ABUSE.MOM
RELATÓRIO DE AMEAÇA

Relatório de ameaça IP
20.193.250.198

ABUSE.MOM — COMPORTE-SE OU SERÁ EXPOSTO

Gerado: 2026-05-21 16:53:56
Primeira vez visto: 2026-04-03 17:00:06
Última vez visto: 2026-04-03 17:00:06
195

⛔ Veredito: BLOQUEIO

Este endereço IP foi classificado como fonte de atividade automatizada maliciosa. Pontuação de ameaça: 195/100. Total de solicitações maliciosas observadas: 1.

UA_SUSDANGER_PATHBURSTREFERER
01

Geolocalização e classificação

Endereço IP
20.193.250.198
Tipo
Hosting
País
🇮🇳 India
Cidade
Pune
ISP
Microsoft Corporation
Organização
Microsoft Azure Cloud (centralindia)
Sistema autônomo
AS8075 Microsoft Corporation
Nº de solicitações
1
02

Assinaturas de detecção

AssinaturaDescriçãoPontosGravidade
UA suspicious (short/empty)Anomalia comportamental detectada automaticamente+15
Danger strong hits: 14Caminhos de alto risco: shells, RCE, exploits+100
Burst: 8 req / 2sTaxa de solicitações anormalmente alta — varredura+35
Burst: 14 req / 10sTaxa de solicitações anormalmente alta — varredura+35
Foreign referer seenReferer de domínio externo não relacionado+10
Σ = 195
03

Atividade observada

Solicitações HTTP reconstruídas dos logs do servidor. Domínios alvo ocultados por segurança.

[redacted]
GET
/
200
[redacted]
GET
/page
200
Solicitações exibidas: 2 · HTTP 404: 0 · Padrões perigosos: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Cronologia

2026-04-03 17:00:06
Primeira solicitação maliciosa detectada
IP entrou em monitoramento a partir dos logs
Durante observação
Múltiplas assinaturas de detecção ativadas
UA suspicious (short/empty) (+15), Danger strong hits: 14 (+100), Burst: 8 req / 2s (+35)
2026-04-03 17:00:06
Última solicitação maliciosa observada
Pontuação total atingida: 195/100
Próximo ciclo
IP bloqueado — todas as solicitações subsequentes negadas (HTTP 403)
Adicionado à lista de bloqueio automaticamente
05

Provedor de rede

Microsoft Corporation
AS8075 · 🇮🇳 India
06

Recomendações

Ações tomadas e recomendadas

  • IP 20.193.250.198 está bloqueado no nível da aplicação (HTTP 403)
  • Considere bloquear no nível do firewall (iptables/CSF)
  • Reporte o abuso ao provedor de rede através do contato de abuso
  • Garanta que arquivos sensíveis (.env, .git) não sejam acessíveis pela web

🤖 Defesa contra anomalias User-Agent

IP 20.193.250.198 mostra comportamento UA suspeito. Bloqueie requisições com User-Agent vazio.

🌊 Mitigação de inundação/DDoS

Implemente limit_req_zone no nginx. Implante CDN com proteção DDoS. Configure SYN cookies para controlar 20.193.250.198.

08

Portas abertas e serviços

Dados de reconhecimento de rede do Shodan. Portas abertas podem indicar serviços em execução, configurações incorretas ou superfícies de ataque.

PORTAS ABERTAS (3)
PortServiceRiskDescription
22SSHLowSecure Shell — common brute force target for remote access
80HTTPLowHTTP web server — standard web traffic
443HTTPSLowHTTPS web server — encrypted web traffic
VULNERABILIDADES CONHECIDAS (CVE) (4)
CVE IDLink
CVE-2023-44487NVD →
CVE-2021-23017NVD →
CVE-2025-23419NVD →
CVE-2021-3618NVD →

🔴 Este host possui 4 CVEs conhecidos associados aos seus serviços expostos. Múltiplas vulnerabilidades sugerem falhas no gerenciamento de patches. Revise cada CVE no banco de dados NVD.

TECNOLOGIAS DETECTADAS
canonical:ubuntu_linuxmariadb_project:mariadbf5:nginx:1.18.0linux:linux_kernelpython:pythonopenbsd:openssh:8.9p1frappe:frappe
Hostnames: career.shoption.in

Fonte: Shodan InternetDB. Escaneado independentemente do abuse.mom.

09

Status em listas negras (DNSBL)

Este IP foi verificado nas principais listas negras DNS usadas por servidores de e-mail e firewalls.

✓ Limpo
dnsbl.sorbs.net
✓ Limpo
ix.dnsbl.manitu.net
✓ Limpo
zen.spamhaus.org
✓ Limpo
bl.spamcop.net
✓ Limpo
psbl.surriel.com
✓ Limpo
b.barracudacentral.org
✓ Limpo
truncate.gbudb.net
✓ Limpo
dnsbl-1.uceprotect.net

Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.

10

Threat Analysis

20.193.250.198 has been assigned a threat score of 195/100 (Critical). Uma pontuação tão alta marca um ator de ameaça crítico. Este endereço demonstrou comportamento malicioso persistente e agressivo em múltiplos vetores de detecção.

The following attack categories were identified:

User-Agent AnomalyRequest Flooding

📊 Threat Analysis

Nossa infraestrutura de monitoramento identificou 20.193.250.198, geolocalizado em Pune, India, operando na rede de Microsoft Corporation, como fonte de atividade de rede suspeita. Nossos sensores capturaram 1 requisições maliciosas deste endereço em um período de 1 dias, refletindo uma cadência de ataque sustentada de ~1 requisições por dia. Operando a partir de infraestrutura de datacenter, este IP é típico de endereços usados em operações de ataque organizadas. Dois padrões de ataque foram identificados (User-Agent Anomaly e Request Flooding), sugerindo uma campanha semi-automatizada que visa múltiplas vulnerabilidades. India atualmente responde por 101 IPs bloqueados em nosso banco de dados, sendo uma fonte significativa de tráfego malicioso. Uma pontuação de 195/100 coloca este endereço no nível mais alto de severidade.

This IP belongs to a hosting or data center provider. Malicious traffic from hosting infrastructure often originates from compromised VPS instances, rented servers used for scanning campaigns, or abused free-tier cloud accounts. Hosting providers typically respond to abuse reports within 24-72 hours.

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49.248.192.204 (313)62.72.43.237 (305)4.188.251.0 (280)103.78.247.150 (280)4.213.99.137 (280)View all →

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74.241.249.229 (340)4.182.24.88 (285)20.65.61.3 (283)4.205.39.97 (283)20.29.71.103 (283)View all →
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Security Intelligence

💡 User-Agent Analysis Techniques

Analyzing User-Agent strings reveals automated tools masquerading as legitimate browsers. Inconsistencies between claimed browser capabilities and actual behavior, impossible version combinations, and known scanner signatures help identify malicious clients.

💡 CAPTCHA and Bot Detection

CAPTCHAs remain a primary bot defense but face increasing bypass rates from AI-powered solvers. Modern alternatives include invisible behavioral analysis, proof-of-work challenges, and device fingerprinting that detect bots without impacting user experience.

🔍 Check Any IP Address

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