
ABUSE.MOM — COMPORTE-SE OU SERÁ EXPOSTO
| Assinatura | Descrição | Pontos | Gravidade |
|---|---|---|---|
| UA suspicious (short/empty) | Anomalia comportamental detectada automaticamente | +15 | |
| Danger strong hits: 109 | Caminhos de alto risco: shells, RCE, exploits | +100 | |
| Danger medium hits: 268 | Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração | +60 | |
| 404 ratio 40-60% | Maioria das solicitações retornou 404 — enumeração | +15 | |
| Probe pattern 302->404 same path | Anomalia comportamental detectada automaticamente | +20 | |
| Burst: 22 req / 2s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst: 75 req / 10s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Danger strong hits: 74 | Caminhos de alto risco: shells, RCE, exploits | +100 | |
| Danger medium hits: 203 | Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração | +60 | |
| Burst: 23 req / 2s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst: 84 req / 10s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Danger strong hits: 444 | Caminhos de alto risco: shells, RCE, exploits | +100 | |
| Danger medium hits: 816 | Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração | +60 | |
| Burst: 89 req / 2s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst: 200 req / 10s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Danger strong hits: 111 | Caminhos de alto risco: shells, RCE, exploits | +100 | |
| Danger medium hits: 204 | Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração | +60 | |
| Burst: 83 req / 10s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 |
Solicitações HTTP reconstruídas dos logs do servidor. Domínios alvo ocultados por segurança.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
IP 20.151.128.190 mostra comportamento UA suspeito. Bloqueie requisições com User-Agent vazio.
IP 20.151.128.190 está enumerando diretórios. Configure fail2ban com jail apache-404 após 10+ erros 404.
Implemente limit_req_zone no nginx. Implante CDN com proteção DDoS. Configure SYN cookies para controlar 20.151.128.190.
Outros IPs bloqueados da mesma sub-rede /24 — indica abuso sistemático desta faixa de rede.
Este IP foi verificado nas principais listas negras DNS usadas por servidores de e-mail e firewalls.
Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.
20.151.128.190 has been assigned a threat score of 280/100 (Critical). Isso o coloca na categoria de ameaça crítica. O bloqueio imediato é fortemente recomendado em todos os perímetros de rede.
The following attack categories were identified:
Nossa infraestrutura de monitoramento identificou 20.151.128.190, geolocalizado em Toronto, Canada, operando na rede de Microsoft Corporation, como fonte de atividade de rede suspeita. O endereço esteve ativo por 1 dias em nosso sistema de monitoramento, produzindo 4 requisições sinalizadas a uma taxa de ~4/dia. O IP é classificado como infraestrutura de hosting/datacenter, comumente associado a servidores alugados para campanhas de ataque automatizadas, comando e controle de botnets, ou varredura de vulnerabilidades em escala. A combinação de 3 vetores de ataque distintos indica um ator de ameaça sofisticado implantando ferramentas automatizadas que sondam múltiplas superfícies de ataque simultaneamente. Nossos registros mostram 101 IPs maliciosos originados de Canada, posicionando-o como um contribuinte significativa para atividade de ameaças global. Com uma pontuação de 280/100, este IP está entre os mais perigosos do nosso banco de dados. Bloqueio imediato e completo é fortemente recomendado.
This IP belongs to a hosting or data center provider. Malicious traffic from hosting infrastructure often originates from compromised VPS instances, rented servers used for scanning campaigns, or abused free-tier cloud accounts. Hosting providers typically respond to abuse reports within 24-72 hours.
Examining HTTP headers beyond User-Agent reveals attack tools and automated scripts. Missing standard headers, unusual ordering, non-standard values, and inconsistencies with claimed client identity all serve as reliable detection signals.
Analyzing network flows (NetFlow, sFlow, IPFIX) provides visibility into traffic patterns without inspecting packet contents. Flow data reveals scanning activity, data exfiltration, lateral movement, and command-and-control channels at scale.