ABUSE.MOM
RELATÓRIO DE AMEAÇA

Relatório de ameaça IP
188.166.80.153

ABUSE.MOM — COMPORTE-SE OU SERÁ EXPOSTO

Gerado: 2026-10-26 15:41:53
Primeira vez visto: 2026-03-24 12:00:07
Última vez visto: 2026-05-27 08:17:51
60

⛔ Veredito: BLOQUEIO

Este endereço IP foi classificado como fonte de atividade automatizada maliciosa. Pontuação de ameaça: 60/100. Total de solicitações maliciosas observadas: 1.

01

Geolocalização e classificação

Endereço IP
188.166.80.153
Tipo
Hosting
País
🇳🇱 Netherlands
Cidade
Amsterdam
ISP
DigitalOcean, LLC
Organização
DigitalOcean, LLC
Sistema autônomo
AS14061 DigitalOcean, LLC
Nº de solicitações
1
02

Assinaturas de detecção

AssinaturaDescriçãoPontosGravidade
DDoS / FloodAnomalia comportamental detectada automaticamente+0
Σ = 0
03

Atividade observada

Solicitações HTTP reconstruídas dos logs do servidor. Domínios alvo ocultados por segurança.

[redacted]
GET
/
200
Solicitações exibidas: 1 · HTTP 404: 0 · Padrões perigosos: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Cronologia

2026-03-24 12:00:07
Primeira solicitação maliciosa detectada
IP entrou em monitoramento a partir dos logs
Durante observação
Múltiplas assinaturas de detecção ativadas
DDoS / Flood
2026-05-27 08:17:51
Última solicitação maliciosa observada
Pontuação total atingida: 60/100
Próximo ciclo
IP bloqueado — todas as solicitações subsequentes negadas (HTTP 403)
Adicionado à lista de bloqueio automaticamente
05

Provedor de rede

DigitalOcean, LLC
AS14061 · 🇳🇱 Netherlands

Detectamos 7048 IPs maliciosos neste sistema autônomo.

Ver todos os IPs de AS14061 →
06

Recomendações

Ações tomadas e recomendadas

  • IP 188.166.80.153 está bloqueado no nível da aplicação (HTTP 403)
  • Considere bloquear no nível do firewall (iptables/CSF)
  • Outros IPs maliciosos detectados na mesma sub-rede /24 — considere bloquear 188.166.80.0/24
  • Reporte o abuso ao provedor de rede através do contato de abuso
  • Garanta que arquivos sensíveis (.env, .git) não sejam acessíveis pela web

⚙️ Segurança geral

Adicione 188.166.80.153 à lista de bloqueio do seu firewall. Revise logs para conexões bem-sucedidas.

07

Vizinhos em 188.166.80.0/24

Outros IPs bloqueados da mesma sub-rede /24 — indica abuso sistemático desta faixa de rede.

09

Status em listas negras (DNSBL)

Este IP foi verificado nas principais listas negras DNS usadas por servidores de e-mail e firewalls.

✓ Limpo
zen.spamhaus.org
✓ Limpo
cbl.abuseat.org
✓ Limpo
bl.blocklist.de
✓ Limpo
psbl.surriel.com
✓ Limpo
bl.spamcop.net

Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.

10

Threat Analysis

188.166.80.153 has been assigned a threat score of 60/100 (High). Esta pontuação indica alta severidade de ameaça. O IP mostrou padrões claros de comportamento malicioso que justificam medidas defensivas imediatas.

📊 Threat Analysis

Nossa infraestrutura de monitoramento identificou 188.166.80.153, geolocalizado em Amsterdam, Netherlands, operando na rede de DigitalOcean, LLC, como fonte de atividade de rede suspeita. Nossos sensores capturaram 1 requisições maliciosas deste endereço em um período de 63 dias, refletindo uma cadência de ataque sustentada de ~0 requisições por dia. O IP é classificado como infraestrutura de hosting/datacenter, comumente associado a servidores alugados para campanhas de ataque automatizadas, comando e controle de botnets, ou varredura de vulnerabilidades em escala. Netherlands atualmente responde por 2,862 IPs bloqueados em nosso banco de dados, sendo uma fonte importante de tráfego malicioso. A pontuação de 60/100 justifica monitoramento ativo e limitação de taxa.

This IP belongs to a hosting or data center provider. Malicious traffic from hosting infrastructure often originates from compromised VPS instances, rented servers used for scanning campaigns, or abused free-tier cloud accounts. Hosting providers typically respond to abuse reports within 24-72 hours.

11

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Security Intelligence

💡 DDoS Mitigation Approaches

Distributed denial of service attacks overwhelm infrastructure with traffic volume. Effective mitigation combines always-on traffic scrubbing, anycast network distribution, rate limiting, and the ability to quickly scale absorption capacity during attacks.

💡 Machine Learning in Threat Detection

Machine learning models analyze vast amounts of network traffic to identify attack patterns invisible to rule-based systems. Supervised models classify known attack types while unsupervised models detect anomalies that may indicate novel threats.

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