Relatório de ameaça IP
192.253.209.75
ABUSE.MOM — COMPORTE-SE OU SERÁ EXPOSTO
Geolocalização e classificação
Assinaturas de detecção
| Assinatura | Descrição | Pontos | Gravidade |
|---|---|---|---|
| Burst 13/2s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst 14/2s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst 15/2s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst 17/2s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst 40/10s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst 41/10s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst 43/10s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst 47/10s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst 54/10s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Danger medium hits: 48 | Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração | +60 | |
| Danger medium hits: 937 | Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração | +60 | |
| Danger medium hits: 969 | Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração | +60 | |
| Danger strong hits: 126 | Caminhos de alto risco: shells, RCE, exploits | +100 | |
| Danger strong hits: 355 | Caminhos de alto risco: shells, RCE, exploits | +100 | |
| Danger strong hits: 372 | Caminhos de alto risco: shells, RCE, exploits | +100 | |
| UA changed | Múltiplos User-Agents — técnica de rotação de bot | +25 |
Atividade observada
Solicitações HTTP reconstruídas dos logs do servidor. Domínios alvo ocultados por segurança.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
Cronologia
Provedor de rede
Detectamos 361 IPs maliciosos neste sistema autônomo.
Recomendações
Ações tomadas e recomendadas
- IP 192.253.209.75 está bloqueado no nível da aplicação (HTTP 403)
- Considere bloquear no nível do firewall (iptables/CSF)
- Outros IPs maliciosos detectados na mesma sub-rede /24 — considere bloquear 192.253.209.0/24
- Reporte o abuso ao provedor de rede através do contato de abuso
- Garanta que arquivos sensíveis (.env, .git) não sejam acessíveis pela web
🌊 Mitigação de inundação/DDoS
Implemente limit_req_zone no nginx. Implante CDN com proteção DDoS. Configure SYN cookies para controlar 192.253.209.75.
🤖 Defesa contra anomalias User-Agent
IP 192.253.209.75 mostra comportamento UA suspeito. Bloqueie requisições com User-Agent vazio.
Vizinhos em 192.253.209.0/24
Outros IPs bloqueados da mesma sub-rede /24 — indica abuso sistemático desta faixa de rede.
Status em listas negras (DNSBL)
Este IP foi verificado nas principais listas negras DNS usadas por servidores de e-mail e firewalls.
Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.
Threat Analysis
192.253.209.75 has been assigned a threat score of 255/100 (Critical). Esta é uma ameaça de nível crítico. Administradores de sistemas devem tratar este IP como hostil e bloquear todas as conexões de entrada sem exceção.
The following attack categories were identified:
📊 Threat Analysis
192.253.209.75 está registrado em Jersey City, United States, operando na rede de GSL Networks Pty LTD. Este IP apareceu pela primeira vez em nossos feeds de ameaças após acionar múltiplas assinaturas de detecção comportamental. Ao longo de 3 dias, este IP gerou 456 requisições maliciosas, com média de aproximadamente 152 requisições por dia. Este IP é identificado como um endpoint VPN ou proxy, comumente usado para mascarar a verdadeira origem do tráfego de ataque. Dois padrões de ataque foram identificados (Request Flooding e User-Agent Anomaly), sugerindo uma campanha semi-automatizada que visa múltiplas vulnerabilidades. United States atualmente responde por 36,231 IPs bloqueados em nosso banco de dados, sendo uma fonte importante de tráfego malicioso. Com uma pontuação de 255/100, este IP está entre os mais perigosos do nosso banco de dados. Bloqueio imediato e completo é fortemente recomendado.
This IP is associated with a VPN or proxy service. Attackers frequently route their traffic through anonymizing services to obscure their true location. This makes attribution more challenging but the malicious behavior patterns remain detectable.
Related Threats
🇺🇸 Top threats from United States
104.28.246.115 (350)104.28.214.122 (350)216.73.160.52 (350)34.187.158.4 (340)34.186.187.208 (340)View all →Security Intelligence
💡 DDoS Mitigation Approaches
Distributed denial of service attacks overwhelm infrastructure with traffic volume. Effective mitigation combines always-on traffic scrubbing, anycast network distribution, rate limiting, and the ability to quickly scale absorption capacity during attacks.
💡 Machine Learning in Threat Detection
Machine learning models analyze vast amounts of network traffic to identify attack patterns invisible to rule-based systems. Supervised models classify known attack types while unsupervised models detect anomalies that may indicate novel threats.