ABUSE.MOM
RELATÓRIO DE AMEAÇA

Relatório de ameaça IP
188.104.22.134

ABUSE.MOM — COMPORTE-SE OU SERÁ EXPOSTO

Gerado: 2026-10-26 08:03:49
Primeira vez visto: 2026-09-29 18:07:17
Última vez visto: 2026-10-04 00:54:16
80

⛔ Veredito: BLOQUEIO

Este endereço IP foi classificado como fonte de atividade automatizada maliciosa. Pontuação de ameaça: 80/100. Total de solicitações maliciosas observadas: 84.

BURSTREFERER
01

Geolocalização e classificação

Endereço IP
188.104.22.134
Tipo
Residential
País
🇩🇪 Germany
Cidade
Lahr
ISP
VF-Network
Organização
Arcor AG
Sistema autônomo
AS3209 Vodafone GmbH
Nº de solicitações
84
02

Assinaturas de detecção

AssinaturaDescriçãoPontosGravidade
Burst 14/10sTaxa de solicitações anormalmente alta — varredura+35
Burst 14/2sTaxa de solicitações anormalmente alta — varredura+35
Foreign refererReferer de domínio externo não relacionado+10
Σ = 80
03

Atividade observada

Solicitações HTTP reconstruídas dos logs do servidor. Domínios alvo ocultados por segurança.

[redacted]
GET
/
200
[redacted]
GET
/page
200
Solicitações exibidas: 2 · HTTP 404: 0 · Padrões perigosos: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Cronologia

2026-09-29 18:07:17
Primeira solicitação maliciosa detectada
IP entrou em monitoramento a partir dos logs
Durante observação
Múltiplas assinaturas de detecção ativadas
Burst 14/10s (+35), Burst 14/2s (+35), Foreign referer (+10)
2026-10-04 00:54:16
Última solicitação maliciosa observada
Pontuação total atingida: 80/100
Próximo ciclo
IP bloqueado — todas as solicitações subsequentes negadas (HTTP 403)
Adicionado à lista de bloqueio automaticamente
05

Provedor de rede

VF-Network
AS3209 · 🇩🇪 Germany

Detectamos 44 IPs maliciosos neste sistema autônomo.

Ver todos os IPs de AS3209 →
06

Recomendações

Ações tomadas e recomendadas

  • IP 188.104.22.134 está bloqueado no nível da aplicação (HTTP 403)
  • Considere bloquear no nível do firewall (iptables/CSF)
  • Reporte o abuso ao provedor de rede através do contato de abuso
  • Garanta que arquivos sensíveis (.env, .git) não sejam acessíveis pela web

🌊 Mitigação de inundação/DDoS

Implemente limit_req_zone no nginx. Implante CDN com proteção DDoS. Configure SYN cookies para controlar 188.104.22.134.

09

Status em listas negras (DNSBL)

Este IP foi verificado nas principais listas negras DNS usadas por servidores de e-mail e firewalls.

✓ Limpo
psbl.surriel.com
✓ Limpo
cbl.abuseat.org
✓ Limpo
spam.dnsbl.sorbs.net
✓ Limpo
zen.spamhaus.org
✓ Limpo
bl.blocklist.de
✓ Limpo
b.barracudacentral.org
✓ Limpo
dnsbl.dronebl.org

Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.

10

Threat Analysis

188.104.22.134 has been assigned a threat score of 80/100 (Critical). Esta é uma ameaça de nível crítico. Administradores de sistemas devem tratar este IP como hostil e bloquear todas as conexões de entrada sem exceção.

The following attack categories were identified:

Request Flooding

📊 Threat Analysis

O endereço 188.104.22.134 se origina de Lahr, Germany, operando na rede de VF-Network. Foi identificado por meio de análise automatizada do tráfego de rede nos endpoints monitorados. Ao longo de 4 dias, este IP gerou 84 requisições maliciosas, com média de aproximadamente 21 requisições por dia. O endereço é classificado como residencial. Atividade maliciosa de IPs residenciais tipicamente indica comprometimento de dispositivo ou participação em botnet. Ataques baseados em taxa deste IP visam sobrecarregar recursos do servidor através de inundação de requisições de alto volume. Nossos registros mostram 3,644 IPs maliciosos originados de Germany, posicionando-o como um contribuinte importante para atividade de ameaças global. Uma pontuação de 80/100 coloca este IP na categoria de alto risco. Bloqueio no nível de firewall é recomendado.

This IP is classified as residential, suggesting it may belong to a compromised home device, IoT botnet member, or an infected personal computer. Residential IPs involved in attacks often indicate malware infection without the owner's knowledge.

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Security Intelligence

💡 DDoS Mitigation Approaches

Distributed denial of service attacks overwhelm infrastructure with traffic volume. Effective mitigation combines always-on traffic scrubbing, anycast network distribution, rate limiting, and the ability to quickly scale absorption capacity during attacks.

💡 Machine Learning in Threat Detection

Machine learning models analyze vast amounts of network traffic to identify attack patterns invisible to rule-based systems. Supervised models classify known attack types while unsupervised models detect anomalies that may indicate novel threats.

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