
ABUSE.MOM — COMPORTE-SE OU SERÁ EXPOSTO
| Assinatura | Descrição | Pontos | Gravidade |
|---|---|---|---|
| 404 ratio >= 60% | Maioria das solicitações retornou 404 — enumeração | +25 | |
| UA bot: python | User-Agent de bot/rastreador conhecido detectado | +40 |
Solicitações HTTP reconstruídas dos logs do servidor. Domínios alvo ocultados por segurança.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
Detectamos 2 IPs maliciosos neste sistema autônomo.
IP 183.201.201.170 está enumerando diretórios. Configure fail2ban com jail apache-404 após 10+ erros 404.
IP 183.201.201.170 mostra comportamento UA suspeito. Bloqueie requisições com User-Agent vazio.
Este IP foi verificado nas principais listas negras DNS usadas por servidores de e-mail e firewalls.
Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.
183.201.201.170 has been assigned a threat score of 65/100 (High). O IP é classificado como ameaça de alto nível. Administradores de rede devem implementar regras de bloqueio e monitorar conexões deste endereço.
The following attack categories were identified:
Nossa infraestrutura de monitoramento identificou 183.201.201.170, geolocalizado em Jinrongjie, China, operando na rede de China Mobile communications corporation, como fonte de atividade de rede suspeita. Nossos sensores capturaram 110 requisições maliciosas deste endereço em um período de 6 dias, refletindo uma cadência de ataque sustentada de ~18.3 requisições por dia. Este é um IP de rede móvel. Embora endereços móveis sejam tipicamente compartilhados via CGNAT, a atividade maliciosa persistente sugere abuso automatizado. Dois padrões de ataque foram identificados (Path Enumeration e User-Agent Anomaly), sugerindo uma campanha semi-automatizada que visa múltiplas vulnerabilidades. Nossos registros mostram 2,902 IPs maliciosos originados de China, posicionando-o como um contribuinte importante para atividade de ameaças global. A pontuação de 65/100 justifica monitoramento ativo e limitação de taxa.
Examining HTTP headers beyond User-Agent reveals attack tools and automated scripts. Missing standard headers, unusual ordering, non-standard values, and inconsistencies with claimed client identity all serve as reliable detection signals.
The RaaS model allows technically unskilled criminals to deploy sophisticated ransomware through affiliate programs. Operators provide the malware, infrastructure, and negotiation services, taking a percentage of ransom payments from their affiliates.