
ABUSE.MOM — COMPORTE-SE OU SERÁ EXPOSTO
| Assinatura | Descrição | Pontos | Gravidade |
|---|---|---|---|
| Danger strong hits: 1 | Caminhos de alto risco: shells, RCE, exploits | +25 | |
| Danger medium hits: 1 | Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração | +10 | |
| 404 ratio >= 60% | Maioria das solicitações retornou 404 — enumeração | +25 | |
| POST requests present | Anomalia comportamental detectada automaticamente | +8 | |
| Danger strong hits: 3 | Caminhos de alto risco: shells, RCE, exploits | +75 | |
| Danger medium hits: 2 | Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração | +20 |
Solicitações HTTP reconstruídas dos logs do servidor. Domínios alvo ocultados por segurança.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
IP 2.49.145.148 está enumerando diretórios. Configure fail2ban com jail apache-404 após 10+ erros 404.
Dados de reconhecimento de rede do Shodan. Portas abertas podem indicar serviços em execução, configurações incorretas ou superfícies de ataque.
| Port | Service | Risk | Description |
|---|---|---|---|
| 443 | HTTPS | Low | HTTPS web server — encrypted web traffic |
| 1723 | PPTP | Low | Service on port 1723 |
| 8081 | Unknown | Low | Service on port 8081 |
| CVE ID | Link |
|---|---|
| CVE-2023-31122 | NVD → |
| CVE-2021-44224 | NVD → |
| CVE-2020-35452 | NVD → |
| CVE-2020-13938 | NVD → |
| CVE-2009-2299 | NVD → |
| CVE-2012-3526 | NVD → |
| CVE-2024-38473 | NVD → |
| CVE-2024-39573 | NVD → |
| CVE-2024-24795 | NVD → |
| CVE-2021-32785 | NVD → |
| CVE-2019-10098 | NVD → |
| CVE-2021-32792 | NVD → |
| CVE-2022-29404 | NVD → |
| CVE-2024-38475 | NVD → |
| CVE-2013-2765 | NVD → |
| CVE-2025-49812 | NVD → |
| CVE-2024-47252 | NVD → |
| CVE-2019-10092 | NVD → |
| CVE-2019-0217 | NVD → |
| CVE-2022-31813 | NVD → |
| CVE-2025-53020 | NVD → |
| CVE-2023-38709 | NVD → |
| CVE-2012-4360 | NVD → |
| CVE-2022-30556 | NVD → |
| CVE-2019-0220 | NVD → |
🔴 Este host possui 90 CVEs conhecidos associados aos seus serviços expostos. Este volume sugere software severamente desatualizado. Revise cada CVE no banco de dados NVD.
Fonte: Shodan InternetDB. Escaneado independentemente do abuse.mom.
Este IP foi verificado nas principais listas negras DNS usadas por servidores de e-mail e firewalls.
Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.
2.49.145.148 has been assigned a threat score of 103/100 (Critical). Isso representa um nível de risco crítico. Nossos sistemas de detecção identificaram múltiplos indicadores de alta confiança de intenção maliciosa.
The following attack categories were identified:
O endereço IP 2.49.145.148 foi rastreado até Dubai, AE, operando na rede de Emirates Telecommunications Corporation. Nossos sistemas de detecção de ameaças sinalizaram este endereço com base em padrões de comportamento malicioso observados. Durante sua janela de observação de 14 dias, registramos 3 requisições hostis deste IP — aproximadamente 0.2 por dia em média. Operando a partir de uma rede residencial, este IP pode representar um gateway doméstico comprometido ou dispositivo IoT recrutado para uma infraestrutura de ataque maior. O IP exibe comportamento de enumeração de diretórios, solicitando sistematicamente caminhos inexistentes. Nossos registros mostram 101 IPs maliciosos originados de AE, posicionando-o como um contribuinte significativa para atividade de ameaças global. Com uma pontuação de 103/100, este IP está entre os mais perigosos do nosso banco de dados. Bloqueio imediato e completo é fortemente recomendado.
This IP is classified as residential, suggesting it may belong to a compromised home device, IoT botnet member, or an infected personal computer. Residential IPs involved in attacks often indicate malware infection without the owner's knowledge.
SSRF attacks trick servers into making requests to internal resources that should not be publicly accessible. This can expose cloud metadata endpoints, internal APIs, and private network services, potentially leading to full infrastructure compromise.
SQL injection remains one of the most common web attack vectors. Attackers inject malicious SQL code through input fields to extract database contents, modify data, or gain administrative access. Automated scanners test for SQLi vulnerabilities at massive scale.