls.
Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.
20.240.242.60 has been assigned a threat score of 280/100 (Critical). Com esta classificação, o IP se enquadra na faixa de severidade crítica — entre os endereços mais perigosos em nosso banco de dados de monitoramento.
The following attack categories were identified:
O endereço IP 20.240.242.60 foi rastreado até Gävle, Sweden, operando na rede de Microsoft Corporation. Nossos sistemas de detecção de ameaças sinalizaram este endereço com base em padrões de comportamento malicioso observados. Ao longo de 1 dias, este IP gerou 16 requisições maliciosas, com média de aproximadamente 16 requisições por dia. O IP é classificado como infraestrutura de hosting/datacenter, comumente associado a servidores alugados para campanhas de ataque automatizadas, comando e controle de botnets, ou varredura de vulnerabilidades em escala. A combinação de 3 vetores de ataque distintos indica um ator de ameaça sofisticado implantando ferramentas automatizadas que sondam múltiplas superfícies de ataque simultaneamente. Sweden atualmente responde por 111 IPs bloqueados em nosso banco de dados, sendo uma fonte significativa de tráfego malicioso. Uma pontuação de 280/100 coloca este endereço no nível mais alto de severidade.
This IP belongs to a hosting or data center provider. Malicious traffic from hosting infrastructure often originates from compromised VPS instances, rented servers used for scanning campaigns, or abused free-tier cloud accounts. Hosting providers typically respond to abuse reports within 24-72 hours.
Examining HTTP headers beyond User-Agent reveals attack tools and automated scripts. Missing standard headers, unusual ordering, non-standard values, and inconsistencies with claimed client identity all serve as reliable detection signals.
Machine learning models analyze vast amounts of network traffic to identify attack patterns invisible to rule-based systems. Supervised models classify known attack types while unsupervised models detect anomalies that may indicate novel threats.